V této části jsou uvedeny základní limity a prahové hodnoty omezování ve službě Azure Machine Learning.
Důležité
Azure Machine Learning neukládá ani nezpracuje vaše data mimo oblast, ve které nasazujete.
Pracovní prostory
Limit
Hodnota
Název pracovního prostoru
2–32 znaků
Experimenty
Limit
Hodnota
Name
256 znaků
Popis
5 000 znaků
Počet značek
50
Délka klíče značky
250 znaků
Délka hodnoty značky
1000 znaků
Umístění artefaktů
1024 znaků
Spuštění
Limit
Hodnota
Spuštění na pracovní prostor
10 milionů
RunId/ParentRunId
256 znaků
DataContainerId
261 znaků
DisplayName
256 znaků
Popis
5 000 znaků
Počet vlastností
50
Délka klíče vlastnosti
100 znaků
Délka hodnoty vlastnosti
1 000 znaků
Počet značek
50
Délka klíče značky
100
Délka hodnoty značky
1 000 znaků
CancelUri / CompleteUri / DiagnosticsUri
1 000 znaků
Délka chybové zprávy
3 000 znaků
Délka zprávy upozornění
300 znaků
Počet vstupních datových sad
200
Počet výstupních datových sad
20
Vlastní prostředí
Limit
Hodnota
Počet souborů v kontextu sestavení Dockeru
100
Celková velikost souborů v kontextu sestavení Dockeru
1 MB
Metriky
Limit
Hodnota
Názvy metrik na spuštění
50
Řádky metrik na název metriky
1 milion
Sloupce na řádek metriky
15
Délka názvu sloupce metriky
255 znaků
Délka hodnoty sloupce metriky
255 znaků
Řádky metrik na nahrané dávky
250
Poznámka:
Pokud při každém spuštění dosáhnete limitu názvů metrik, protože formátujete proměnné do názvu metriky, zvažte místo toho použití metriky řádku, ve které je jeden sloupec hodnotou proměnné a druhým sloupcem je hodnota metriky.
Artifacts
Limit
Hodnota
Počet artefaktů na spuštění
10 milionů
Maximální délka cesty artefaktu
5 000 znaků
Modely
Limit
Hodnota
Počet modelů na pracovní prostor
5 milionů kontejnerů/verzí modelu (včetně dříve odstraněných modelů)
Počet artefaktů na verzi modelu
1 500 artefaktů (souborů)
Zvýšení limitu
U jednotlivých pracovních prostorů je možné zvýšit některé limity. Informace o tom, jak tyto limity zvýšit, najdete v tématu Správa a zvýšení kvót pro prostředky.