Vývoj aplikací AI pomocí Pythonu
Tento článek obsahuje uspořádaný seznam nejlepších výukových materiálů pro vývojáře v Pythonu, kteří začínají vytvářet aplikace AI. Mezi zdroje patří oblíbené články rychlého startu, referenční ukázky, dokumentace, školicí kurzy atd.
Prostředky pro službu Azure OpenAI
Služba Azure OpenAI poskytuje rozhraní REST API přístup k výkonným jazykovým modelům OpenAI. Tyto modely je možné snadno přizpůsobit konkrétnímu úkolu, a to včetně generování obsahu, shrnutí, porozumění obrázkům, sémantického vyhledávání a přirozeného jazyka na překlad kódu. Uživatelé mají přístup ke službě prostřednictvím rozhraní REST API, sady Azure OpenAI SDK pro .NET nebo webového rozhraní v nástroji Azure OpenAI Studio.
Sady SDK a knihovny
| Odkaz | Popis |
|---|---|
| OpenAI SDK pro Python | Verze zdrojového kódu GitHubu knihovny OpenAI Python poskytuje pohodlný přístup k rozhraní OpenAI API z aplikací, které jsou napsané v jazyce Python. |
| openai Python Package | Verze PyPi knihovny OpenAI Pythonu. |
| Přechod z OpenAI na Azure OpenAI | Pokyny k malým změnám, které musíte v kódu provést, abyste mohli přepínat mezi OpenAI a službou Azure OpenAI. |
| Dokončení streamování chatu | Poznámkový blok obsahující příklad dokončení chatu pro práci s využitím koncových bodů Azure. Tento příklad se zaměřuje na dokončení chatu, ale také se týká některých dalších operací, které jsou k dispozici také pomocí rozhraní API. |
| Vkládání | Poznámkový blok znázorňující operace použití vkládání, které je možné provést pomocí koncových bodů Azure. Tento příklad se zaměřuje na vkládání, ale týká se také některých dalších operací, které jsou k dispozici také pomocí rozhraní API. |
| Nasazení modelu a vygenerování textu | Článek s minimálním jednoduchým podrobným postupem pro programový chat. |
| OpenAI s řízením přístupu na základě role Na základě ID položky Od Microsoftu | Podívejte se na ověřování pomocí MICROSOFT Entra ID. |
| OpenAI se spravovanými identitami | Článek s složitějšími scénáři zabezpečení vyžaduje řízení přístupu na základě role v Azure (Azure RBAC). Tento dokument popisuje, jak ověřit prostředek OpenAI pomocí Microsoft Entra ID. |
| Další ukázky | Kompilace užitečných prostředků a ukázek kódu služby Azure OpenAI, které vám pomůžou začít a urychlit cestu přechodu na technologie. |
Dokumentace
| Odkaz | Popis |
|---|---|
| Dokumentace ke službě Azure OpenAI | Stránka centra pro dokumentaci ke službě Azure OpenAI |
| Rychlý start: Začínáme s generováním textu pomocí služby Azure OpenAI Service | Velmi rychlá sada pokynů k nastavení potřebných služeb a kódu, které musíte napsat pro výzvu k zobrazení výzvy k modelu pomocí Pythonu. |
| Rychlý start: Začínáme používat GPT-35-Turbo a GPT-4 se službou Azure OpenAI Service | Podobá se předchozímu rychlému startu, ale poskytuje příklad systémových, asistentů a uživatelských rolí pro přizpůsobení obsahu při kladení určitých otázek. |
| Rychlý start: Chatování s modely Azure OpenAI s využitím vlastních dat | Podobá se prvnímu rychlému startu, ale tentokrát přidáte vlastní data (například PDF nebo jiný dokument). |
| Rychlý start: Začínáme používat pomocníky Azure OpenAI (Preview) | Podobně jako v prvním rychlém startu v tomto seznamu, ale tentokrát modelu řeknete, aby k řešení matematických problémů krok za krokem použil integrovaný interpret kódu Pythonu. Toto je výchozí bod pro používání vlastních asistentů AI, ke kteří se přistupují prostřednictvím vlastních pokynů. |
| Rychlý start: Použití obrázků v chatech AI | Jak programově požádat model, aby popsal obsah obrázku. |
| Rychlý start: Generování imagí pomocí služby Azure OpenAI | Prostřednictvím kódu programu generujte obrázky pomocí dall-E na základě výzvy. |
Prostředky pro další služby Azure AI
Kromě služby Azure OpenAI existuje mnoho dalších služeb Azure AI, které vývojářům a organizacím pomáhají rychle vytvářet inteligentní, připravené a zodpovědné aplikace s předem připravenými a předem připravenými přizpůsobitelnými rozhraními API a modely. Mezi ukázkové aplikace patří zpracování přirozeného jazyka pro konverzace, vyhledávání, monitorování, překlad, řeč, vizi a rozhodování.
Ukázky
| Odkaz | Popis |
|---|---|
| Integrace služby Speech do aplikací s ukázkami sady Speech SDK | Ukázky pro sadu Azure Cognitive Services Speech SDK Odkazy na ukázky pro rozpoznávání řeči, překlad, syntézu řeči a další. |
| Azure AI Document Intelligence SDK | Azure AI Document Intelligence (dříve Rozpoznávání formulářů) je cloudová služba, která používá strojové učení k analýze textu a strukturovaných dat z dokumentů. Sada SDK (Document Intelligence Software Development Kit) je sada knihoven a nástrojů, které umožňují snadno integrovat modely a funkce Document Intelligence do vašich aplikací. |
| Extrakce strukturovaných dat z formulářů, účtenek, faktur a karet pomocí Rozpoznávání formulářů v Pythonu | Ukázky pro klientskou knihovnu Azure.AI.FormRecognizer |
| Extrakce, klasifikace a pochopení textu v dokumentech pomocí Analýza textu v Pythonu | Klientská knihovna pro Analýza textu. Je to součást služby Azure AI Language , která poskytuje funkce NLP (Natural Language Processing) pro pochopení a analýzu textu. |
| Překlad dokumentů v Pythonu | Rychlý start článku, který používá překlad dokumentu k překladu zdrojového dokumentu do cílového jazyka při zachování struktury a formátování textu. |
| Odpověď na otázky v Pythonu | Článek rychlého startu s postupem získání odpovědi (a skóre spolehlivosti) z textu, který odešlete spolu s otázkou. |
| Principy konverzačního jazyka v Pythonu | Klientská knihovna pro konverzační jazykovou službu CLU (Conversational Language Understanding), cloudovou konverzační službu AI, která dokáže extrahovat záměry a entity v konverzacích a funguje jako orchestrátor, aby vybral nejlepšího kandidáta na analýzu konverzací, aby získal nejlepší odpověď z aplikací, jako je Qna, Luis a Konverzační aplikace. |
| Analýza obrázků | Ukázkový kód a dokumenty pro nastavení sady Microsoft Azure AI Image Analysis SDK |
| Azure AI Content Safety SDK pro Python | Detekuje škodlivý uživatelem generovaný a generovaný obsah umělé inteligence v aplikacích a službách. Zabezpečení obsahu obsahuje rozhraní API pro text a obrázky, která umožňují detekovat škodlivý materiál. |
Dokumentace
| Služba AI | Popis | Reference rozhraní API | Rychlé zprovoznění |
|---|---|---|---|
| Bezpečnost obsahu | Služba AI, která detekuje nežádoucí obsah. | Referenční informace k rozhraní API pro bezpečnost obsahu | Rychlý start |
| Analýza dokumentů | Převést dokumenty na inteligentní řešení založená na datech. | Referenční informace k rozhraní API pro funkci Document Intelligence | Rychlý start |
| Jazyk | Vytvářejte aplikace s špičkovými možnostmi porozumění přirozenému jazyku. | Referenční informace k rozhraní API pro analýzu textu | Rychlý start |
| Vyhledat | Přineste do svých aplikací cloudové vyhledávání založené na umělé inteligenci. | Referenční informace k rozhraní API služby Search | Rychlý start |
| Řeč | Rozpoznávání řeči na text, převod textu na řeč, překlad a rozpoznávání mluvčího | Referenční informace k rozhraní Speech API | Rychlý start |
| Překladatel | Překlad založený na umělé inteligenci slouží k překladu více než 100 používaných jazyků a dialektů s riziky a ohrožených jazyků. | Referenční informace k rozhraní API pro překlad | Rychlý start |
| Vision | Analyzujte obsah v obrázcích a videích. | Referenční informace k rozhraní API pro analýzu obrázků | Rychlý start |
Školení
| Odkaz | Popis |
|---|---|
| Workshop generující AI pro začátečníky | Seznamte se se základy vytváření aplikací Generative AI pomocí našeho komplexního kurzu 18 hodin od poradce Microsoftu pro cloud. |
| Začínáme se službami Azure AI | Azure AI Services je kolekce služeb, které jsou stavebními bloky funkcí umělé inteligence, které můžete integrovat do svých aplikací. V tomto studijním programu se naučíte zřizovat, zabezpečit, monitorovat a nasazovat prostředky Azure AI Services a používat je k vytváření inteligentních řešení. |
| Základy umělé inteligence Microsoft Azure: Generování umělé inteligence | Studijní program, který vám pomůže pochopit, jak velké jazykové modely tvoří základ generující umělé inteligence: jak služba Azure OpenAI poskytuje přístup k nejnovější technologii generující umělé inteligence, jak můžou být výzvy a odpovědi jemně vyladěné a jak zodpovědné principy AI od Microsoftu řídí etické pokroky v umělé inteligenci. |
| Vývoj řešení generující AI pomocí služby Azure OpenAI | Služba Azure OpenAI poskytuje přístup k výkonným velkým jazykovým modelům OpenAI, jako jsou modely ChatGPT, GPT, Codex a Embeddings. V tomto studijním programu se naučíte vývojářům generovat kód, obrázky a text pomocí sady Azure OpenAI SDK a dalších služeb Azure. |
| Vytváření aplikací AI pomocí Azure Database for PostgreSQL | V tomto studijním programu se dozvíte, jak integrace Azure AI a Azure Machine Learning Services poskytované rozšířením Azure AI pro flexibilní server Azure Database for PostgreSQL umožňuje vytvářet aplikace využívající AI. |
Šablony aplikací AI
Šablony aplikací AI poskytují dobře udržované a snadno použitelné referenční implementace, které poskytují vysoce kvalitní výchozí bod pro vaše aplikace AI.
Existují dvě kategorie šablon aplikací AI, stavební bloky a ucelená řešení. Stavební bloky jsou menší vzorky, které se zaměřují na konkrétní scénáře a úlohy. Ucelená řešení jsou komplexní referenční ukázky, včetně dokumentace, zdrojového kódu a nasazení, které vám umožní provádět a rozšiřovat vlastní účely.
Pokud chcete zkontrolovat seznam klíčových šablon dostupných pro každý programovací jazyk, přečtěte si téma Šablony aplikací AI. Pokud chcete procházet všechny dostupné šablony, podívejte se na šablony aplikací AI v galerii šablon aplikace AI.