NasBertTrainer.NasBertOptions Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Sestavení:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Balíček:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options

type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options

Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options

Dědičnost

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

Odvozené

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NerTrainer.NerOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.SentenceSimilarityTrainer.SentenceSimilarityOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Microsoft.ML.TorchSharp.Roberta.QATrainer.Options

Konstruktory

NasBertTrainer.NasBertOptions()

Pole

ActivationDropout	Míra výpadků po aktivaci funkcí ve vrstvách FFN Mělo by být v rozsahu [0, 1).
AdamBetas	Beta verze pro Optimalizátor Adam.
AdamEps	Epsilon for Adam optimizer.
AttentionDropout	Míra poklesu pro hmotnosti pozornosti. Mělo by být v rozsahu [0, 1).
BatchSize	Počet ukázek, které se mají použít pro minidávkové trénování (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Prahová hodnota pro oříznutí přechodů. Měla by být v rozsahu [0, +Inf). 0 znamená nepřistřihovnout normu.
Dropout	Míra výpadků v obecných situacích Mělo by být v rozsahu [0, 1).
DynamicDropout	Jestli se má použít dynamický rozevírací seznam.
EncoderNormalizeBefore	Zda se má použít normalizace vrstev před každým blokem kodéru.
FinalLearningRateRatio	Konečná rychlost učení plánovače polynomického rozpadu. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Zda se mají ukotvit parametry kodéru.
FreezeTransfer	Zda se mají ukotvit parametry modulu přenosu.
LabelColumnName	Název sloupce popisku (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Jestli se mají trénovat normové parametry vrstvy.
LearningRate	Rychlost učení pro první N epochy; všechny epochy >N pomocí LR_N. Poznámka: To může být interpretováno odlišně v závislosti na plánovači.
MaxEpoch	Pokud dosáhnete tohoto počtu epoch, zastavte trénování. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Míra výpadků ve vrstvách sdružování maskovaných jazykových modelů. Mělo by být v rozsahu [0, 1).
PredictionColumnName	Název sloupce Prediction (Predikce). (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Název sloupce Skóre. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Sloupec první věty.
Sentence2ColumnName	Sloupec druhé věty.
StartLearningRateRatio	Počáteční rychlost učení plánovače polynomického rozpadu. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Typ úlohy, který souvisí s hlavou modelu.
ValidationSet	Ověřovací sada používaná při trénování ke zlepšení kvality modelu. (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Podíl zahřívacího kroku pro plánovače polynomického rozpadu.
WeightDecay	Koefektivita rozpadu hmotnosti. Měla by být v rozsahu [0, +Inf). (Zděděno od TorchSharpBaseTrainer.Options)