Rychlý start: Vytvoření úlohy Azure Stream Analytics pomocí Terraformu

Tento článek ukazuje, jak vytvořit úlohu Azure Stream Analytics pomocí Terraformu. Po vytvoření úlohy ověříte nasazení.

Terraform umožňuje definici, verzi Preview a nasazení cloudové infrastruktury. Pomocí Terraformu vytvoříte konfigurační soubory pomocí syntaxe HCL. Syntaxe seznamu HCL umožňuje zadat poskytovatele cloudu , například Azure, a prvky, které tvoří vaši cloudovou infrastrukturu. Po vytvoření konfiguračních souborů vytvoříte plán provádění, který vám umožní zobrazit náhled změn infrastruktury před jejich nasazením. Jakmile ověříte změny, použijete plán provádění k nasazení infrastruktury.

V tomto článku získáte informace o těchto tématech:

• Vytvořte náhodnou hodnotu pro název skupiny prostředků Azure pomocí random_pet.
• Vytvořte skupinu prostředků Azure pomocí azurerm_resource_group.
• Vytvořte náhodnou hodnotu pro název úlohy Azure Stream Analytics pomocí random_pet.
• Vytvořte úlohu Azure Stream Analytics pomocí azurerm_stream_analytics_job.

Požadavky

• Instalace a konfigurace Terraformu

Implementace kódu Terraformu

Poznámka:

Vzorový kód pro tento článek se nachází v úložišti GitHubu Azure Terraformu. Můžete zobrazit soubor protokolu obsahující výsledky testu z aktuálních a předchozích verzí Terraformu.

Další články a ukázkový kód ukazující použití Terraformu ke správě prostředků Azure

1. Vytvořte adresář, ve kterém chcete otestovat a spustit ukázkový kód Terraformu a nastavit ho jako aktuální adresář.

2. Vytvořte soubor s názvem providers.tf a vložte následující kód:

   terraform {
     required_version = ">=1.0"
     required_providers {
       azurerm = {
         source  = "hashicorp/azurerm"
         version = "~>3.0"
       }
       random = {
         source  = "hashicorp/random"
         version = "~>3.0"
       }
     }
   }
   provider "azurerm" {
     features {}
   }
   

3. Vytvořte soubor s názvem main.tf a vložte následující kód:

   resource "random_pet" "rg_name" {
     prefix = "rg"
   }
   
   resource "azurerm_resource_group" "rg" {
     name     = random_pet.rg_name.id
     location = var.resource_group_location
   }
   
   resource "random_pet" "stream_analytics_job_name" {
     prefix = "job"
   }
   
   resource "azurerm_stream_analytics_job" "job" {
     name                                     = random_pet.stream_analytics_job_name.id
     resource_group_name                      = azurerm_resource_group.rg.name
     location                                 = azurerm_resource_group.rg.location
     streaming_units                          = var.number_of_streaming_units
     events_out_of_order_max_delay_in_seconds = 0
     events_late_arrival_max_delay_in_seconds = 5
     data_locale                              = "en-US"
     events_out_of_order_policy               = "Adjust"
     output_error_policy                      = "Stop"
   
     transformation_query = <<QUERY
   SELECT
       *
   INTO
       [YourOutputAlias]
   FROM
       [YourInputAlias]
   QUERY
   
   }
   

4. Vytvořte soubor s názvem variables.tf a vložte následující kód:

   variable "resource_group_location" {
     type        = string
     description = "Location for the resources."
     default     = "eastus"
   }
   
   variable "number_of_streaming_units" {
     type        = number
     description = "Number of streaming units."
     default     = 1
     validation {
       condition     = contains([1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48], var.number_of_streaming_units)
       error_message = "Invalid value for: number_of_streaming_units. The value should be one of the following: 1, 3, 6, 12, 18, 24, 30, 36, 42, 48."
     }
   }
   

5. Vytvořte soubor s názvem outputs.tf a vložte následující kód:

   output "resource_group_name" {
     value = azurerm_resource_group.rg.name
   }
   
   output "stream_analytics_job_name" {
     value = azurerm_stream_analytics_job.job.name
   }
   

Inicializace Terraformu

Spuštěním inicializace nasazení Terraformu spusťte inicializaci terraformu. Tento příkaz stáhne poskytovatele Azure potřebného ke správě prostředků Azure.

terraform init -upgrade

Klíčové body:

• Parametr -upgrade upgraduje potřebné moduly plug-in zprostředkovatele na nejnovější verzi, která splňuje omezení verzí konfigurace.

Vytvoření plánu provádění Terraformu

Spuštěním plánu terraformu vytvořte plán provádění.

terraform plan -out main.tfplan

Klíčové body:

• Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
• Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

Použití plánu provádění Terraformu

Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění na cloudovou infrastrukturu.

terraform apply main.tfplan

Klíčové body:

• terraform apply Ukázkový příkaz předpokládá, že jste dříve spustili terraform plan -out main.tfplan.
• Pokud jste pro -out parametr zadali jiný název souboru, použijte stejný název souboru při volání terraform apply.
• Pokud jste parametr nepoužíli -out , zavolejte terraform apply bez parametrů.

Ověření výsledků

Azure CLI

1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

   resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte nový název úlohy Azure Stream Analytics.

   stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
   

3. Spuštěním příkazu az stream-analytics job show zobrazte informace o úloze.

   az stream-analytics job show \
   --resource-group $resource_group_name \
   --job-name $stream_analytics_job_name
   

Azure PowerShell

1. Získejte název skupiny prostředků Azure.

   $resource_group_name=$(terraform output -raw resource_group_name)
   

2. Získejte nový název úlohy Azure Stream Analytics.

   $stream_analytics_job_name=$(terraform output -raw stream_analytics_job_name)
   

3. Spuštěním rutiny Get-AzStreamAnalyticsJob zobrazte informace o úloze.

    Get-AzStreamAnalyticsJob `
       -ResourceGroupName $resource_group_name `
       -Name $stream_analytics_job_name
   

Vyčištění prostředků

Pokud už prostředky vytvořené přes Terraform nepotřebujete, proveďte následující kroky:

1. Spusťte plán terraformu destroy a zadejte příznak.

   terraform plan -destroy -out main.destroy.tfplan
   

   Klíčové body:

   • Příkaz terraform plan vytvoří plán provádění, ale nespustí ho. Místo toho určuje, jaké akce jsou nezbytné k vytvoření konfigurace zadané v konfiguračních souborech. Tento model umožňuje ověřit, jestli plán provádění odpovídá vašim očekáváním, než provede jakékoli změny skutečných prostředků.
   • Volitelný -out parametr umožňuje zadat výstupní soubor pro plán. Použití parametru -out zajišťuje, že plán, který jste zkontrolovali, je přesně to, co se použije.

2. Spuštění terraformu platí pro použití plánu provádění.

   terraform apply main.destroy.tfplan
   

Řešení potíží s Terraformem v Azure

Řešení běžných problémů při používání Terraformu v Azure

Další kroky

Vytvoření vyhrazeného clusteru Azure Stream Analytics pomocí webu Azure Portal