Dokumentace ke službě Azure AI Search

Načítání informací ve velkém měřítku pro vektorový a textový obsah v tradičních nebo generačních vyhledávacích scénářích

Informace o službě Azure AI Search

Koncepce

• Co je Azure AI Search?
• Obohacení AI
• Sémantické reranking

Rychlé zprovoznění

• Vytvoření vyhledávací služby
• Vytvoření vyhledávacího indexu

RAG a vektory

Koncepce

• Vektory ve službě Azure AI Search
• Integrovaná vektorizace
• Integrovaná komprese
• Načítání rozšířené generace (RAG)

Rychlé zprovoznění

• Načtení dat pomocí LLM
• Vytvoření vektorového indexu
• Dotazování vektorového indexu

sample

• Vektorové vzorky

Azure AI Foundry

Praktický průvodce

• Vytvoření vektorového indexu na portálu Azure AI Foundry
• Chatování s daty pomocí Azure OpenAI
• Vytvoření dotazu a odpovědi copilotu

Indexování dat

Koncepce

• Co je vyhledávací index?
• Import dat
• Přehled indexeru

Praktický průvodce

• Index ze služby Azure Blob Storage
• Index z Azure SQL Database
• Index ze služby Azure Cosmos DB
• Indexování libovolných dat

Vývoj aplikací

Kurz

• Přidání vyhledávání do webových aplikací

Praktický průvodce

• Vývoj v .NET
• Vývoj v REST

Reference

• Reference k rozhraní Azure REST API
• Sada Azure SDK pro .NET
• Azure SDK pro Python
• Azure SDK pro Javu
• Azure SDK for JavaScript

Zadávání dotazů na data

Koncepce

• Sestavení a typy dotazů
• Vytvoření jednoduchého dotazu
• Vytváření pokročilých dotazů

Reference

• Jednoduchá syntaxe (výchozí)
• Referenční informace k jazyku OData
• Hledání v dokumentech (REST)