Možnosti tabulky

Pomocí vizualizací tabulek Azure Databricks můžete sloupce připnout, změnit jejich pořadí nebo skrýt ručně. Data můžete také naformátovat ve sloupci. Tento článek popisuje, jak můžete řídit prezentaci dat ve vizualizacích tabulek.

Vizualizaci tabulky je možné manipulovat nezávisle na původní tabulce výsledků buněk.

Můžete:

• Změňte pořadí sloupců přetažením nahoru nebo dolů pomocí úchytu .
• Skryjte sloupce přepnutím ikony
• Data sloupců můžete připnout, filtrovat a formátovat pomocí nabídky kebab ve sloupci.

Nastavení sloupce

Pomocí nabídky kebab v záhlaví sloupce zobrazit volitelná nastavení sloupce.

Nastavení sloupce nabídka kebab

• Klikněte na Zkopírovat název sloupce, aby se název sloupce zkopíroval do vaší schránky.

• Kliknutím na Filtr definujte přidání podmíněného filtru do tabulky.

• Klepněte na Formát a naformátujte data. Viz Běžné datové typy.

  Některé běžné datové typy můžete formátovat – text, čísla, kalendářní data a logické hodnoty. Azure Databricks má také speciální podporu pro nestandardní typy sloupců, jako jsou obrázky, dokumenty JSON a odkazy. Pokud chcete zobrazit možnosti formátování specifické pro typ, vyberte typ v poli Zobrazit jako.

• Klikněte na Připnout sloupec, aby byl sloupec viditelný při posouvání doprava v tabulce.

Běžné datové typy

Můžete určit, jak se data zobrazují. Je například možné:

• Zobrazení s plovoucí desetinnou čárkou na tři desetinná místa
• Zobrazí pouze měsíc a rok sloupce kalendářního data.
• Celá čísla s nulovou nulou
• Přidejte text před nebo za číselná pole

Text

Pole Povolit obsah HTML má následující chování:

• Povoleno: HTML obsah je zpracován sanitizátorem HTML a sloupec je vykreslen jako HTML.
• Zakázáno: Obsah se zobrazí bez vykreslení kódu HTML.

Číselné údaje a datumové a časové údaje

Referenční informace o formátování číselných datových typů a datových typů data a času najdete v tématech:

• Číselné typy
• Typy data a času

Speciální datové typy

Azure Databricks podporuje následující speciální datové typy: image, JSON a odkaz.

Obrázek

Pokud pole v databázi obsahuje odkazy na obrázky, vyberte Obrázek, zobrazte obrázky přímo v tabulce s výsledky. To je užitečné hlavně pro řídicí panely. Na následujícím řídicím panelu je pole Zákaznický obrázek odkazem na obrázek, který Azure Databricks zobrazuje na místě.

JSON

Pokud vaše data vrátí formátovaný text JSON, vyberte JSON. Tímto můžete sbalit a rozbalit prvky v přehledném formátu.

Odkaz

Pokud chcete, aby odkazy HTML z řídicího panelu byly kliknutelné, vyberte Odkaz. Zobrazí se tři pole: šablona adresy URL, textová šablona, šablona názvu. Tato pole šablony určují, jak se vykresluje odkaz HTML. Pole umožňují použití parametrů ve stylu mustache (dvojité složené závorky) pro názvy sloupců v tabulce. Parametry mustache podporují filtr roury urlEscape, který kóduje hodnotu pro použití v URL.

Dotaz na následujícím snímku obrazovky vygeneruje sadu výsledků obsahující adresu URL vyhledávání. Pokud najedete myší na odkaz v sadě výsledků, zobrazí se adresa URL v levém dolním rohu. Kliknutím na adresu URL v sadě výsledků zobrazíte výsledky hledání v prohlížeči.

Podmíněné formátování barev sloupců

Barvy písma pro výsledky sloupce můžete nakonfigurovat na statickou barvu nebo rozsah barev na základě porovnání hodnoty sloupce s prahovou hodnotou.

1. Upravte vizualizaci.

2. Volitelně můžete nastavit výchozí barvu písma na hodnotu, která není výchozí.

3. V části Podmínky písma klikněte na + Přidat podmínku.

4. Vyberte sloupec, prahovou hodnotu, srovnávací a barvu písma, pokud porovnání proběhne úspěšně.

   Prahovou hodnotou může být číselný typ, řetězec nebo datum. Aby bylo porovnání úspěšné, musí být prahová hodnota stejného datového typu jako sloupec. Chcete-li například obarvení výsledků, jejichž hodnoty překračují číselnou hodnotu 500000, vytvořte prahovou hodnotu > 500000místo > 500,000. Podporují se číselné typy, řetězce a kalendářní data.

5. Volitelně můžete přidat další podmínky.