RankingCatalog.RankingTrainers Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.Data.dll

Balíček:

Microsoft.ML v3.0.1

Třída používaná uživatelem MLContext k vytváření instancí školitelů hodnocení.

public sealed class RankingCatalog.RankingTrainers : Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

type RankingCatalog.RankingTrainers = class
    inherit TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Public NotInheritable Class RankingCatalog.RankingTrainers
Inherits TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

Dědičnost

Object

TrainCatalogBase.CatalogInstantiatorBase

RankingCatalog.RankingTrainers

Metody rozšíření

LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, LightGbmRankingTrainer+Options)	Vytvořte LightGbmRankingTrainer s pokročilými možnostmi, které predikují cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, Stream, String)	Vytvořte LightGbmRankingTrainer si z předem natrénovaného modelu LightGBM, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu podporujícího přechod.
LightGbm(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)	Vytvořit LightGbmRankingTrainer, který předpovídá cíl pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu pro zvýšení gradientu.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, FastTreeRankingTrainer+Options)	Vytvořte model FastTreeRankingTrainer s pokročilými možnostmi, který pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu řadí řadu vstupů na základě jejich relevance.
FastTree(RankingCatalog+RankingTrainers, String, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)	Vytvořte FastTreeRankingTrainersoubor , který seřadí řadu vstupů na základě jejich relevance pomocí modelu řazení rozhodovacího stromu.