SentenceSimilarityTrainer Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) ke klasifikaci textu.
public class SentenceSimilarityTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<float,float>type SentenceSimilarityTrainer = class
inherit NasBertTrainer<single, single>Public Class SentenceSimilarityTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of Single, Single)- Dědičnost
-
SentenceSimilarityTrainer
Poznámky
K vytvoření tohoto školitele použijte TextClassification.
Vstupní a výstupní sloupce
Vstupní data sloupce popisku musí být typeSingle a sloupce vět musí být typuTextDataViewType.
Tento školitel vypíše následující sloupce:
| Název výstupního sloupce | Typ sloupce | Description |
|---|---|---|
Score |
Single | Stupeň podobnosti mezi 2 větami. |
Charakteristiky trenéra
| Úloha strojového učení | Regrese |
| Vyžaduje se normalizace? | No |
| Vyžaduje se ukládání do mezipaměti? | No |
| Kromě Microsoft.ML vyžaduje NuGet | Microsoft.ML.TorchSharp a libtorch-cpu nebo libtorch-cuda-11.3 nebo některou z variant specifických pro operační systém. |
| Exportovat do ONNX | No |
Podrobnosti algoritmu trénování
Trénuje hlubokou neurální síť (DNN) využitím existujícího předem vytrénovaného modelu roBERTa NAS-BERT za účelem určení podobnosti vět.
Metody
| Fit(IDataView) |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) ke klasifikaci textu. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |
| GetOutputSchema(SchemaShape) |
Pro IEstimator<TTransformer> trénování hluboké neurální sítě (DNN) ke klasifikaci textu. (Zděděno od NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>) |