CREATE TABLE [POUŽITÍ]

Článek
02/04/2025

Platí pro: zaškrtnutí označeného ano Databricks SQL Databricks Runtime

Definuje spravovanou nebo externí tabulkuvolitelně pomocí zdroje dat.

Syntaxe

{ { [CREATE OR] REPLACE TABLE | CREATE [EXTERNAL] TABLE [ IF NOT EXISTS ] }
  table_name
  [ table_specification ]
  [ USING data_source ]
  [ table_clauses ]
  [ AS query ] }

table_specification
  ( { column_identifier column_type [ column_properties ] } [, ...]
    [ , table_constraint ] [...] )

column_properties
  { NOT NULL |
    COLLATE collation_name |
    GENERATED ALWAYS AS ( expr ) |
    GENERATED { ALWAYS | BY DEFAULT } AS IDENTITY [ ( [ START WITH start | INCREMENT BY step ] [ ...] ) ] |
    DEFAULT default_expression |
    COMMENT column_comment |
    column_constraint |
    MASK clause } [ ... ]

table_clauses
  { OPTIONS clause |
    PARTITIONED BY clause |
    CLUSTER BY clause |
    clustered_by_clause |
    LOCATION path [ WITH ( CREDENTIAL credential_name ) ] |
    COMMENT table_comment |
    TBLPROPERTIES clause |
    WITH { ROW FILTER clause } } [...]

clustered_by_clause
  { CLUSTERED BY ( cluster_column [, ...] )
    [ SORTED BY ( { sort_column [ ASC | DESC ] } [, ...] ) ]
    INTO num_buckets BUCKETS }

Před Databricks Runtime 16.1 musí START WITH předcházet INCREMENT BY.

Parametry

NAHRADIT

Pokud je tato hodnota zadaná, nahradí tabulku a její obsah, pokud již existuje. Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake.

REPLACE zachovává historii tabulek i udělená oprávnění.

Poznámka:

Azure Databricks důrazně doporučuje místo vyřazování a opětovného vytváření tabulek Delta Lake používat REPLACE.
EXTERNÍ

Pokud je zadáno, vytvoří externí tabulku. Při vytváření externí tabulky musíte také zadat klauzuli LOCATION. Když dojde k vyřazení externí tabulky, soubory v LOCATION se nezahodí.
POKUD NEEXISTUJE

Pokud je zadána a tabulka se stejným názvem již existuje, příkaz je ignorován.

IF NOT EXISTS nemůže existovat společně s REPLACE, což znamená, že CREATE OR REPLACE TABLE IF NOT EXISTS není povoleno.
table_name

Název tabulky, kterou chcete vytvořit. Název nesmí obsahovat dočasnou specifikaci ani specifikaci možností. Pokud název není kvalifikovaný, vytvoří se tabulka v aktuálním schématu.

Tabulky vytvořené v hive_metastore můžou obsahovat pouze alfanumerické znaky a podtržítka (INVALID_SCHEMA_OR_RELATION_NAME).
table_specification

Tato volitelná klauzule definuje seznam sloupců, jejich typů, vlastností, popisů a omezení sloupců.

Pokud nedefinujete sloupce schématu tabulky, je nutné zadat AS query nebo LOCATION.
- column_identifier
  
  Jedinečný název sloupce
  
  Identifikátory sloupců tabulek Delta Lake bez vlastnosti mapování sloupců ('delta.columnMapping.mode' = 'name') nesmí obsahovat mezery ani následující znaky: , ; { } ( ) \n \t = .
  
  Identifikátory sloupců tabulky AVRO musí začínat podtržítkem (_) nebo písmenem Unicode (včetně písmen jiného typu než ASCII) a za ním musí následovat kombinace písmen Unicode, číslic a podtržítka.
- column_type
  
  Určuje datový typ sloupce. Ne všechny datové typy podporované službou Azure Databricks jsou podporovány všemi zdroji dat.
- NOT NULL
  
  Pokud je specifikováno, sloupec nepřijme NULL hodnoty. Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake.
- collate collation_name
  
  platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 16.1 a vyšší
  
  Pro STRINGcolumn_type volitelně pojmenovává kolaci, která se má použít pro operace porovnání a řazení v tomto sloupci. Výchozí kolace je UTF8_BINARY.
- VYGENEROVÁNO VŽDY JAKO ( výraz )
  
  Při zadání této klauzule je hodnota tohoto sloupce určena zadaným expr.
  
  expr se můžou skládat z literálů, identifikátorů sloupců v tabulce a deterministických integrovaných funkcí nebo operátorů SQL s výjimkou:
  - Agregační funkce
  - Analytické okenní funkce
  - funkce okna Řazení
  - Funkce generátoru hodnotných tabulek
  Nesmí obsahovat ani expr poddotaz.
- VYGENEROVÁNO { ALWAYS | VE VÝCHOZÍM NASTAVENÍ } AS IDENTITY [ ( [ START WITH start ] [ INCREMENT BY step ] ) ]
  
  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 10.4 LTS a vyšší
  
  Definuje sloupec identity. Při zápisu do tabulky, pokud nezadáte hodnoty pro sloupec identity, bude automaticky přiřazena jedinečná hodnota, která se statisticky zvyšuje (nebo snižuje, pokud je step záporné). Tato klauzule je podporovaná pouze pro tabulky Delta Lake. Tuto klauzuli lze použít pouze pro sloupce s datovým typem BIGINT.
  
  Automaticky přiřazené hodnoty začínají start a zvyšují se o step. Přiřazené hodnoty jsou jedinečné, ale nejsou zaručené, že budou souvislé. Oba parametry jsou volitelné a výchozí hodnota je 1. step nemůže být 0.
  
  Pokud jsou automaticky přiřazené hodnoty nad rámec rozsahu typu sloupce identity, dotaz selže.
  
  Při použití ALWAYS nemůžete pro sloupec identity zadat vlastní hodnoty.
  
  Následující operace nejsou podporovány:
  - PARTITIONED BY identifikační sloupec
  - UPDATE identifikační sloupec
  Poznámka:
  
  Deklarace sloupce identity v tabulce Delta zakáže souběžné transakce. Sloupce identity používejte jenom v případech, kdy nejsou vyžadovány souběžné zápisy do cílové tabulky.
- VÝCHOZÍ default_expression
  
  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 11.3 LTS a vyšší
  
  Definuje hodnotu DEFAULT pro sloupec, který se používá pro INSERT, UPDATEa MERGE ... INSERT, pokud sloupec není zadaný.
  
  Pokud není zadán žádný výchozí DEFAULT NULL se použije pro sloupce s možnou hodnotou null.
  
  default_expression mohou se skládat z literálů a integrovaných funkcí nebo operátorů SQL s výjimkou:
  - Agregační funkce
  - Analytické okenní funkce
  - funkce okna Řazení
  - Funkce generátoru hodnotných tabulek
  Nesmí obsahovat ani default_expression poddotaz.
  
  DEFAULTpodporuje se pro CSV, JSONPARQUET, a ORC zdroje.
- COLUMN_COMMENT KOMENTÁŘE
  
  Řetězcový literál popis sloupce.
- column_constraint
  
  Přidá omezení primárního klíče nebo cizího klíče do sloupce v tabulce Delta Lake.
  
  Omezení nejsou podporována pro tabulky v katalogu hive_metastore.
  
  Chcete-li přidat omezení kontroly do tabulky Delta Lake, použijte ALTER TABLE.
- Klauzule MASK
  
  platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší, Unity Catalog.
  
  Důležité
  
  Tato funkce je ve verzi Public Preview.
  
  Přidá funkci masky sloupce pro anonymizaci citlivých dat. Všechny následné dotazy z tohoto sloupce obdrží výsledek vyhodnocení této funkce místo původní hodnoty sloupce. To může být užitečné pro účely podrobného řízení přístupu, kde může funkce zkontrolovat identitu nebo členství ve skupině vyvolávajícího uživatele a rozhodnout se, zda by měla být hodnota redigována.
- table_constraint
  
  Přidá omezení primárního informačního klíče nebo cizího informačního klíče do tabulky Delta Lake.
  
  U tabulek v katalogu hive_metastore nejsou podporována klíčová omezení.
  
  Chcete-li přidat omezení kontroly do tabulky Delta Lake, použijte ALTER TABLE.
USING data_source

data_source může být buď formát souboru, nebo federovaný zdroj dat JDBC.

Formát souboru musí být jeden z následujících:
- AVRO
- BINARYFILE
- CSV
- DELTA
- JSON
- ORC
- PARQUET
- TEXT
Pro jakýkoli jiný formát než DELTA je nutné zadat také LOCATION, pokud katalog tabulek není hive_metastore.

Podporují se následující federované zdroje JDBC:
- POSTGRESQL
- SQLSERVER
- MYSQL
- BIGQUERY
- NETSUITE
- ORACLE
- REDSHIFT
- SNOWFLAKE
- SQLDW
- SYNAPSE
- SALESFORCE
- SALESFORCE_DATA_CLOUD
- TERADATA
- WORKDAY_RAAS
- MONGODB
Při zadávání federovaného zdroje JDBC musíte také zadat OPTIONS klauzuli s potřebnými informacemi o připojení. Další informace o dotazování federovaných zdrojů dat najdete v tématu Dotazování databází pomocí JDBC .

Databricks Runtime podporují následující další formáty souborů, které se mají použít pro tabulku:
- JDBC
- LIBSVM
- plně kvalifikovaný název třídy vlastní implementace org.apache.spark.sql.sources.DataSourceRegister.
Pokud USING je vynechán, výchozí hodnota je DELTA.

Toto se vztahuje na: Databricks Runtime

Podporuje se vytvoření tabulky Hive SerDe pomocí HIVE v Databricks Runtime. Můžete zadat Hive specifické file_format a row_format použít OPTIONS klauzuli, což je mapa řetězců bez rozlišování malých a velkých písmen. Jedná se o option_keys :
- FILEFORMAT
- INPUTFORMAT
- OUTPUTFORMAT
- SERDE
- FIELDDELIM
- ESCAPEDELIM
- MAPKEYDELIM
- LINEDELIM
table_clauses

Volitelně můžete zadat umístění, dělení, clustering, možnosti, komentáře a vlastnosti definované uživatelem pro novou tabulku. Každou dílčí klauzuli lze zadat pouze jednou.
- DĚLENÉ PODLE
  
  Volitelná klauzule pro rozdělení tabulky podle podmnožiny sloupců.
  
  Poznámka:
  
  Pokud tabulku Delta nedefinujete, umístí se sloupce dělení na konec tabulky, i když jsou definované dříve ve specifikaci sloupce. Zvažte použití CLUSTER BY místo PARTITIONED BY pro tabulky Delta.
- CLUSTER BY
  
  Platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 13.3 a novější
  
  Volitelná klauzule pro seskupení Delta tabulky podle podmnožiny sloupců. Pokud chcete seskupit jiné tabulky, použijte clustered_by_clause.
  
  Seskupování kapalin Delta Lake nelze kombinovat s PARTITIONED BY.
- clustered_by_clause
  
  Volitelně seskupte tabulku nebo každou část do pevného počtu hashovacích košů pomocí podmnožiny sloupců.
  
  Clustering není podporován pro tabulky Delta Lake.
  - CLUSTERED BY
    
    Určuje sadu sloupců, podle kterých se mají jednotlivé oddíly seskupit, nebo tabulku, pokud není zadáno žádné dělení.
    - cluster_column
      
      Identifikátor odkazující na column_identifier v tabulce. Pokud zadáte více než jeden sloupec, nesmí existovat žádné duplicity. Vzhledem k tomu, že clustering funguje na úrovni oddílu, nesmíte sloupec oddílu pojmenovat také jako sloupec clusteru.
  - SEŘAZENO PODLE
    
    Volitelně udržuje pořadí řazení pro řádky v kontejneru.
    - sort_column
      
      Sloupec, podle kterého chcete kontejner seřadit. Sloupec nesmí být sloupec oddílu. Sloupce řazení musí být jedinečné.
    - ASC nebo DESC
      
      Volitelně určuje, jestli sort_column je seřazený vzestupně (ASC) nebo sestupně (DESC). Výchozí hodnoty jsou ASC.
  - INTO num_buckets BUCKETS
    
    Literál INTEGER určující počet kbelíků, do kterých se rozdělí každý oddíl (nebo tabulka, pokud není zadáno žádné dělení).
- CESTA UMÍSTĚNÍ [ WITH ( CREDENTIAL credential_name ) ]
  
  Volitelná cesta k adresáři, kde jsou uložena data tabulky, což může být cesta v distribuovaném úložišti. path musí být literál STRING. Pokud nezadáte žádné umístění, považuje se tabulka za managed table a Azure Databricks vytvoří výchozí umístění tabulky.
  
  Uvedení umístění tím vytvoří z tabulky externí tabulku.
  
  Pro tabulky, které se nenachází v katalogu hive_metastore, musí být tabulky path chráněny externím umístěním, pokud nejsou zadány platné přihlašovací údaje úložiště.
  
  Nelze vytvořit externí tabulky v umístěních, která se překrývají s umístěním spravovaných tabulek.
  
  Pro tabulku Delta Lake se konfigurace tabulky dědí z LOCATION, pokud existují data. Proto pokud jsou pro tabulky Delta Lake zadány klauzule TBLPROPERTIES, table_specificationnebo PARTITIONED BY, musí přesně odpovídat datům o umístění Delta Lake.
- OPTIONS
  
  Nastaví nebo obnoví jednu nebo více uživatelsky definovaných možností tabulky.
- TABLE_COMMENT KOMENTÁŘE
  
  Řetězcový literál popisující tabulku.
- TBLPROPERTIES
  
  Volitelně nastaví jednu nebo více uživatelem definovaných vlastností.
- KlauzuleROW FILTER s
  
  platí pro: Databricks SQL Databricks Runtime 12.2 LTS a vyšší, Unity Catalog.
  
  Přidá do tabulky funkci filtru řádků. Všechny následné dotazy k této tabulce obdrží podmnožinu řádků, ve kterých se funkce vyhodnotí jako PRAVDA. To může být užitečné pro jemné řízení přístupu, kdy funkce může zkontrolovat identitu nebo členství ve skupině vyvolávajícího uživatele a rozhodnout se, jestli se mají určitě řádky filtrovat.
Dotaz AS

Tato volitelná klauzule naplní tabulku pomocí dat z query. Pokud zadáte, query nesmíte také zadat table_specificationhodnotu . Schéma tabulky je odvozeno z dotazu.

Všimněte si, že Azure Databricks přepíše podkladový zdroj dat dat vstupním dotazem, aby se zajistilo, že tabulka bude obsahovat přesně stejná data jako vstupní dotaz.

Příklady

-- Creates a Delta table
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT);

-- Use data from another table
> CREATE TABLE student_copy AS SELECT * FROM student;

-- Creates a CSV table from an external directory
> CREATE TABLE student USING CSV LOCATION '/path/to/csv_files';

-- Specify table comment and properties
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
    COMMENT 'this is a comment'
    TBLPROPERTIES ('foo'='bar');

-- Specify table comment and properties with different clauses order
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
    TBLPROPERTIES ('foo'='bar')
    COMMENT 'this is a comment';

-- Create partitioned table
> CREATE TABLE student (id INT, name STRING, age INT)
    PARTITIONED BY (age);

-- Create a table with a generated column
> CREATE TABLE rectangles(a INT, b INT,
                          area INT GENERATED ALWAYS AS (a * b));

-- Create a table with a string column with a case-insensitive collation.
> CREATE TABLE names(name STRING COLLATE UNICODE_CI);

-- Create an external table connected to Oracle
> CREATE TABLE IF NOT EXISTS ora_tab
  USING ORACLE
  OPTIONS (
    url '<jdbc-url>',
    dbtable '<table-name>',
    user '<username>',
    password '<password>'
);

> SELECT * FROM ora_tab;

Sdílet prostřednictvím

CREATE TABLE [POUŽITÍ]

Syntaxe

Parametry

Příklady

Váš názor

Další materiály

Sdílet prostřednictvím

CREATE TABLE [POUŽITÍ]

Syntaxe

Parametry

Příklady

Související články

Váš názor

Další materiály