Sada identit přiřazených uživatelem přidružená k prostředku. Klíče slovníku userAssignedIdentities budou ID prostředků ARM ve formuláři: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Hodnoty slovníku můžou být prázdné objekty ({}) v požadavcích.
ID prostředku, na které privátní propojení odkazuje.
řetězec
requestMessage
Žádost o zprávu
řetězec
stav
Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby.
"Schváleno" Odpojeno Čeká na vyřízení Odmítnuto Časový limit
Sku
Jméno
Popis
Hodnota
kapacita
Pokud skladová položka podporuje horizontální navýšení/snížení kapacity, měla by být zahrnuta celá čísla kapacity. Pokud není pro prostředek možné horizontální navýšení kapacity nebo jeho snížení kapacity, může se tento parametr vynechat.
Int
Rodina
Pokud má služba různé generace hardwaru, pro stejnou skladovou položku, můžete ji zde zachytit.
řetězec
Jméno
Název skladové položky. Ex - P3. Obvykle se jedná o písmeno+číslo.
string (povinné)
velikost
Velikost skladové položky. Pokud je pole název kombinací vrstvy a jiné hodnoty, jedná se o samostatný kód.
řetězec
úroveň
Toto pole musí implementovat poskytovatel prostředků, pokud má služba více než jednu úroveň, ale nevyžaduje se u put.
"Základní" "Zdarma" Premium "Standardní"
UserAssignedIdentities
Jméno
Popis
Hodnota
UserAssignedIdentity
Jméno
Popis
Hodnota
Pracovní prostory
Jméno
Popis
Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí.
Bool
applicationInsights
ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
containerRegistry
ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
popis
Popis tohoto pracovního prostoru.
řetězec
discoveryUrl
Adresa URL služby zjišťování k identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování strojového učení
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio se zakázaným privátním propojením a odchozím přenosem dat pomocí klíčů spravovaných Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio se zakázaným privátním propojením a odchozím přenosem dat pomocí klíčů spravovaných Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio s ověřováním Microsoft Entra ID pro závislé prostředky, jako jsou služby Azure AI a Azure Storage.
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit kompletní nastavení služby Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit kompletní nastavení služby Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat Službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.
Sada identit přiřazených uživatelem přidružená k prostředku. Klíče slovníku userAssignedIdentities budou ID prostředků ARM ve formuláři: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Hodnoty slovníku můžou být prázdné objekty ({}) v požadavcích.
ID prostředku, na které privátní propojení odkazuje.
řetězec
requestMessage
Žádost o zprávu
řetězec
stav
Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby.
"Schváleno" Odpojeno Čeká na vyřízení Odmítnuto Časový limit
Sku
Jméno
Popis
Hodnota
kapacita
Pokud skladová položka podporuje horizontální navýšení/snížení kapacity, měla by být zahrnuta celá čísla kapacity. Pokud není pro prostředek možné horizontální navýšení kapacity nebo jeho snížení kapacity, může se tento parametr vynechat.
Int
Rodina
Pokud má služba různé generace hardwaru, pro stejnou skladovou položku, můžete ji zde zachytit.
řetězec
Jméno
Název skladové položky. Ex - P3. Obvykle se jedná o písmeno+číslo.
string (povinné)
velikost
Velikost skladové položky. Pokud je pole název kombinací vrstvy a jiné hodnoty, jedná se o samostatný kód.
řetězec
úroveň
Toto pole musí implementovat poskytovatel prostředků, pokud má služba více než jednu úroveň, ale nevyžaduje se u put.
"Základní" "Zdarma" Premium "Standardní"
UserAssignedIdentities
Jméno
Popis
Hodnota
UserAssignedIdentity
Jméno
Popis
Hodnota
Pracovní prostory
Jméno
Popis
Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí.
Bool
applicationInsights
ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
containerRegistry
ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
popis
Popis tohoto pracovního prostoru.
řetězec
discoveryUrl
Adresa URL služby zjišťování k identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování strojového učení
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio pomocí základního nastavení, což znamená s povoleným veřejným přístupem k internetu, klíče spravované Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio se zakázaným privátním propojením a odchozím přenosem dat pomocí klíčů spravovaných Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio se zakázaným privátním propojením a odchozím přenosem dat pomocí klíčů spravovaných Microsoftem pro šifrování a konfiguraci identity spravované Microsoftem pro prostředek AI.
Tato sada šablon ukazuje, jak nastavit Azure AI Studio s ověřováním Microsoft Entra ID pro závislé prostředky, jako jsou služby Azure AI a Azure Storage.
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit kompletní nastavení služby Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
Tato sada šablon Bicep ukazuje, jak nastavit kompletní nastavení služby Azure Machine Learning v zabezpečeném nastavení. Tato referenční implementace zahrnuje pracovní prostor, výpočetní cluster, výpočetní instanci a připojený privátní cluster AKS.
pracovního prostoru Azure Machine Learning
Tato šablona vytvoří nový pracovní prostor služby Azure Machine Learning společně s šifrovaným účtem úložiště, službou KeyVault a protokolováním Application Insights.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje minimální sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Příklad ukazuje, jak nakonfigurovat Službu Azure Machine Learning pro šifrování pomocí šifrovacího klíče spravovaného zákazníkem.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.
Tato šablona nasazení určuje pracovní prostor služby Azure Machine Learning a jeho přidružené prostředky, včetně služby Azure Key Vault, Azure Storage, Azure Application Insights a Azure Container Registry. Tato konfigurace popisuje sadu prostředků, které potřebujete k zahájení práce se službou Azure Machine Learning v izolované síti.
Sada identit přiřazených uživatelem přidružená k prostředku. Klíče slovníku userAssignedIdentities budou ID prostředků ARM ve formuláři: /subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/{identityName}. Hodnoty slovníku můžou být prázdné objekty ({}) v požadavcích.
ID prostředku, na které privátní propojení odkazuje.
řetězec
requestMessage
Žádost o zprávu
řetězec
stav
Určuje, jestli bylo připojení schváleno, odmítnuto nebo odebráno vlastníkem služby.
"Schváleno" Odpojeno Čeká na vyřízení Odmítnuto Časový limit
Sku
Jméno
Popis
Hodnota
kapacita
Pokud skladová položka podporuje horizontální navýšení/snížení kapacity, měla by být zahrnuta celá čísla kapacity. Pokud není pro prostředek možné horizontální navýšení kapacity nebo jeho snížení kapacity, může se tento parametr vynechat.
Int
Rodina
Pokud má služba různé generace hardwaru, pro stejnou skladovou položku, můžete ji zde zachytit.
řetězec
Jméno
Název skladové položky. Ex - P3. Obvykle se jedná o písmeno+číslo.
string (povinné)
velikost
Velikost skladové položky. Pokud je pole název kombinací vrstvy a jiné hodnoty, jedná se o samostatný kód.
řetězec
úroveň
Toto pole musí implementovat poskytovatel prostředků, pokud má služba více než jednu úroveň, ale nevyžaduje se u put.
"Základní" "Zdarma" Premium "Standardní"
UserAssignedIdentities
Jméno
Popis
Hodnota
UserAssignedIdentity
Jméno
Popis
Hodnota
Pracovní prostory
Jméno
Popis
Hodnota
allowPublicAccessWhenBehindVnet
Příznak označující, jestli se má povolit veřejný přístup za virtuální sítí.
Bool
applicationInsights
ID ARM přehledů aplikací přidružených k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
containerRegistry
ID ARM registru kontejneru přidruženého k tomuto pracovnímu prostoru
řetězec
popis
Popis tohoto pracovního prostoru.
řetězec
discoveryUrl
Adresa URL služby zjišťování k identifikaci regionálních koncových bodů pro služby experimentování strojového učení