Postupy: Převedení paralelní smyčky for v OpenMP na využití modulu Concurrency Runtime
Tento příklad ukazuje, jak převést základní smyčku, která používá paralelně OpenMP a direktivy k použití concurrency Runtime concurrency::p arallel_for algorithm.
Příklad – základní počet
V tomto příkladu se k výpočtu počtu primárních čísel v poli náhodných hodnot používá OpenMP i Concurrency Runtime.
// concrt-omp-count-primes.cpp
// compile with: /EHsc /openmp
#include <ppl.h>
#include <random>
#include <array>
#include <iostream>
using namespace concurrency;
using namespace std;
// Determines whether the input value is prime.
bool is_prime(int n)
{
if (n < 2)
return false;
for (int i = 2; i < n; ++i)
{
if ((n % i) == 0)
return false;
}
return true;
}
// Uses OpenMP to compute the count of prime numbers in an array.
void omp_count_primes(int* a, size_t size)
{
if (size == 0)
return;
size_t count = 0;
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < static_cast<int>(size); ++i)
{
if (is_prime(a[i])) {
#pragma omp atomic
++count;
}
}
wcout << L"found " << count
<< L" prime numbers." << endl;
}
// Uses the Concurrency Runtime to compute the count of prime numbers in an array.
void concrt_count_primes(int* a, size_t size)
{
if (size == 0)
return;
combinable<size_t> counts;
parallel_for<size_t>(0, size, [&](size_t i)
{
if (is_prime(a[i])) {
counts.local()++;
}
});
wcout << L"found " << counts.combine(plus<size_t>())
<< L" prime numbers." << endl;
}
int wmain()
{
// The length of the array.
const size_t size = 1000000;
// Create an array and initialize it with random values.
int* a = new int[size];
mt19937 gen(42);
for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
a[i] = gen();
}
// Count prime numbers by using OpenMP and the Concurrency Runtime.
wcout << L"Using OpenMP..." << endl;
omp_count_primes(a, size);
wcout << L"Using the Concurrency Runtime..." << endl;
concrt_count_primes(a, size);
delete[] a;
}
Tento příklad vytvoří následující výstup.
Using OpenMP...
found 107254 prime numbers.
Using the Concurrency Runtime...
found 107254 prime numbers.
Algoritmus parallel_for
a OpenMP 3.0 umožňují, aby typ indexu byl celočíselným typem nebo celočíselným typem bez znaménka. Algoritmus parallel_for
také zajišťuje, aby zadaný rozsah nepřetekl podepsaný typ. OpenMP verze 2.0 a 2.5 umožňují pouze celočíselné typy indexů se sadou SignMP. OpenMP také neověřuje rozsah indexů.
Verze tohoto příkladu, který používá Concurrency Runtime, také používá souběžnost::combinable objekt místo atomické direktivy zvýšit hodnotu čítače bez nutnosti synchronizace.
Další informace o parallel_for
paralelních algoritmech a dalších paralelních algoritmech najdete v tématu Paralelní algoritmy. Další informace o combinable
třídě naleznete v tématu Paralelní kontejnery a objekty.
Příklad – použití std::array
Tento příklad upraví předchozí objekt tak, aby fungoval s objektem std::array namísto nativního pole. Vzhledem k tomu, že OpenMP verze 2.0 a 2.5 umožňují znaky celočíselné indexové typy pouze v konstruktoru parallel_for
, nemůžete použít iterátory pro paralelní přístup k prvkům kontejneru standardní knihovny C++. Knihovna PPL (Parallel Patterns Library) poskytuje souběžnost::p arallel_for_each algoritmus, který paralelně provádí úlohy v iterativním kontejneru, jako jsou ty, které poskytuje standardní knihovna C++. Používá stejnou logiku parallel_for
dělení, jakou algoritmus používá. Algoritmus parallel_for_each
připomíná algoritmus std::for_each knihovny C++ s tím rozdílem, že parallel_for_each
algoritmus provádí úlohy souběžně.
// Uses OpenMP to compute the count of prime numbers in an
// array object.
template<size_t Size>
void omp_count_primes(const array<int, Size>& a)
{
if (a.size() == 0)
return;
size_t count = 0;
int size = static_cast<int>(a.size());
#pragma omp parallel for
for (int i = 0; i < size; ++i)
{
if (is_prime(a[i])) {
#pragma omp atomic
++count;
}
}
wcout << L"found " << count
<< L" prime numbers." << endl;
}
// Uses the Concurrency Runtime to compute the count of prime numbers in an
// array object.
template<size_t Size>
void concrt_count_primes(const array<int, Size>& a)
{
if (a.size() == 0)
return;
combinable<size_t> counts;
parallel_for_each(begin(a), end(a), [&counts](int n)
{
if (is_prime(n)) {
counts.local()++;
}
});
wcout << L"found " << counts.combine(plus<size_t>())
<< L" prime numbers." << endl;
}
Probíhá kompilace kódu
Zkopírujte ukázkový kód a vložte ho do projektu sady Visual Studio nebo ho vložte do pojmenovaného concrt-omp-count-primes.cpp
souboru a potom v okně příkazového řádku sady Visual Studio spusťte následující příkaz.
cl.exe /EHsc /openmp concrt-omp-count-primes.cpp
Viz také
Migrace z OpenMP do Concurrency Runtime
Paralelní algoritmy
Paralelní kontejnery a objekty