Sdílet prostřednictvím


Rychlý start: Vytvoření bezserverového fondu Apache Sparku pomocí nástroje Synapse Studio

Azure Synapse Analytics nabízí různé analytické moduly, které vám pomůžou ingestovat, transformovat, modelovat, analyzovat a obsluhovat data. Fond Apache Spark nabízí opensourcové výpočetní funkce pro velké objemy dat. Po vytvoření fondu Apache Sparku v pracovním prostoru Synapse je možné načíst, modelovat, zpracovávat a obsluhovat data za účelem získání přehledů.

Tento rychlý start popisuje postup vytvoření fondu Apache Spark v pracovním prostoru Synapse pomocí nástroje Synapse Studio.

Důležité

Fakturace instancí Sparku se účtuje za minutu bez ohledu na to, jestli je používáte, nebo ne. Po dokončení použití nezapomeňte instanci Sparku vypnout nebo nastavit krátký časový limit. Další informace najdete v části Vyčištění prostředků tohoto článku.

Poznámka:

Synapse Studio bude nadále podporovat konfigurační soubory založené na terraformu nebo bicep.

Pokud ještě nemáte předplatné Azure, vytvořte si napřed bezplatný účet.

Požadavky

Přihlaste se k portálu Azure Portal.

Přihlaste se k portálu Azure Portal.

  1. Přejděte do pracovního prostoru Synapse, kde se fond Apache Sparku vytvoří zadáním názvu služby (nebo názvu prostředku přímo) do panelu hledání. Snímek obrazovky z webu Azure Portal na panelu hledání s pracovními prostory Synapse zadanými

  2. V seznamu pracovních prostorů zadejte název (nebo část názvu) pracovního prostoru, který chcete otevřít. V tomto příkladu používáme pracovní prostor s názvem contosoanalytics. Snímek obrazovky webu Azure Portal se seznamem pracovních prostorů Synapse filtrovaných tak, aby se zobrazily ty, které obsahují název Contoso.

Spuštění funkce Synapse Studio

V přehledu pracovního prostoru vyberte webovou adresu URL pracovního prostoru a otevřete Synapse Studio.

Snímek obrazovky z webu Azure Portal s přehledem pracovního prostoru Synapse se zvýrazněnou možností Spustit Synapse Studio

Vytvoření fondu Apache Sparku v nástroji Synapse Studio

Důležité

Modul runtime Azure Synapse pro Apache Spark 2.4 se od září 2023 oficiálně nepodporuje. Vzhledem k tomu , že Spark 3.1 a Spark 3.2 jsou také oznámeny ukončení podpory, doporučujeme zákazníkům migrovat na Spark 3.3.

  1. Na domovské stránce synapse Studia přejděte do centra pro správu v levém navigačním panelu výběrem ikony Spravovat . Snímek obrazovky z webu Azure Portal domovské stránky synapse Studia se zvýrazněnou částí Centrum pro správu

  2. Jakmile jste v centru pro správu, přejděte do části Fondy Apache Sparku a zobrazte aktuální seznam fondů Apache Spark, které jsou dostupné v pracovním prostoru. Snímek obrazovky z webu Azure Portal centra pro správu Synapse Studia s vybranou možností navigace fondů Apache Spark

  3. Vyberte + Nový a zobrazí se průvodce vytvořením nového fondu Apache Spark.

  4. Na kartě Základy zadejte následující podrobnosti:

    Nastavení Navrhovaná hodnota Popis
    Název fondu Apache Sparku Platný název fondu, například contosospark Toto je název, který bude mít fond Apache Spark.
    Velikost uzlu Malý (4 vCPU / 32 GB) Nastavte tuto možnost na nejmenší velikost, abyste snížili náklady na tento rychlý start.
    Automatické škálování Zakázáno V tomto rychlém startu nebudeme potřebovat automatické škálování.
    Počet uzlů 8 Použití malé velikosti k omezení nákladů v tomto rychlém startu
    Dynamicky přidělovat exekutory Zakázáno Toto nastavení se mapuje na vlastnost dynamického přidělení v konfiguraci Sparku pro přidělení exekutorů aplikací Sparku. V tomto rychlém startu nebudeme potřebovat automatické škálování.

    Snímek obrazovky z webu Azure Portal s novým fondem Apache Sparku pro Synapse Studio

    Důležité

    Pro názvy, které fondy Apache Sparku můžou používat, platí určitá omezení. Názvy musí obsahovat pouze písmena nebo číslice, musí mít maximálně 15 znaků, musí začínat písmenem, nesmí obsahovat vyhrazená slova a být v pracovním prostoru jedinečná.

  5. Na další kartě Další nastavení ponechte všechna nastavení jako výchozí.

  6. Vyberte Značky. Zvažte použití značek Azure. Například značka "Owner" nebo "CreatedBy", která identifikuje, kdo prostředek vytvořil, a značku Prostředí, abyste zjistili, jestli se tento prostředek nachází v produkčním prostředí, vývoji atd. Další informace najdete v tématu Vývoj strategie vytváření názvů a označování prostředků Azure. Až budete připraveni, vyberte Zkontrolovat a vytvořit.

  7. Na kartě Revize a vytvoření se ujistěte, že podrobnosti vypadají správně podle toho, co bylo dříve zadáno, a stiskněte tlačítko Vytvořit.

    Snímek obrazovky z webu Azure Portal pro vytvoření nového fondu Apache Sparku pro Synapse Studio

  8. Fond Apache Spark spustí proces zřizování.

  9. Po dokončení zřizování se nový fond Apache Sparku zobrazí v seznamu.

    Snímek obrazovky z webu Azure Portal nového seznamu fondů Apache Sparku pro Synapse Studio

Vyčištění prostředků fondu Apache Spark pomocí nástroje Synapse Studio

Následující kroky odstraňte fond Apache Sparku z pracovního prostoru pomocí nástroje Synapse Studio.

Upozorňující

Odstraněním fondu Sparku odeberete analytický modul z pracovního prostoru. Už se nebude možné připojit k fondu a všechny dotazy, kanály a poznámkové bloky, které tento fond Sparku používají, už nebudou fungovat.

Pokud chcete odstranit fond Apache Sparku, proveďte následující kroky:

  1. Ve službě Synapse Studio přejděte do fondů Apache Sparku v centru pro správu.

  2. Výběrem tří teček vedle fondu Apache, který se má odstranit (v tomto případě contosospark), zobrazí se příkazy pro fond Apache Spark.

    Snímek obrazovky webu Azure Portal se seznamem fondů Apache Sparku s vybraným nedávno vytvořeným fondem

  3. Vyberte Odstranit.

  4. Potvrďte odstranění a stiskněte tlačítko Delete .

  5. Po úspěšném dokončení procesu už fond Apache Spark nebude uvedený v prostředcích pracovního prostoru.