DataFrame Třída
Definice
Důležité
Některé informace platí pro předběžně vydaný produkt, který se může zásadně změnit, než ho výrobce nebo autor vydá. Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané, týkající se zde uváděných informací.
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET
public class DataFrame : Microsoft.ML.IDataView
type DataFrame = class
interface IDataView
Public Class DataFrame
Implements IDataView
- Dědičnost
-
DataFrame
- Implementuje
Konstruktory
DataFrame(DataFrameColumn[]) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
DataFrame(IEnumerable<DataFrameColumn>) |
Vytvoří s DataFrame |
Vlastnosti
Columns |
Vrátí sloupce obsažené v objektu DataFrame jako DataFrameColumnCollection |
Item[IEnumerable<Boolean>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot v |
Item[IEnumerable<Int32>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
Item[IEnumerable<Int64>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
Item[Int64, Int32] |
Indexer pro získání nebo nastavení hodnot. |
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot ve filtru. |
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int32>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
Item[PrimitiveDataFrameColumn<Int64>] |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
Item[String] |
Indexer založený na Name |
Rows |
Vrátí hodnotu DataFrameRowCollection , která obsahuje zobrazení řádků v tomto DataFrame |
Metody
Add<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Add<T>(T, Boolean) |
Provede sčítání podle prvků v každém sloupci. |
AddPrefix(String, Boolean) |
Přidá předponu k názvům sloupců. |
AddSuffix(String, Boolean) |
Přidá příponu k názvům sloupců. |
And(Boolean, Boolean) |
Provede u každého sloupce logickou hodnotu A v jednotlivých sloupcích. |
And(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Append(IEnumerable<DataFrameRow>, Boolean, CultureInfo) |
Připojí řádky k datovému rámci. |
Append(IEnumerable<KeyValuePair<String,Object>>, Boolean, CultureInfo) |
Připojí řádek výčtem názvů sloupců a hodnot z |
Append(IEnumerable<Object>, Boolean, CultureInfo) |
Připojí řádek k datovému rámci. |
Clamp<U>(U, U, Boolean) |
Upne hodnoty nad zadané prahové hodnoty v číselných sloupcích. |
Clone() |
Vrátí úplnou kopii. |
Description() |
Generuje popisné statistiky, které shrnují každý číselný sloupec. |
Divide<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Divide<T>(T, Boolean) |
Provede dělení jednotlivých sloupců podle prvků. |
DropNulls(DropNullOptions) |
Vrátí datový rámec bez chybějících hodnot. |
ElementwiseEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseEquals<T>(T) |
Provede u každého sloupce rovná se u jednotlivých prvků. |
ElementwiseGreaterThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseGreaterThan<T>(T) |
Provede u každého sloupce hodnotu větší než u prvků. |
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseGreaterThanOrEqual<T>(T) |
Provede u každého sloupce hodnotu větší nebo rovnou prvků. |
ElementwiseLessThan<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseLessThan<T>(T) |
Provede u každého sloupce méně než u prvků. |
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseLessThanOrEqual<T>(T) |
Provede u každého sloupce hodnotu menší než nebo rovno prvku. |
ElementwiseNotEquals<T>(IReadOnlyList<T>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
ElementwiseNotEquals<T>(T) |
Provede v každém sloupci nerovnající se s prvky. |
FillNulls(IList<Object>, Boolean) |
|
FillNulls(Object, Boolean) |
|
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Boolean>) |
Vrátí nový datový rámec s použitím logických hodnot v |
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int32>) |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
Filter(PrimitiveDataFrameColumn<Int64>) |
Vrátí nový datový rámec s použitím indexů řádků v |
FromArrowRecordBatch(RecordBatch) |
Obtéká kolem šipky DataFrameApache.Arrow.RecordBatch bez kopírování dat. |
FromSchema(DbDataReader) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
GroupBy(String) |
Seskupí řádky objektu DataFrame podle jedinečných hodnot ve sloupci |
GroupBy<TKey>(String) |
Seskupí řádky objektu DataFrame podle jedinečných hodnot ve sloupci |
Head(Int32) |
Vrátí první |
Info() |
Vygeneruje stručný souhrn každého sloupce v datovém rámci. |
Join(DataFrame, String, String, JoinAlgorithm) |
Spojí sloupce jiného DataFrame |
LeftShift(Int32, Boolean) |
Provede posun vlevo u jednotlivých sloupců s jednotlivými prvky. |
LoadCsv(Stream, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo) |
Načte vyhledatelný stream dat CSV do datového rámce. |
LoadCsv(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int32, Int32, Boolean, Encoding, Boolean, CultureInfo) |
Načte textový soubor jako datový rámec. |
LoadCsvFromString(String, Char, Boolean, String[], Type[], Int64, Int32, Boolean, Boolean, CultureInfo) |
Čte data CSV předaná jako řetězec do datového rámce. |
LoadFrom(DbDataAdapter) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
LoadFrom(DbDataReader) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
LoadFrom(IEnumerable<IList<Object>>, IList<ValueTuple<String,Type>>) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Merge(DataFrame, String[], String[], String, String, JoinAlgorithm) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Merge<TKey>(DataFrame, String, String, String, String, JoinAlgorithm) |
Sloučení datových rámců pomocí spojení stylu databáze (pro zpětnou kompatibilitu) |
Modulo<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulo<T>(T, Boolean) |
Provede u každého sloupce operaci modulus s jednotlivými prvky. |
Multiply<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply<T>(T, Boolean) |
Provede u každého sloupce násobení podle prvků. |
Or(Boolean, Boolean) |
Provede u každého sloupce logickou hodnotu OR s jednotlivými prvky. |
Or(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
OrderBy(String) |
Seřídí datový rámec podle zadaného sloupce. |
OrderByDescending(String) |
Seřídí datový rámec podle zadaného sloupce v sestupném pořadí. |
ReverseAdd<T>(T, Boolean) |
Provede obrácené sčítání prvků u každého sloupce. |
ReverseAnd(Boolean, Boolean) |
Provede u každého sloupce obrácenou logickou hodnotu A. |
ReverseDivide<T>(T, Boolean) |
Provede u každého sloupce obrácené dělení na základě elementů. |
ReverseModulo<T>(T, Boolean) |
Provede u každého sloupce obrácenou operaci modulus s použitím elementů. |
ReverseMultiply<T>(T, Boolean) |
Provede obrácené násobení na základě elementů u každého sloupce. |
ReverseOr(Boolean, Boolean) |
Provede u každého sloupce obrácenou logickou hodnotu or. |
ReverseSubtract<T>(T, Boolean) |
Provede obrácené odčítání na základě elementů u každého sloupce. |
ReverseXor(Boolean, Boolean) |
Provede u každého sloupce obrácený logický Xor s použitím elementů. |
RightShift(Int32, Boolean) |
Provede posun doprava v jednotlivých sloupcích podle prvků. |
Sample(Int32) |
Vrátí náhodný vzorek řádků. |
SaveCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Uloží datový rámec do souboru CSV. |
SaveCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Uloží datový rámec do souboru CSV. |
SaveTo(DataTable) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
SaveTo(DbDataAdapter, DbProviderFactory) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtract<T>(IReadOnlyList<T>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtract<T>(T, Boolean) |
Provede odčítání podle elementů u každého sloupce. |
Tail(Int32) |
Vrátí poslední |
ToArrowRecordBatches() |
Vrátí hodnotu většinou IEnumerable<T> bez kopírování dat. |
ToString() |
Náhled obsahu jako DataFrame řetězce. |
ToTable() |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
WriteCsv(DataFrame, Stream, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Zastaralé.
Zapíše datový rámec do souboru CSV. |
WriteCsv(DataFrame, String, Char, Boolean, Encoding, CultureInfo) |
Zastaralé.
Zapíše datový rámec do souboru CSV. |
Xor(Boolean, Boolean) |
Provede logický Xor pro jednotlivé sloupce. |
Xor(IReadOnlyList<Boolean>, Boolean) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Operátory
Addition(Byte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Byte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Decimal) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Double) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Int16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Int64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, SByte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, Single) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, UInt16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, UInt32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(DataFrame, UInt64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Decimal, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Double, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Int16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Int32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Int64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(SByte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(Single, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(UInt16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(UInt32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Addition(UInt64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Byte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Byte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Decimal) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Double) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Int16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Int64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, SByte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, Single) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, UInt16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, UInt32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(DataFrame, UInt64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Decimal, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Double, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Int16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Int32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Int64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(SByte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(Single, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(UInt16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(UInt32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Division(UInt64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
LeftShift(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Byte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Byte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Decimal) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Double) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Int16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Int64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, SByte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, Single) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, UInt16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, UInt32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(DataFrame, UInt64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Decimal, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Double, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Int16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Int32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Int64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(SByte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(Single, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(UInt16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(UInt32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Modulus(UInt64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Byte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Byte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Decimal) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Double) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Int16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Int64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, SByte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, Single) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, UInt16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, UInt32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(DataFrame, UInt64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Decimal, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Double, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Int16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Int32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Int64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(SByte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(Single, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(UInt16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(UInt32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Multiply(UInt64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
RightShift(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Byte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Byte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Decimal) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Double) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Int16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Int32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Int64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, SByte) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, Single) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, UInt16) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, UInt32) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(DataFrame, UInt64) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Decimal, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Double, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Int16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Int32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Int64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(SByte, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(Single, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(UInt16, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(UInt32, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Subtraction(UInt64, DataFrame) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Explicitní implementace rozhraní
IDataView.CanShuffle |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
IDataView.GetRowCount() |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
IDataView.GetRowCursor(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Random) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
IDataView.GetRowCursorSet(IEnumerable<DataViewSchema.Column>, Int32, Random) |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
IDataView.Schema |
Datový rámec pro podporu indexování, binárních operací, řazení, výběru a dalších rozhraní API. Tím se nakonec zpřístupní také zobrazení IDataView pro ML.NET |
Metody rozšíření
ToDataFrame(IDataView, Int64) |
Vrátí hodnotu DataFrame z tohoto |
ToDataFrame(IDataView, Int64, String[]) |
Vrátí hodnotu DataFrame s první |
ToDataFrame(IDataView, String[]) |
Vrátí hodnotu DataFrame s prvními 100 řádky tohoto |