ISupportSdcaRegressionLoss Rozhraní

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaRegressionLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaRegressionLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IRegressionLoss

Public Interface ISupportSdcaRegressionLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss, ISupportSdcaLoss

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.SquaredLoss

Implementuje

ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Metody

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Zděděno od ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Derivát funkce ztráty s ohledem na výstup (Zděděno od IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Funkce duální ztráty pro příklad trénování. Pokud f(x) označuje funkci ztráty v individuálním příkladu trénování, vrátí tato funkce hodnotu -f*(-x*), kde f*(x*) je Fenchel konjugate f(x). (Zděděno od ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Výpočet duální aktualizace (\Delta\alpha_i) v SDCA alfa: duální proměnná v zadané instanci lambdaN: L2 const x počet instancí invariantní mezipaměť, nápovědu metodou výše (Zděděno od ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Vypočítá ztrátu zadanou výstupem a základní pravdou. Všimněte si, že návratová hodnota má typ Double, protože ztráta se obvykle nahromáždí v mnoha instancích. (Zděděno od ILossFunction<TOutput,TLabel>)