ISupportSdcaClassificationLoss Rozhraní

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

public interface ISupportSdcaClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.IClassificationLoss, Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.ISupportSdcaLoss

type ISupportSdcaClassificationLoss = interface
    interface ISupportSdcaLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
    interface IClassificationLoss

Public Interface ISupportSdcaClassificationLoss
Implements IClassificationLoss, ILossFunction(Of Single, Single), ISupportSdcaLoss

Odvozené

Microsoft.ML.Trainers.HingeLoss

Microsoft.ML.Trainers.LogLoss

Microsoft.ML.Trainers.SmoothedHingeLoss

Implementuje

IClassificationLoss ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss ISupportSdcaLoss

Metody

ComputeDualUpdateInvariant(Single)	(Zděděno od ISupportSdcaLoss)
Derivative(Single, Single)	Odvození funkce ztráty s ohledem na výstup (Zděděno od IScalarLoss)
DualLoss(Single, Single)	Duální ztráta funkce pro příklad trénování. Pokud f(x) označuje ztrátovou funkci v příkladu individuálního trénování, vrátí tato funkce hodnotu -f*(-x*), kde f*(x*) je Fenchel konjugate f(x). (Zděděno od ISupportSdcaLoss)
DualUpdate(Single, Single, Single, Single, Int32)	Výpočet duální aktualizace (\Delta\alpha_i) v SDCA alfa: duální proměnná v zadané instanci lambdaN: L2 const x počet instancí invariantně uložená v mezipaměti, naznačená metodou výše (Zděděno od ISupportSdcaLoss)
Loss(TOutput, TLabel)	Vypočítá ztrátu zadanou výstupem a základní pravdou. Všimněte si, že návratová hodnota má typ Double, protože ztráta se obvykle hromadí v mnoha instancích. (Zděděno od ILossFunction<TOutput,TLabel>)