|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte LightGbmRegressionTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí modelu regrese rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)
|
Vytvoření LightGbmRegressionTrainer z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí regrese rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
|
Vytvořit LightGbmRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu regrese rozhodovacího stromu zvýšení gradientu.
|
|
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)
|
Vytvořte OlsTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)
|
Vytvořit OlsTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte LbfgsPoissonRegressionTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)
|
Vytvořit LbfgsPoissonRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)
|
Vytvořte OnlineGradientDescentTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)
|
Vytvořit OnlineGradientDescentTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte SdcaRegressionTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
|
Vytvořit SdcaRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu lineární regrese.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte FastForestRegressionTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)
|
Vytvořit FastForestRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte FastTreeRegressionTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit FastTreeRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)
|
Vytvořte FastTreeTweedieTrainer pomocí pokročilých možností, které predikují cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit FastTreeTweedieTrainer, který předpovídá cíl pomocí regresního modelu rozhodovacího stromu.
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)
|
Vytvořte GamRegressionTrainer pomocí rozšířených možností, které predikují cíl pomocí zobecněných doplňkových modelů (GAM).
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)
|
Vytvořit GamRegressionTrainer, který předpovídá cíl pomocí zobecněných doplňkových modelů (GAM).
|