OnnxCatalog Třída

Definice

Obor názvů:

Microsoft.ML

Sestavení:

Microsoft.ML.OnnxTransformer.dll

Balíček:

Microsoft.ML.OnnxTransformer v3.0.1

public static class OnnxCatalog

type OnnxCatalog = class

Public Module OnnxCatalog

Dědičnost

Object

OnnxCatalog

Metody

ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, OnnxOptions)	Vytvořte OnnxScoringEstimator pomocí zadaného OnnxOptionsparametru . Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorVytvořte pro vstupní sloupec předem natrénovaný model Onnx. Vstupní a výstupní sloupce se určují na základě vstupních a výstupních sloupců zadaného modelu ONNX. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorVytvořte pro vstupní sloupec předem natrénovaný model Onnx. Vstupní a výstupní sloupce se určují na základě vstupních a výstupních sloupců zadaného modelu ONNX. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	Vytvořte OnnxScoringEstimatorpro sloupec předem natrénovaný model inputColumnName Onnx. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String, String, String, Nullable<Int32>, Boolean)	Vytvořte OnnxScoringEstimatorpro sloupec předem natrénovaný model inputColumnName Onnx. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean, Int32)	OnnxScoringEstimatorVytvořte pro sloupce předem vytrénovaný model inputColumnNames Onnx. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, IDictionary<String,Int32[]>, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorVytvořte pro sloupce předem vytrénovaný model inputColumnNames Onnx. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
ApplyOnnxModel(TransformsCatalog, String[], String[], String, Nullable<Int32>, Boolean)	OnnxScoringEstimatorVytvořte pro sloupce předem vytrénovaný model inputColumnNames Onnx. Další informace o nezbytných závislostech a jeho spuštění na GPU najdete v tématu OnnxScoringEstimator .
DnnFeaturizeImage(TransformsCatalog, String, Func<DnnImageFeaturizerInput,EstimatorChain<ColumnCopyingTransformer>>, String)	Vytvořte DnnImageFeaturizerEstimator, který použije jeden z předem natrénovaných modelů DNN k DnnImageModelSelector featurizaci obrázku.