Řada akcelerovaných velikostí virtuálních počítačů v podřetězce NC
Platí pro: ✔️ Virtuální počítače s Windows s Linuxem ✔️ ✔️ – Flexibilní škálovací sady Uniform Scale Sets ✔️
Podsestava nc řady velikostí virtuálních počítačů je jednou z instancí virtuálních počítačů optimalizovaných pro GPU v Azure. Jsou navržené pro úlohy náročné na výpočetní výkon, jako je trénování modelů AI a strojového učení, vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC) a aplikace náročné na grafiku. Virtuální počítače řady NC-series jsou vybaveny výkonnými grafickými procesory NVIDIA a nabízejí značné zrychlení procesů, které vyžadují vysoký výpočetní výkon, včetně hlubokého učení, vědeckých simulací a 3D vykreslování. Díky tomu jsou obzvláště vhodné pro odvětví, jako je výzkum technologií, zábava a inženýrství, kde je rychlost vykreslování a zpracování důležitá pro produktivitu a inovace.
Úlohy a případy použití
AI a Machine Learning: Virtuální počítače řady NC-series jsou ideální pro trénování složitých modelů strojového učení a spouštění aplikací AI. Grafické procesory NVIDIA poskytují významnou akceleraci pro výpočty, které se obvykle týkají hlubokého učení a dalších náročných trénovacích úloh.
Vysokovýkonné výpočetní prostředí (HPC): Tyto virtuální počítače jsou vhodné pro vědecké simulace, vykreslování a další úlohy PROSTŘEDÍ HPC, které je možné akcelerovat grafickými procesory. Pole, jako je inženýrství, lékařský výzkum a finanční modelování, často využívají virtuální počítače řady NC k efektivnímu zpracování výpočetních potřeb.
Vykreslování grafiky: Virtuální počítače řady NC-series se používají také pro aplikace náročné na grafiku, včetně úprav videa, 3D vykreslování a zpracování grafiky v reálném čase. Jsou zvláště užitečné v odvětvích, jako je vývoj her a filmová produkce.
Vzdálená vizualizace: Pro aplikace, které vyžadují špičkové možnosti vizualizace, jako jsou cad a vizuální efekty, můžou virtuální počítače řady NC-series poskytovat potřebný výkon GPU vzdáleně, což uživatelům umožňuje pracovat na složitých grafických úlohách bez nutnosti výkonného místního hardwaru.
Simulace a analýza: Tyto virtuální počítače jsou také vhodné pro podrobné simulace a analýzy v oblastech, jako je testování autonehody, výpočetní dynamika tekutin a modelování počasí, kde schopnosti GPU můžou výrazně zrychlit dobu zpracování.
Řada v rodině
NC-series V1
Důležité
Virtuální počítače Azure řady NC a NC_Promo budou vyřazeny 6. září 2023. Další informace najdete v informacích o vyřazení síťových adaptérů a NC_Promo. Postup migrace úloh do jiných velikostí virtuálních počítačů najdete v průvodci migrací výpočetních prostředků GPU.
Toto oznámení o vyřazení se nevztahuje na virtuální počítače řady NCv3, NCasT4v3 a NC A100 v4.
Virtuální počítače řady NC-series využívají kartu NVIDIA Tesla K80 a procesor Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell). Uživatelé můžou rychleji procházet data pomocí CUDA pro aplikace pro průzkum energie, simulace chyb, vykreslování trasování paprsků, hluboké učení a další. Konfigurace NC24r poskytuje nízké latenci a síťové rozhraní s vysokou propustností optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy.
Zobrazit celou stránku řady NC.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 6 – 24 virtuálních procesorů | Intel Xeon E5-2690 v3 (Haswell) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 56 - 224 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 340 - 1440 GiB |
| Vzdálené úložiště | 24 – 64 disků | |
| Síť | 1 – 4 síťové karty | Mb/s |
| Akcelerátory | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla K80 GPU (24 GB) |
řada NCads_H100_v5
Virtuální počítače řady NCads H100 v5 jsou novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné Aplikace Azure trénování AI a dávkové odvozování úloh. Virtuální počítače řady NCads H100 v5 využívají GPU NVIDIA H100 NVL a procesory AMD EPYC™ Genoa 4. generace. Virtuální počítače mají až 2 grafické procesory NVIDIA H100 NVL s pamětí 94 GB, až 96 bez vícevláknových procesorů AMD EPYC Genoa a 640 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:
- Akcelerované analýzy a databáze GPU
- Dávkové odvozování s těžkým předzpracováním a po zpracování
- Trénování modelu autonomy
- Simulace zásobníku ropy a plynu
- Vývoj strojového učení (ML)
- Zpracování videa
- Webové služby AI/ML
Zobrazte si celou stránku NCads_H100_v5 řad.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 40 – 80 vCPU | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 320 - 640 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 3576 - 7152 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR) |
| Vzdálené úložiště | 8 – 16 disků | 100000 – 240000 IOPS 3000 – 7000 MB/s |
| Síť | 2 – 4 síťové karty | 40 000 – 80 000 Mb/s |
| Akcelerátory | 1 – 2 GPU | Nvidia PCIe H100 GPU (94 GB) |
řada NCCads_H100_v5
Řada virtuálních počítačů NCCads H100 v5 je novým doplňkem řady Azure GPU. V této SKU virtuálního počítače zahrnuje důvěryhodné spouštěcí prostředí (TEE) důvěrný virtuální počítač na procesoru a připojeném GPU, což umožňuje zabezpečené snižování zátěže dat, modelů a výpočtů na GPU. Řada NCCads H100 v5 využívá 4. generace procesorů AMD EPYC™ Genoa a GPU NVIDIA H100 Tensor Core. Tyto virtuální počítače mají 1 gpu NVL NVIDIA H100 s 94 GB paměti, 40 ne multithreaded AMD EPYC Genoa procesorů a 320 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:
- Akcelerované analýzy a databáze GPU
- Dávkové odvozování s těžkým předzpracováním a po zpracování
- Vývoj strojového učení (ML)
- Zpracování videa
- Webové služby AI/ML
Zobrazte si celou stránku NCCads_H100_v5 řad.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 40 vCPU | AMD EPYC (Genoa) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 320 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 800 GiB |
| Vzdálené úložiště | 8 disků | 100000 IOPS 3000 MB/s |
| Síť | 2 síťové karty | 40000 Mb/s |
| Akcelerátory | 1 GPU | Gpu Nvidia H100 (94 GB) |
Řada NCv2
Důležité
Virtuální počítače Azure řady NCv2 budou vyřazeny 6. září 2023. Další informace najdete v informacích o vyřazení NCv2. Postup migrace úloh do jiných velikostí virtuálních počítačů najdete v průvodci migrací výpočetních prostředků GPU.
Toto oznámení o vyřazení se nevztahuje na virtuální počítače řady NCv3, NCasT4v3 a NC A100 v4.
Virtuální počítače řady NCv2 využívají grafické procesory NVIDIA Tesla P100. Tyto GPU mohou poskytovat více než 2x výpočetní výkon řady NC-series. Zákazníci můžou využít tyto aktualizované gpu pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvencování DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další. Kromě grafických procesorů využívají virtuální počítače řady NCv2 také procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell). Konfigurace NC24rs v2 poskytuje nízkou latenci a vysoce propustnostní síťové rozhraní optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy.
Zobrazte si celou stránku řady NCv2.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 6 – 24 virtuálních procesorů | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 112 - 448 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 736 - 2948 GiB |
| Vzdálené úložiště | 12 – 32 disků | 20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MB/s |
| Síť | 4– 8 síťových adaptérů | |
| Akcelerátory | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla P100 GPU (16 GB) |
Řada NCv3
Virtuální počítače řady NCv3 využívají GPU NVIDIA Tesla V100. Tyto GPU můžou poskytovat 1,5x výpočetní výkon řady NCv2. Zákazníci můžou využít tyto aktualizované gpu pro tradiční úlohy PROSTŘEDÍ HPC, jako je modelování nádrží, sekvencování DNA, analýza bílkovin, simulace Monte Carlo a další. Konfigurace NC24rs v3 poskytuje nízkou latenci a vysoce propustnostní síťové rozhraní optimalizované pro úzce propojené paralelní výpočetní úlohy. Kromě grafických procesorů využívají virtuální počítače řady NCv3 také procesory Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell).
Důležité
Pro tuto řadu virtuálních počítačů je kvóta virtuálního procesoru (jádra) ve vašem předplatném zpočátku nastavená na 0 v každé oblasti. Požádejte o navýšení kvóty virtuálních procesorů pro tuto řadu v dostupné oblasti. Tyto skladové položky nejsou k dispozici pro zkušební nebo předplatná Azure pro předplatitele sady Visual Studio. Úroveň vašeho předplatného nemusí podporovat výběr nebo nasazení těchto skladových položek.
Zobrazte si celou stránku řady NCv3.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 6 – 24 virtuálních procesorů | Intel Xeon E5-2690 v4 (Broadwell) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 112 - 448 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 736 - 2948 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR) |
| Vzdálené úložiště | 12 – 32 disků | 20000 – 80000 IOPS 200 – 800 MB/s |
| Síť | 4– 8 síťových adaptérů | Mb/s |
| Akcelerátory | 1 - 4 | Nvidia Tesla V100 GPU (16 GB) |
Řada NCasT4_v3
Virtuální počítače řady NCasT4_v3 využívají procesory NVIDIA Tesla T4 GPU a AMD EPYC 7V12(Řím). Virtuální počítače mají až 4 GPU NVIDIA T4 s 16 GB paměti, až 64 ne multithreaded AMD EPYC 7V12 (Řím) procesory cores (základní frekvence 2,45 GHz, maximální frekvence všech jader 3,1 GHz a jednojádrový maximální frekvence 3,3 GHz) a 440 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro nasazení služeb umělé inteligence, jako je odvozování požadavků generovaných uživatelem v reálném čase nebo pro interaktivní úlohy grafiky a vizualizace pomocí ovladače NVIDIA GRID a virtuální technologie GPU. Standardní výpočetní úlohy GPU založené na CUDA, TensorRT, Caffe, ONNX a dalších architekturách nebo grafických aplikacích s akcelerovanými GPU založenými na OpenGL a DirectX je možné nasazovat z ekonomického hlediska s blízkým přístupem k uživatelům v NCasT4_v3 řadě.
Zobrazte si celou stránku NCasT4_v3-series.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 4 – 64 vCPU | AMD EPYC 7V12 (Řím) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 28 - 440 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Disk | 176 - 2816 GiB IOPS (RR) Mb/s (RR) |
| Vzdálené úložiště | 8 – 32 disků | IOPS MB/s |
| Síť | 2– 8 síťových adaptérů | 8000 – 32000 Mb/s |
| Akcelerátory | 1 – 4 GPU | Nvidia Tesla T4 GPU (16 GB) |
řada NC_A100_v4
Virtuální počítač řady NC A100 v4 je novým doplňkem řady Azure GPU. Tuto řadu můžete použít pro reálné Aplikace Azure trénování AI a dávkové odvozování úloh. Řada NC A100 v4 je poháněna procesory NVIDIA A100 PCIe GPU a třetí generace procesorů AMD EPYC™ 7V13 (Milán). Virtuální počítače mají až 4 grafické procesory PCIe A100 PCIe s pamětí 80 GB až 96 bez vícevláknového procesoru AMD EPYC Milan a 880 GiB systémové paměti. Tyto virtuální počítače jsou ideální pro úlohy použité umělé inteligence z reálného světa, například:
Akcelerované analýzy GPU a databáze Batch odvozování pomocí náročných předzpracovacích a pozpracovacích modelů autonomií trénování modelu gpu a simulace zásobníku plynu strojového učení (ML) pro vývoj video processing AI/ML
Zobrazte si celou stránku NC_A100_v4-series.
| Část | Množství Počet jednotek |
Specifikace ID skladové položky, jednotky výkonu atd. |
|---|---|---|
| Procesor | 24 – 96 vCPU | AMD EPYC 7V13 (Milán) [x86-64] |
| Memory (Paměť) | 220 - 880 GiB | |
| Lokální úložiště | 1 Dočasný disk 1 – 4 disky NVMe |
64 – 256 GiB Temp Disk 960 Disků GIB NVMe |
| Vzdálené úložiště | 8 – 32 disků | 30000 – 120000 IOPS 1000 – 4000 MB/s |
| Síť | 2– 8 síťových adaptérů | 20 000 – 80 000 Mb/s |
| Akcelerátory | 1 – 4 GPU | Nvidia PCIe A100 GPU (80 GB) |
Řada rodin NC předchozí generace
U starších velikostí se podívejte na velikosti předchozí generace.
Další informace o velikosti
Seznam všech dostupných velikostí: Velikosti
Cenová kalkulačka: Cenová kalkulačka
Informace o typech disků: Typy disků
Další kroky
Přečtěte si další informace o tom, jak vám výpočetní jednotky Azure (ACU) můžou pomoct porovnat výkon výpočetních prostředků napříč skladovými jednotkami Azure.
Podívejte se na službu Azure Dedicated Hosts, kde jsou fyzické servery schopné hostovat jeden nebo více virtuálních počítačů přiřazených k jednomu předplatnému Azure.
Naučte se monitorovat virtuální počítače Azure.