Sdílet prostřednictvím


Vyvolání funkcí .NET pomocí modelu AI

V tomto rychlém startu vytvoříte chatovací aplikaci AI konzoly .NET pro připojení k modelu AI s povoleným voláním místní funkce. Aplikace používá knihovnu Microsoft.Extensions.AI , abyste mohli psát kód pomocí abstrakcí AI místo konkrétní sady SDK. Abstrakce AI umožňují změnit základní model AI s minimálními změnami kódu.

Poznámka:

Knihovna Microsoft.Extensions.AI je aktuálně ve verzi Preview.

Požadavky

  • .NET 8.0 SDK – Nainstalujte sadu .NET 8.0 SDK.
  • Klíč rozhraní API z OpenAI , abyste mohli tuto ukázku spustit.
  • Ve Windows se vyžaduje PowerShell v7+ . Pokud chcete ověřit svou verzi, spusťte pwsh v terminálu. Měla by vrátit aktuální verzi. Pokud vrátí chybu, spusťte následující příkaz: dotnet tool update --global PowerShell.

Požadavky

Poznámka:

K provádění úloh v tomto článku můžete použít také sémantické jádro . Sémantické jádro je jednoduchá opensourcová sada SDK, která umožňuje vytvářet agenty AI a integrovat nejnovější modely AI do vašich aplikací .NET.

Klonování ukázkového úložiště

Vlastní aplikaci můžete vytvořit pomocí kroků v dalších částech nebo můžete naklonovat úložiště GitHub, které obsahuje dokončené ukázkové aplikace pro všechny rychlé starty. Pokud plánujete používat Azure OpenAI, ukázkové úložiště je také strukturované jako šablona Azure Developer CLI, která vám může zřídit prostředek Azure OpenAI.

git clone https://github.com/dotnet/ai-samples.git

Vytvoření aplikace

Provedením následujících kroků vytvořte konzolovou aplikaci .NET pro připojení k modelu AI.

  1. V prázdném adresáři v počítači pomocí dotnet new příkazu vytvořte novou konzolovou aplikaci:

    dotnet new console -o FunctionCallingAI
    
  2. Změňte adresář do složky aplikace:

    cd FunctionCallingAI
    
  3. Nainstalujte požadované balíčky:

    dotnet add package Azure.Identity
    dotnet add package Azure.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.AI.OpenAI
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration
    dotnet add package Microsoft.Extensions.Configuration.UserSecrets
    
  4. Otevření aplikace v editoru Visual Studio Code nebo v libovolném editoru

    code .
    

Vytvoření služby AI

Ukázkové úložiště GitHubu je strukturované jako šablona Azure Developer CLI (azd), která azd umožňuje zřídit službu Azure OpenAI a model za vás.

  1. Z terminálu nebo příkazového řádku přejděte do src\quickstarts\azure-openai adresáře ukázkového úložiště.

  2. Spuštěním azd up příkazu zřiďte prostředky Azure OpenAI. Vytvoření služby Azure OpenAI a nasazení modelu může trvat několik minut.

    azd up
    

    azd nakonfiguruje také požadované tajné kódy uživatelů pro ukázkovou aplikaci, jako je koncový bod Azure OpenAI a název modelu.

Konfigurace aplikace

  1. V terminálu nebo příkazovém řádku přejděte do kořenového adresáře vašeho .NET projetu.

  2. Spuštěním následujících příkazů nakonfigurujte klíč rozhraní API OpenAI jako tajný klíč pro ukázkovou aplikaci:

    dotnet user-secrets init
    dotnet user-secrets set OpenAIKey <your-openai-key>
    dotnet user-secrets set ModelName <your-openai-model-name>
    

Přidání kódu aplikace

Aplikace používá Microsoft.Extensions.AI balíček k odesílání a přijímání požadavků na model AI.

  1. Do souboru Program.cs přidejte následující kód pro připojení a ověření modelu AI. Je ChatClient také nakonfigurovaná tak, aby používala vyvolání funkcí, což umožňuje volání funkcí .NET ve vašem kódu modelem AI.

    using Microsoft.Extensions.Configuration;
    using Microsoft.Extensions.AI;
    using Azure.AI.OpenAI;
    using Azure.Identity;
    
    var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string endpoint = config["AZURE_OPENAI_ENDPOINT"];
    string deployment = config["AZURE_OPENAI_GPT_NAME"];
    
    IChatClient client =
        new ChatClientBuilder()
            .UseFunctionInvocation()
            .Use(
                new AzureOpenAIClient(new Uri(endpoint),
                new DefaultAzureCredential())
                    .AsChatClient(deployment));
    

    Poznámka:

    DefaultAzureCredential vyhledá přihlašovací údaje pro ověřování z místního nástroje. Pokud k zřízení prostředku Azure OpenAI nepoužíváte azd šablonu, musíte roli přiřadit Azure AI Developer k účtu, který jste použili k přihlášení k sadě Visual Studio nebo Azure CLI. Další informace najdete v tématu Ověřování ve službách Azure AI pomocí .NET.

    using Microsoft.Extensions.AI;
    using Microsoft.Extensions.Configuration;
    using OpenAI;
    
    var config = new ConfigurationBuilder().AddUserSecrets<Program>().Build();
    string model = config["ModelName"];
    string key = config["OpenAIKey"];
    
    IChatClient client =
        new ChatClientBuilder()
            .UseFunctionInvocation()
            .Use(
                new OpenAIClient(key)
                    .AsChatClient(model));
    
  2. Vytvořte nový ChatOptions objekt, který obsahuje vloženou funkci, kterou model AI může volat, aby získal aktuální počasí. Deklarace funkce obsahuje delegáta ke spuštění logiky a parametrů názvu a popisu, které popisují účel funkce modelu AI.

    // Add a new plugin with a local .NET function that should be available to the AI model
    var chatOptions = new ChatOptions
    {
        Tools = [AIFunctionFactory.Create((string location, string unit) =>
        {
            // Here you would call a weather API to get the weather for the location
            return "Periods of rain or drizzle, 15 C";
        },
        "get_current_weather",
        "Get the current weather in a given location")]
    };
    
  3. Přidejte do modelu výzvu k chatHistory zadání kontextu a pokynů. Odešle výzvu uživatele s dotazem, který vyžaduje, aby model AI volal zaregistrovanou funkci, aby správně odpověděl na otázku.

    // System prompt to provide context
    List<ChatMessage> chatHistory = [new(ChatRole.System, """
        You are a hiking enthusiast who helps people discover fun hikes in their area. You are upbeat and friendly.
        """)];
    
    // Weather conversation relevant to the registered function
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.User,
        "I live in Montreal and I'm looking for a moderate intensity hike. What's the current weather like? "));
    Console.WriteLine($"{chatHistory.Last().Role} >>> {chatHistory.Last()}");
    
    var response = await client.CompleteAsync(chatHistory, chatOptions);
    chatHistory.Add(new ChatMessage(ChatRole.Assistant, response.Message.Contents));
    Console.WriteLine($"{chatHistory.Last().Role} >>> {chatHistory.Last()}");
    
  4. dotnet run Spuštění aplikace pomocí příkazu:

    dotnet run
    

    Aplikace vytiskne odpověď na dokončení z modelu AI, který obsahuje data poskytovaná funkcí .NET. Model AI pochopil, že registrovaná funkce byla k dispozici a automaticky ji volala, aby se vygenerovala správná odpověď.

Vyčištění prostředků

Pokud už ukázkovou aplikaci nebo prostředky nepotřebujete, odeberte odpovídající nasazení a všechny prostředky.

azd down

Další kroky