Sdílet prostřednictvím


Příklad výzvy k optimalizaci aplikace pomocí GitHub Copilotu pro Azure Preview

Pokud neznáte Azure nebo chcete, aby nástroje a AI většinu práce dělaly, můžete požádat GitHub Copilot pro Azure Preview, aby vám pomohl optimalizovat výkon vašich prostředků Azure. Nejlepších výsledků dosáhnete pomocí osvědčených postupů .

Příklad výzvy k optimalizaci aplikace

Pokud chcete použít GitHub Copilot pro Azure Preview k optimalizaci aplikace, můžete začít s otevřenou otázkou nebo požadavkem. Pak přidejte podrobnosti, jako jsou konkrétní služby a technologie, aby se zlepšily výsledky. Vyzkoušejte následující ukázkové výzvy.

Služba Optimalizace příkladů výzvy
Azure App Service
  • "@azure Jsou k dispozici nějaké optimalizace kódu aplikace?"
  • "@azure Ukažte mi, jak optimalizovat využití procesoru pro službu Aplikace Azure Service."
  • "@azure Návody optimalizovat kód pro službu Aplikace Azure Service?"
  • "@azure Jaké jsou osvědčené postupy pro zabezpečení v Azure?"
Azure SQL
  • "@azure Jak můžu optimalizovat databázi Azure SQL pro lepší výkon?"

Výzvy k vyhodnocení modelů AI

Modul plug-in rozšíření Online Experimentation GitHub Copilot je výkonný nástroj navržený tak, aby zjednodušil proces online vyhodnocení modelu A/B pro vývojáře aplikací AI. Tento modul plug-in je součástí širší iniciativy, která vylepšuje vývojářské prostředí integrací možností experimentování přímo do vývojového pracovního postupu.

To zahrnuje dvě komponenty:

  • Modul plug-in copilot pro experimentování s rozšířením @azure Tento chatbot pomáhá s experimentováním, generuje kód příznaku funkce a metriku, pomáhá vyhodnocovat a sumarizovat výsledky experimentů a další.
  • Akce GitHubu, která se dá vyvolat jako součást pracovního postupu vývoje AI na GitHubu, aby se spustily experimenty a aktualizovaly výsledky experimentů a odkazy na výsledky experimentu.

Cílem tohoto projektu je poskytnout vývojářům bezproblémový a efektivní způsob, jak provádět experimenty a analyzovat výsledky bez opuštění vývojového prostředí. Podporuje vytváření a správu experimentů a metrik, využití služeb Azure, jako je Aplikace Azure Config pro doručování konfigurace a Azure AI pro metriky monitorování modelů.

Verze Preview tohoto modulu plug-in zahrnuje uživatelské prostředí prvního kódu ve spolupráci s konfigurací Aplikace Azure a umožňuje zjednodušené vyhodnocení a experimentování na GitHubu. To zahrnuje předefinované monitorování metrik modelu a vlastní metriky. Verze Public Preview se bude vyvíjet v plné zjednodušené integraci a snadno použitelném uživatelském prostředí v nástroji App Config i AI Studio.

Hodnocení Azure AI je už veřejně dostupné, ale pokud chcete vyzkoušet naši online funkci experimentování, zaregistrujte si naši verzi Preview , abyste se dozvěděli více.

Optimalizace výkonu na úrovni kódu

Pokud používáte Profiler Application Insights pro .NET, můžete pomocí GitHub Coplitu provádět optimalizace výkonu na úrovni kódu. Tato funkce je ve vývoji, takže v tuto chvíli je potřeba k optimalizaci výkonu na úrovni kódu použít samostatné @Code_Optimization (místo @azure) rozšíření. Podrobnosti o instalaci a používání optimalizace kódu najdete v tématu Rozšíření Optimalizace kódu pro Visual Studio a Visual Studio Code (Preview) – Azure Monitor.