JOIN

Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime

Kombinuje řádky z odkazu předchozího left_table s odkazem right_table na základě kritérií spojení.

Syntaxe

{ [ join_type ] JOIN right_table_reference [ join_criteria ] |
  NATURAL join_type JOIN right_table_reference |
  CROSS JOIN right_table_reference }

join_type
  { [ INNER ] |
    LEFT [ OUTER ] |
    [ LEFT ] SEMI |
    RIGHT [ OUTER ] |
    FULL [ OUTER ] |
    [ LEFT ] ANTI |
    CROSS }

join_criteria
  { ON boolean_expression |
    USING ( column_name [, ...] ) }

Parametry

• right_table_reference

  Odkaz na tabulku na pravé straně spojení.

• join_type

  Typ spojení.

  • [ VNITŘNÍ ]

    Vrátí řádky, které mají odpovídající hodnoty v obou odkazech na tabulku. Výchozí typ spojení.

  • LEFT [ VNĚJŠÍ ]

    Vrátí všechny hodnoty z odkazu na levou tabulku a odpovídající hodnoty z pravého odkazu na tabulku nebo připojí NULL, pokud neexistuje shoda. Označuje se také jako levé vnější spojení .

  • RIGHT [ VNĚJŠÍ ]

    Vrátí všechny hodnoty z pravého odkazu na tabulku a odpovídající hodnoty z odkazu na levou tabulku nebo připojí NULL, pokud neexistuje žádná shoda. Označuje se také jako pravý vnější spoj.

  • PLNÁ [VNĚJŠÍ]

    Vrátí všechny hodnoty z obou relací a doplní hodnoty NULL na straně, která nemá shodu. Označuje se také jako úplné vnější spojení .

  • [ VLEVO ] POLO

    Vrátí hodnoty z levé strany referenční tabulky, které mají shodu s pravou. Označuje se také jako levé polopřipojení.

  • [ VLEVO ] ANTI

    Vrátí hodnoty z odkazu na levou tabulku, které nemají žádnou shodu s odkazem na správnou tabulku. Označuje se také jako levý anti join.

• CROSS JOIN

  Vrátí kartézský součin dvou vztahů.

• PŘIROZENÝ

  Určuje, že řádky ze dvou relací budou implicitně porovnávány na základě rovnosti pro všechny sloupce se shodnými názvy.

• join_criteria

  Volitelně určuje, jak se řádky z jednoho odkazu na tabulku zkombinují s řádky jiného odkazu na tabulku.

  Varování

  Pokud vynecháte join_criteria sémantický sémantický z jakéhokoliv join_type se stane tím CROSS JOIN, že .

  • ZAPNUTO boolean_expression

    Výraz s návratovým typem logické hodnoty, který určuje, jak se řádky ze dvou relací shodují. Pokud je výsledek pravdivý, považuje se řádky za shodu.

  • USING ( column_name [; ...] )

    Porovná řádky porovnáním rovnosti pro seznam sloupců column_name, které musí existovat v obou relacích.

• table_alias

  Dočasný název se seznamem volitelných identifikátorů sloupců.

Notes

Když zadáte USING nebo NATURAL, SELECT * zobrazí pouze jeden výskyt pro každý sloupec použitý k nalezení první shody, následované sloupci z levého, a poté pravého spojení tabulek s výjimkou sloupců použitých ke spojení.

SELECT * FROM first JOIN second USING (a, b)

je ekvivalentem

SELECT first.a, first.b,
       first.* EXCEPT(a, b),
       second.* EXCEPT(a, b)
  FROM first JOIN second ON first.a = second.a AND first.b = second.b

Příklady

-- Use employee and department tables to demonstrate different type of joins.
> CREATE TEMP VIEW employee(id, name, deptno) AS
     VALUES(105, 'Chloe', 5),
           (103, 'Paul' , 3),
           (101, 'John' , 1),
           (102, 'Lisa' , 2),
           (104, 'Evan' , 4),
           (106, 'Amy'  , 6);

> CREATE TEMP VIEW department(deptno, deptname) AS
    VALUES(3, 'Engineering'),
          (2, 'Sales'      ),
          (1, 'Marketing'  );

-- Use employee and department tables to demonstrate inner join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   INNER JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate left join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
   FROM employee
   LEFT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4        NULL
 106   Amy      6        NULL

-- Use employee and department tables to demonstrate right join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    RIGHT JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3 Engineering
 101  John      1   Marketing
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate full join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    FULL JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 101  John      1   Marketing
 106   Amy      6        NULL
 103  Paul      3 Engineering
 105 Chloe      5        NULL
 104  Evan      4        NULL
 102  Lisa      2       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate cross join.
> SELECT id, name, employee.deptno, deptname
    FROM employee
    CROSS JOIN department;
 105 Chloe      5 Engineering
 105 Chloe      5   Marketing
 105 Chloe      5       Sales
 103  Paul      3 Engineering
 103  Paul      3   Marketing
 103  Paul      3       Sales
 101  John      1 Engineering
 101  John      1   Marketing
 101  John      1       Sales
 102  Lisa      2 Engineering
 102  Lisa      2   Marketing
 102  Lisa      2       Sales
 104  Evan      4 Engineering
 104  Evan      4   Marketing
 104  Evan      4       Sales
 106   Amy      4 Engineering
 106   Amy      4   Marketing
 106   Amy      4       Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate semi join.
> SELECT *
    FROM employee
    SEMI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 103  Paul      3
 101  John      1
 102  Lisa      2

-- Use employee and department tables to demonstrate anti join.
> SELECT *
    FROM employee
    ANTI JOIN department ON employee.deptno = department.deptno;
 105 Chloe      5
 104  Evan      4
 106   Amy      6

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral inner join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    JOIN LATERAL (SELECT deptname
                    FROM department
                    WHERE employee.deptno = department.deptno);
 103 Paul    3  Engineering
 101 John    1  Marketing
 102 Lisa    2  Sales

-- Use employee and department tables to demonstrate lateral left join.
> SELECT id, name, deptno, deptname
    FROM employee
    LEFT JOIN LATERAL (SELECT deptname
                         FROM department
                         WHERE employee.deptno = department.deptno);
 105 Chloe   5      NULL
 103 Paul    3      Engineering
 101 John    1      Marketing
 102 Lisa    2      Sales
 104 Evan    4      NULL
 106 Amy     6      NULL

Související články

• SELECT