Sdílet prostřednictvím

LINEST

  • Článek

platí pro:počítaný sloupecPočítaná tabulkaMeasure vizuálu

Použije metodu Least Squares k calculate přímku, která nejlépe odpovídá daným datům, a vrátí tabulku popisující čáru. Rovnice přímky je ve tvaru: y = Sklon1*x1 + Sklon2*x2 + ... + Průsečík.

Syntax

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Parametry

Semestr Definice
columnY Sloupec známýchvaluesy . Musí mít skalární typ.
columnX Sloupce známých x-values. Musí mít skalární typ. Musí být k dispozici alespoň jeden.
const (Volitelné) Konstanta určuje, zda se má konstanta Intercept rovnat 0. vynechána, průsečíku se počítá normálně; je Intercept nastavena na nulu.

Vrácení value

Tabulka s jedním řádkem popisující řádek a další statistiky. Toto jsou dostupné sloupce:

  • sklon1, sklon2, ..., sklonN: koeficienty odpovídající jednotlivýmvaluex;
  • intercept: intercept value;
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardní errorvalues koeficientů sklon1, sklon2, ..., slopeN;
  • StandardErrorIntercept: standardní errorvalue konstanty Intercept;
  • KoeficientOfDeterminace: koeficient stanovení (r²). Porovnává odhadované and skutečnévaluesy , and rozsahy v value od 0 do 1: vyšší value, vyšší korelace v sample;
  • StandardError: standardní error odhadu y;
  • FStatistic: statistika F, or pozorované F value. Pomocí F statistiky určete, zda pozorovaný vztah mezi závislými and nezávislými proměnnými dochází náhodou;
  • DegreesOfFreedom: degrees volnosti. Tento value vám pomůže find kritické values F ve statistické tabulce, and určit úroveň spolehlivosti modelu;
  • RegressionSumOfSquares: regrese sum čtverců;
  • reziduíSumOfSquares: reziduální sum čtverců.

Poznámky

columnY and musí columnXmusí all patřit do stejné tabulky.

Příklad 1

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku s deseti sloupci:

Sklon 1 Zachytit StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept KoeficientOfDeterminace
1.67703250456677 6.34550460373026 0.000448675725548806 0.279131821917317 0.995695557281456
StandardError FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ReziduaOfSquares
60.9171030357485 13970688.6139993 60396 51843736761.658 224123120.339218
  • sklon1andprůsečíku: koeficienty počítaného lineárního modelu;
  • StandardErrorSlope1andStandardErrorIntercept: standardní errorvalues koeficientů výše;
  • KoeficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquaresandResidualSumOfSquares: regresní statistika o modelu.

Pro daný internetový prodej tento model predikuje částku prodeje následujícím vzorcem:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Příklad 2

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku se čtrnácti sloupci:

  • Sklon 1
  • Sklon 2
  • Sklon 3
  • Zachytit
  • StandardErrorSlope1
  • StandardErrorSlope2
  • StandardErrorSlope3
  • StandardErrorIntercept
  • KoeficientOfDeterminace
  • StandardError
  • FStatistic
  • DegreesOfFreedom
  • RegressionSumOfSquares
  • ReziduaOfSquares

Pro daného zákazníka tento model predikuje celkové prodeje následujícím vzorcem (porodní date se automaticky převede na číslo):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

obsah Related

statistické funkce