Ukázky ve službě Azure Datová Věda Virtual Machines

Článek
09/01/2024

Azure Datová Věda Virtual Machines (DSVM) obsahuje komplexní sadu vzorového kódu. Mezi tyto ukázky patří poznámkové bloky Jupyter a skripty v jazycích, jako je Python a R.

Poznámka:

Další informace o spouštění poznámkových bloků Jupyter na virtuálních počítačích pro datové vědy najdete v části Access Jupyter .

Požadavky

Pokud chcete tyto ukázky spustit, musíte mít zřízený virtuální počítač s Ubuntu Datová Věda.

Dostupné ukázky

Kategorie ukázek	Popis	Umístění
Jazyk Python	Ukázky, které vysvětlují , jak se připojit ke cloudovým úložištům dat Založeným na Azure a jak pracovat se scénáři Azure Machine Learning. Jazyk Pythonu	`~notebooks`
Jazyk Julia	Obsahuje podrobný popis vykreslení a hlubokého učení v Julii. Vysvětluje, jak volat jazyk C a Python z Julia. Jazyk Julia	Windows: `~notebooks/Julia_notebooks` Linux: `~notebooks/julia`
Azure Machine Learning	Ukazuje, jak vytvářet modely strojového učení a hlubokého učení pomocí strojového učení. Nasaďte modely kdekoli. Používejte automatizované strojové učení a inteligentní ladění hyperparametrů. Použití správy modelů a distribuovaného trénování Machine Learning	`~notebooks/AzureML`
Poznámkové bloky PyTorch	Ukázky hlubokého učení, které používají neurální sítě založené na PyTorchu Poznámkové bloky jsou různé od začátečníka až po pokročilé scénáře. Poznámkové bloky PyTorch	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/pytorch`
TensorFlow	Různé ukázky a techniky neurální sítě implementované s architekturou TensorFlow TensorFlow	`~notebooks/Deep_learning_frameworks/tensorflow`
H2O	Ukázky založené na Pythonu, které používají H2O pro reálné scénáře problémů. H2O	`~notebooks/h2o`
Jazyk SparkML	Ukázky, které používají funkce sady nástrojů Apache Spark MLLib prostřednictvím pySpark a MMLSpark: Microsoft Machine Learning pro Apache Spark v Apache Sparku 2.x Jazyk SparkML	`~notebooks/SparkML/pySpark` `~notebooks/MMLSpark`
XGBoost	Standardní ukázky strojového učení v XGBoost – například klasifikace a regrese. XGBoost	Windows: `\dsvm\samples\xgboost\demo`

Přístup k Jupyteru

Pokud chcete získat přístup k Jupyteru, vyberte ikonu Jupyter v nabídce desktopové nebo aplikace. K Jupyteru můžete přistupovat také v linuxové edici DSVM. Pokud chcete vzdálený přístup z webového prohlížeče, přejděte https://<Full Domain Name or IP Address of the DSVM>:8000 na Ubuntu.

Pokud chcete přidat výjimky a zpřístupnit přístup k Jupyteru prostřednictvím prohlížeče, postupujte podle těchto pokynů:

Povolení výjimky Jupyter