Sdílet prostřednictvím


Schéma YAML připojení ke službě Azure AI Services (v2)

PLATÍ PRO: Rozšíření Azure CLI ml v2 (aktuální)

Poznámka:

Syntaxe YAML podrobná v tomto dokumentu je založená na schématu JSON pro nejnovější verzi rozšíření ML CLI v2. Tato syntaxe je zaručena pouze pro práci s nejnovější verzí rozšíření ML CLI v2. Schémata pro starší verze rozšíření najdete na adrese https://azuremlschemasprod.azureedge.net/.

Syntaxe YAML

Klíč Typ Popis Povolené hodnoty Default value
$schema string Schéma YAML. Pokud k vytvoření souboru YAML použijete rozšíření Azure Machine Learning Visual Studio Code, zahrňte $schema do horní části souboru volání schématu a dokončování prostředků.
name string Povinný: Název připojení.
description string Popis připojení.
tags objekt Slovník značek připojení.
type string Povinný: Typ připojení. azure_ai_services azure_ai_services
is_shared boolean truepokud je připojení sdíleno mezi ostatními projekty v centru; v opačném případě . false true
endpoint string Povinný: Adresa URL koncového bodu.
api_key string Klíč rozhraní API použitý k ověření připojení. Pokud není zadané, připojení se ověřuje prostřednictvím ID Microsoft Entra (ověřování bez přihlašovacích údajů).
ai_services_resource_id string Povinný: Plně kvalifikované ID prostředku Azure pro prostředek Azure AI Services.

Poznámky

Existují dva způsoby, jak vytvořit připojení ke službám Azure AI:

  • Jedno připojení pro všechny služby Azure AI s výjimkou Azure AI Search.
  • Jedno připojení pro každou jednotlivou službu Azure AI

Schéma popsané v tomto článku je určené pro jedno připojení pro všechny služby Azure AI s výjimkou služby Azure AI Search.

az ml connection I když se příkazy dají použít ke správě připojení Azure Machine Learning i Azure AI Studio, připojení ke službám Azure AI Services je specifické pro Azure AI Studio.

Příklady

Tyto příklady by byly ve formě souborů YAML a používaly se z rozhraní příkazového řádku. Například az ml connection create -f <file-name>.yaml.

YAML: Klíč rozhraní API

#AzureAIServiceConnection.yml

name: myazai_ei
type: azure_ai_services
endpoint: https://contoso.cognitiveservices.azure.com/
api_key: XXXXXXXXXXXXXXX

YAML: Microsoft Entra ID

#AzureAIServiceConnection.yml

name: myazai_apk
type: azure_ai_services
endpoint: https://contoso.cognitiveservices.azure.com/

Další kroky