ComputeLRTrainingStdThroughMkl.ComputeStandardDeviation Metoda
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Vypočítá matici směrodatné odchylky každé nenulové trénovací váhy, která je potřebná k výpočtu další odchylky standartu, p-value a z-Score.
public override Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int numSelectedParams, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);
override this.ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>
Public Overrides Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), numSelectedParams As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)
Parametry
- hessian
- Double[]
- weightIndices
- Int32[]
- numSelectedParams
- Int32
- currentWeightsCount
- Int32
- l2Weight
- Single
L2Weight používaný pro trénování. (Zadejte stejný, který se použil během trénování.)