RecommendationCatalog.CrossValidate Metoda

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Balíček:

Microsoft.ML.Recommender v0.21.1

Spusťte křížové ověření překládáním numberOfFoldsdata, montáží estimatora dodržováním samplingKeyColumnName , pokud je k dispozici. Pak vyhodnoťte jednotlivé dílčí modely a labelColumnName vrátíte metriky.

public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string samplingKeyColumnName = default, int? seed = default);

member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RegressionMetrics>>

Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional samplingKeyColumnName As String = Nothing, Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RegressionMetrics))

Parametry

data

IDataView

Data ke spuštění křížového ověřování.

estimator

IEstimator<ITransformer>

Odhadce, který se hodí.

numberOfFolds

Int32

Počet záhybů křížového ověření

labelColumnName

String

Sloupec popisku (pro vyhodnocení).

samplingKeyColumnName

String

Volitelný název sloupce, který se má použít jako sloupec stratifikace. Pokud dva příklady sdílejí stejnou hodnotu samplingKeyColumnName (pokud jsou k dispozici), jsou zaručené, že se zobrazí ve stejné podmnožině (trénování nebo testování). Pomocí tohoto příkazu se ujistěte, že nedošlo k úniku štítků z trénování do testovací sady. Pokud tento volitelný parametr není zadaný, vygenerují se sloupce stratifikace a jeho hodnoty budou náhodná čísla .

seed

Nullable<Int32>

Volitelný parametr použitý v kombinaci s parametrem samplingKeyColumnName. samplingKeyColumnName Pokud není k dispozici, náhodná čísla vygenerovaná k jeho vytvoření se použijí jako hodnota. A pokud není zadaný, použije se výchozí hodnota.

Návraty

IReadOnlyList<CrossValidationResult<RegressionMetrics>>

Výsledky pro překládání: metriky, modely, datové sady s skóre