LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm

Sestavení:

Microsoft.ML.LightGbm.dll

Balíček:

Microsoft.ML.LightGbm v3.0.1

Základní třída pro všechny trénování pomocí LightGBM.

public abstract class LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel> where TOptions : LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> LightGbmTrainerBase<'Options, 'Output, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit TrainerEstimatorBaseWithGroupId<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class LightGbmTrainerBase(Of TOptions, TOutput, TTransformer, TModel)
Inherits TrainerEstimatorBaseWithGroupId(Of TTransformer, TModel)

Parametry typu

TOptions

TOutput

TTransformer

TModel

Dědičnost

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>

LightGbmTrainerBase<TOptions,TOutput,TTransformer,TModel>

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmBinaryTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmMulticlassTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRankingTrainer

Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.LightGbmRegressionTrainer

Pole

FeatureColumn	Sloupec funkcí, který trenér očekává. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GroupIdColumn	Volitelný sloupec groupID, který očekává trenér hodnocení. (Zděděno od TrainerEstimatorBaseWithGroupId<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Sloupec popisku, který trenér očekává. Může to být null, což označuje, že popisek se nepoužívá pro trénování. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Sloupec hmotnosti, který trenér očekává. Může to být null, což značí, že váha se nepoužívá pro trénování. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Vlastnosti

Info	Základní třída pro všechny trénování pomocí LightGBM.

Metody

Fit(IDataView)	Vlaky a vrací hodnotu ITransformer. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Základní třída pro všechny trénování pomocí LightGBM. (Zděděno od TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metody rozšíření

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Připojte k řetězci estimátoru kontrolní bod ukládání do mezipaměti. Tím zajistíte, aby podřízené estimátory byly vytrénovány proti datům uloženým v mezipaměti. Před průchodem více dat je užitečné mít kontrolní bod ukládání do mezipaměti.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Vzhledem k estimátoru vraťte zalamovací objekt, který zavolá delegáta jednou Fit(IDataView) . Často je důležité, aby odhadovač vrátil informace o tom, co bylo vhodné, což je důvod, proč Fit(IDataView) metoda vrací konkrétně typ objekt, nikoli jen obecné ITransformer. Ve stejnou dobu se však často vytvářejí do kanálů s mnoha objekty, takže možná budeme muset vytvořit řetězec estimátorů, kde EstimatorChain<TLastTransformer> je odhadovač, IEstimator<TTransformer> pro který chceme získat transformátor, zakopán někde v tomto řetězci. Pro tento scénář můžeme prostřednictvím této metody připojit delegáta, který bude volána po zavolání fit.