ComputeLogisticRegressionStandardDeviation.ComputeStandardDeviation Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.Trainers

Sestavení:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Vypočítá matici směrodatné odchylky každé nenulové trénovací váhy potřebné k dalšímu výpočtu směrodatné odchylky, p-hodnoty a z-skóre. Výpočty nejsou součástí balíčku Microsoft.ML kvůli velikosti MKL. Pokud tyto výpočty potřebujete, přidejte balíček Microsoft.ML.Mkl.Components a inicializujte ComputeStandardDeviation implementaci ComputeLogisticRegressionStandardDeviation v balíčku Microsoft.ML.Mkl.Components. Vzhledem k existenci regularizace se k výpočtu odchylek trénovaných lineárních koeficientů používá aproximace.

public abstract Microsoft.ML.Data.VBuffer<float> ComputeStandardDeviation (double[] hessian, int[] weightIndices, int parametersCount, int currentWeightsCount, Microsoft.ML.Runtime.IChannel ch, float l2Weight);

abstract member ComputeStandardDeviation : double[] * int[] * int * int * Microsoft.ML.Runtime.IChannel * single -> Microsoft.ML.Data.VBuffer<single>

Public MustOverride Function ComputeStandardDeviation (hessian As Double(), weightIndices As Integer(), parametersCount As Integer, currentWeightsCount As Integer, ch As IChannel, l2Weight As Single) As VBuffer(Of Single)

Parametry

hessian

Double[]

weightIndices

Int32[]

parametersCount

Int32

currentWeightsCount

Int32

ch

IChannel

l2Weight

Single

Návraty

VBuffer<Single>