Sdílet prostřednictvím

LINEST

  • Článek

platí pro:Počítaný sloupecPočítaná tabulkamíravizuální

Použije metodu Least Squares k výpočtu přímky, která nejlépe odpovídá daným datům, a vrátí tabulku popisující čáru. Rovnice přímky je ve tvaru: y = Sklon1*x1 + Sklon2*x2 + ... + Průsečík.

Syntax

LINEST ( <columnY>, <columnX>[, …][, <const>] )

Parametry

Semestr Definice
columnY Sloupec známých hodnot y. Musí mít skalární typ.
columnX Sloupce známých hodnot x. Musí mít skalární typ. Musí být k dispozici alespoň jeden.
const (Volitelné) Konstantní hodnota určující, zda se má konstanta Intercept rovná 0.Pokud nebo vynecháte, je hodnota průsečíku vypočítána normálně; Pokud , hodnota Intercept je nastavená na nulu.

Návratová hodnota

Tabulka s jedním řádkem popisující řádek a další statistiky. Toto jsou dostupné sloupce:

  • sklon1, sklon2, ..., sklonN: koeficienty odpovídající každé hodnotě x;
  • intercept: intercept value;
  • StandardErrorSlope1, StandardErrorSlope2, ..., StandardErrorSlopeN: standardní chybové hodnoty koeficientů sklon1, sklon2, ..., slopeN;
  • StandardErrorIntercept: standardní chybová hodnota konstanty Intercept;
  • KoeficientOfDeterminace: koeficient stanovení (r²). Porovná odhadované a skutečné hodnoty y a rozsahy v hodnotě od 0 do 1: čím vyšší je hodnota, tím vyšší korelace ve vzorku;
  • StandardError: standardní chyba odhadu y;
  • FStatistic: statistika F nebo pozorovaná hodnota F. Pomocí F statistiky můžete určit, zda pozorovaný vztah mezi závislými a nezávislými proměnnými probíhá náhodou;
  • DegreesOfFreedom: stupně volnosti. Tato hodnota vám pomůže najít kritické hodnoty F ve statistické tabulce a určit úroveň spolehlivosti pro model;
  • RegressionSumOfSquares: regresní součet čtverců;
  • reziduíSumOfSquares: reziduální součet čtverců.

Poznámky

columnY a columnXmusí všechny patřit do stejné tabulky.

Příklad 1

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'FactInternetSales'[SalesAmount],
	'FactInternetSales'[TotalProductCost]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku s deseti sloupci:

Sklon 1 Zachytit StandardErrorSlope1 StandardErrorIntercept KoeficientOfDeterminace
1.67703250456677 6.34550460373026 0.000448675725548806 0.279131821917317 0.995695557281456
StandardError FStatistic DegreesOfFreedom RegressionSumOfSquares ReziduaOfSquares
60.9171030357485 13970688.6139993 60396 51843736761.658 224123120.339218
  • Sklon1 a průsečíku: koeficienty počítaného lineárního modelu;
  • StandardErrorSlope1 a StandardErrorIntercept: standardní chybové hodnoty koeficientů výše;
  • KoeficientOfDetermination, StandardError, FStatistic, DegreesOfFreedom, RegressionSumOfSquares a ResidualSumOfSquares: regresní statistika o modelu.

Pro daný internetový prodej tento model predikuje částku prodeje následujícím vzorcem:

SalesAmount = Slope1 * TotalProductCost + Intercept

Příklad 2

Následující dotaz DAX:

EVALUATE LINEST(
	'DimCustomer'[TotalSalesAmount],
	'DimCustomer'[YearlyIncome],
	'DimCustomer'[TotalChildren],
	'DimCustomer'[BirthDate]
)

Vrátí jednořádkovou tabulku se čtrnácti sloupci:

  • Sklon 1
  • Sklon 2
  • Sklon 3
  • Zachytit
  • StandardErrorSlope1
  • StandardErrorSlope2
  • StandardErrorSlope3
  • StandardErrorIntercept
  • KoeficientOfDeterminace
  • StandardError
  • FStatistic
  • DegreesOfFreedom
  • RegressionSumOfSquares
  • ReziduaOfSquares

Pro daného zákazníka tento model predikuje celkové prodeje následujícím vzorcem (datum narození se automaticky převede na číslo):

TotalSalesAmount = Slope1 * YearlyIncome + Slope2 * TotalChildren + Slope3 * BirthDate + Intercept

Související obsah

statistické funkce