Sdílet prostřednictvím

Index spotřebitelských cen v USA

  • Článek

Index spotřebitelských cen (CPI) měří průměrnou změnu cen, které městští spotřebitelé zaplatí za spotřební koš zboží a služeb, v průběhu času.

Poznámka:

Microsoft poskytuje datové sady Azure Open Datasets na bázi "tak, jak je". Společnost Microsoft neposkytuje žádné záruky, výslovné ani předpokládané záruky ani podmínky týkající se vašeho používání datových sad. V rozsahu povoleném vaším místním zákonem společnost Microsoft odmítá veškerou odpovědnost za případné škody nebo ztráty, včetně přímých, následných, zvláštních, nepřímých, náhodných nebo represivních, vyplývajících z vašeho používání datových sad.

Na tuto datovou sadu se vztahují původní podmínky, které Microsoft přijal se zdrojovými daty. Datová sada může obsahovat data pocházející z Microsoftu.

Soubor README s podrobnými informacemi o této datové sadě najdete v jejím původním umístění.

Tato datová sada se vytváří z dat indexu spotřebitelských cen, která publikuje americký úřad pro statistiku práce (BLS). Přečtěte si informace o propojení a autorských právech a důležitá oznámení o webových stránkách pro podmínky a ujednání.

Dočasné úložiště

Tato datová sada se uchovává v oblasti Azure Východní USA. Pro spřažení doporučujeme vyhledat výpočetní prostředky v oblasti USA – východ.

Sloupce

Name Datový typ Jedinečný Values (sample) Popis
area_code string 70 0000 0300 Jedinečný kód sloužící k identifikaci konkrétní geografické oblasti. Kompletní kódy oblastí najdete tady: http://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
area_name string 69 Americký průměr města Jih Název konkrétní geografické oblasti. Všechny kódy a názvy oblastí najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.area.
footnote_codes string 3 nan U Označuje poznámku pro datovou řadu. Většina hodnot je null.
item_code string 515 SA0E SAF11 Určuje položku, které se týkají pozorovaná data. Všechny kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.item.
item_name string 515 Energy Food doma Celé názvy položek. Kódy a názvy položek najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
perioda string 16 S01 S02 Určuje období, za které se data sledují. Formát: M01-M13 nebo S01-S03 (M=Měsíčně, M13=Roční průměr, S=Půlroční rok). Příklad: M06=Červen. Podívejte se https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.period na názvy a kódy období.
periodicity_code string 3 R S Frekvence pozorování dat. S = pololetní; R = pravidelné.
sezónní string 1,043 U S Kód určující, jestli jsou data očištěná od sezónních vlivů. S = očištěná od sezónních vlivů; U = neočištěná
series_id string 16,683 CWURS400SA0E CWUR0100SA0E Kód označující konkrétní řadu. Časová řada odkazuje na sadu dat pozorovaných v delším časovém období v konzistentních časových intervalech (to znamená měsíční, čtvrtletní, pololetní, roční). Data časových řad BLS se obvykle vytvářejí v měsíčních intervalech a představují data od konkrétní položky spotřebitele v konkrétní zeměpisné oblasti, jejíž cena se shromažďuje měsíčně do kategorie pracovníků v určitém odvětví, jejichž míra zaměstnanosti se zaznamenává měsíčně atd. Další informace viz https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.txt.
series_title string 8,336 Alkoholické nápoje v průměrném městě USA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravená Doprava v Los Angeles-Long Beach-Anaheim, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Název řady odpovídajících series_id Názvy a ID řad najdete tady: https://download.bls.gov/pub/time.series/cu/cu.series.
hodnota float (číslo s plovoucí řádovou čárkou) 310,603 100.0 101.0999984741211 Index cen položky
rok int 25 2018 2017 Určuje rok pozorování

Preview

area_code item_code series_id rok perioda hodnota footnote_codes sezónní periodicity_code series_title item_name area_name
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA
S49E SEHF01 CUURS49ESEHF01 2017 M12 279.974 Nan U R Elektřina v San Diego-Office, CA, všichni městskí spotřebitelé, ne sezónně upravení Elektřina San Diego-Diego-Diego, CA

Přístup k datům

Azure Notebooks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_pandas_dataframe()

usLaborCPI_df.info()

Azure Databricks

# This is a package in preview.
from azureml.opendatasets import UsLaborCPI

usLaborCPI = UsLaborCPI()
usLaborCPI_df = usLaborCPI.to_spark_dataframe()

display(usLaborCPI_df.limit(5))

Azure Synapse

Ukázka není k dispozici pro tuto kombinaci platformy nebo balíčku.

Další kroky

Prohlédněte si zbývající datové sady v katalogu Open Datasets.