Sdílet prostřednictvím

Databricks Runtime 16.2

  • Článek

Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 16.2, který využívá Apache Spark 3.5.2.

Databricks vydala tuto verzi v únoru 2025.

Spropitné

Poznámky k vydání pro verze Databricks Runtime, které dosáhly konce podpory (EoS), najdete v Poznámky k vydání Databricks Runtime s ukončenou podporou. Verze EoS Databricks Runtime byly vyřazeny a nemusí se aktualizovat.

Změny chování

Ve službě Delta Sharing je ve výchozím nastavení povolená historie tabulek.

Sdílené složky vytvořené pomocí příkazu SQL ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table> teď mají ve výchozím nastavení povolené sdílení historie (WITH HISTORY). Viz ALTER SHARE.

Příkazy SQL přihlašovacích údajů vrací chybu v případě neshody typů přihlašovacích údajů.

Pokud se v této verzi typ přihlašovacích údajů zadaný v příkazu DROP CREDENTIAL neshoduje s typem přihlašovacích údajů, který se má odstranit, vrátí se chyba a příkaz se nespustí. Například pro příkaz DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', pokud credential-name není přihlašovací údaje úložiště, příkaz selže s chybou.

Tato změna pomáhá zabránit chybám uživatelů. Dříve se příkaz DROP CREDENTIAL úspěšně spustil, i když byly předány přihlašovací údaje, které neodpovídají zadanému typu přihlašovacích údajů. Například před touto změnou by následující příkaz úspěšně zahodil storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Viz DROP CREDENTIAL v referenčních informacích k SQL.

Nové funkce a vylepšení

Přístup řízený katalogem Unity k externím cloudovým službám pomocí přihlašovacích údajů služby je nyní obecně dostupný.

Přihlašovací údaje služby umožňují jednoduché a zabezpečené ověřování pomocí služeb cloudového tenanta z Azure Databricks. S Modulem Databricks Runtime 16.2 jsou přihlašovací údaje služby obecně dostupné a teď podporují sady Scala SDK kromě sady Python SDK podporované ve verzi Public Preview. Viz Správa přístupu k externím cloudovým službám pomocí přihlašovacích údajů služby.

Poznámkové bloky jsou podporovány jako soubory pracovního prostoru.

V Databricks Runtime 16.2 a novějších jsou poznámkové bloky podporované jako soubory pracovního prostoru. S poznámkovými bloky teď můžete pracovat prostřednictvím kódu programu odkudkoli, kde je k dispozici systém souborů pracovního prostoru, včetně zápisu, čtení a odstraňování poznámkových bloků, jako je jakýkoli jiný soubor. Další informace najdete v tématu Poznámkové bloky jako soubory pracovního prostoru.

Použijte timestampdiff & timestampadd ve výrazech vygenerovaných ve sloupcích

V Databricks Runtime 16.2 a novějším můžete použít funkce timestampdiff a timestampadd ve výrazech generovaných sloupců v Delta Lake. Viz sloupce vygenerované službou Delta Lake.

Podpora syntaxe kanálu SQL

V Databricks Runtime 16.2 a novějších můžete vytvářet kanály SQL. Kanál SQL strukturuje standardní dotaz, například SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5, do podrobné sekvence, jak je znázorněno v následujícím příkladu:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Informace o podporované syntaxi kanálů SQL najdete v tématu syntaxe kanálu SQL.

Základní informace o tomto odvětvovém rozšíření najdete v tématu SQL má problémy. Můžeme je opravit: pipe syntaxe v SQL (Google Research).

Aktualizace na DESCRIBE TABLE vrací metadata jako strukturovaný JSON

V Databricks Runtime 16.2 a novějších můžete použít příkaz DESCRIBE TABLE AS JSON k vrácení metadat tabulky jako dokumentu JSON. Výstup JSON je strukturovanější než výchozí sestava čitelná pro člověka a dá se použít k interpretaci schématu tabulky prostřednictvím kódu programu. Další informace najdete v DESCRIBE TABLEAS JSON.

Porovnání ignorující koncové prázdné znaky

Databricks Runtime 16.2 přidává podporu pro kolace ignorující koncové mezery, čímž rozšiřuje podporu kolací přidanou v Databricks Runtime 16.1. Tyto kolace například považují 'Hello' a 'Hello ' za stejné. Další informace najdete v tématu kolace RTRIM.

Převod tabulek Iceberg s dělením kontejnerů na nerozdělené tabulky Delta

Příkazy CONVERT TO DELTA a CREATE TABLE CLONE teď podporují převod tabulky Iceberg s dělením kontejnerů na nerozdělenou tabulku Delta.

Výpočetní režim sdíleného přístupu teď podporuje metody Spark Scala foreach, foreachBatcha flatMapGroupsWithState

Ve službě Databricks Runtime 16.2 a novějších podporuje výpočetní režim sdíleného přístupu nyní metody Scala DataStreamWriter.foreachBatch a KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. Ve službě Databricks Runtime 16.1 a novějších podporuje výpočetní režim sdíleného přístupu nyní metodu Scala DataStreamWriter.foreach.

Opravy chyb

Vylepšené zpracování inkrementálního klonování

Tato verze obsahuje opravu hraničního případu, kdy přírůstková CLONE může soubory zkopírované ze zdrojové tabulky do cílové tabulky znovu zkopírovat. Viz Klonování tabulky ve službě Azure Databricks.

Upgrady knihoven

  • Upgradované knihovny Pythonu:
  • Upgradované knihovny jazyka R:
  • Upgradované knihovny Java:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7
    • org.json4s.json4s-core_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 aktualizace z verze 3.7.0-M11 na 4.0.7
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 od 3.7.0-M11 do 4.0.7

Apache Spark

Databricks Runtime 16.2 zahrnuje Apache Spark 3.5.2. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení Sparku zahrnuté v Databricks Runtime 16.1a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:

  • [SPARK-49966] Vrátit zpět "[SC-179501][SQL] Použití Invoke k implementaci JsonToStructs(from_json)"
  • [SPARK-50904] [SC-186976][SQL] Oprava provádění dotazu pro walker výrazů s kolací
  • [SPARK-49666] [SQL] Povolit testy trimmování pro výraz InSet
  • [SPARK-50669] [SC-184566][ES-1327450][SQL] Změna podpisu výrazu TimestampAdd
  • [SPARK-50795] [16.x][SC-186719][SQL] Uložit časové razítko jako typ long v describe LinkedHashMap
  • [SPARK-50870] [SC-186950][SQL] Přidat časové pásmo při přetypování na časové razítko v souboru V2ScanRelationPushDown
  • [SPARK-50735] [SC-186944][CONNECT] Při selhání v executeResponseObserver dochází k nekonečnému opětovnému připojení požadavků.
  • [SPARK-50522] [SC-186500][SQL] Podpora nespecifikované kolace
  • [SPARK-50525] [SC-186058][SQL] Define InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimizer Rule
  • [SPARK-50679] [SC-184572][SQL] Duplikované běžné výrazy v různých "With" by měly být promítnuty pouze jednou.
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Odepřít použití applyCharTypePadding u konkrétních výrazů In
  • [SPARK-50714] [SC-186786][SQL][SS] Povolení vývoje schématu pro TransformWithState při použití kódování Avro
  • [SPARK-50795] [SC-186390][SQL] Zobrazí všechna data typu DESCRIBE AS JSON jako datumy ve formátu ISO-8601 a typy jako dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][SQL] DBR 16.x cherrypick: Zlepšení převodu typů a kontroly hranic pro funkci UNIFORM SQL
  • [SPARK-50700] [SC-184845][SQL] spark.sql.catalog.spark_catalog podporuje builtin magickou hodnotu
  • [SPARK-50831] [SC-186736][SQL] Aktivace výchozí úpravy kolace
  • [SPARK-50263] [SC-186793][CONNECT] Nahradit System.currentTimeMillis za System.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][SQL] Implementace createSQLFunctionCommand pro skalární a tabulkové funkce SQL
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Vrátí výsledek s jedním průchodem jako výsledek analýzy duálního spuštění.
  • [SPARK-50707] [SC-186098][SQL] Povolení přetypování na/od char/varchar
  • [SPARK-49490] [SC-182137][SQL] Přidání srovnávacích testů pro initCap
  • [SPARK-50529] [SC-184535][SQL] Změna chování char/varchar v konfiguraci spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo
  • [SPARK-49632] [SC-184179][SQL] Odstranění doporučení k nastavení ANSI v CANNOT_PARSE_TIMESTAMP
  • [SPARK-50815] [SC-186487][PYTHON][SQL] Oprava chyby, kdy předávání variant null v createDataFrame způsobí selhání a přidání podpory variant v elementu createDataFrame ve Spark Connect
  • [SPARK-50828] [SC-186493][PYTHON][ML][CONNECT] Vyřadit pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][CONNECT][SQL] Nastavit na analyzováno při selhání analýzy
  • [SPARK-50824] [SC-186472][PYTHON] Vyhněte se importu volitelných balíčků Pythonu pro kontrolu
  • [SPARK-50755] [SC-185521][SQL] Hezké zobrazení plánu pro InsertIntoHiveTable
  • [SPARK-50789] [SC-186312][CONNECT] Vstupy pro typové agregace by se měly analyzovat.
  • [SPARK-50791] [SC-185867][SC-186338][SQL] Oprava zpracování chyb NPE v úložišti stavů
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Vylepšení PlanLogger.logPlanResolution, aby se zobrazovaly jenom nevyřešené a vyřešené plány
  • [SPARK-50749] [SC-185925][SQL] Oprava chyby řazení v metodě CommutativeExpression.gatherCommutative
  • [SPARK-50783] [SC-186347] Kanonizovat název a rozložení souboru s výsledky profilování JVM na DFS
  • [SPARK-50790] [SC-186354][PYTHON] Implementace parsování JSON v PySpark
  • [SPARK-50738] [SC-184856][PYTHON] Aktualizovat black na verzi 23.12.1
  • [SPARK-50764] [SC-185930][PYTHON] Upřesněte docstring metod souvisejících s xpathem.
  • [SPARK-50798] [SC-186277][SQL] Vylepšit NormalizePlan
  • [SPARK-49883] [SC-183787][SS] Integrace struktury kontrolního bodu úložiště stavů V2 se službou RocksDB a RocksDBFileManager
  • [SPARK-50779] [SC-186062][SQL] Přidání příznaku funkce pro kolace na úrovni objektů
  • [SPARK-50778] [SC-186183][PYTHON] Přidat metadataColumn do datového rámce PySpark
  • [SPARK-49565] [SC-186056][SQL] DBR 16.x cherrypick: Vylepšení automaticky generovaných aliasů výrazů pomocí operátorů SQL svislítkových
  • [SPARK-50541] [16.x][SC-184937] Popis tabulky jako JSON
  • [SPARK-50772] [SC-185923][SQL] DBR 16.x cherrypick: Zachování aliasů tabulky po operátorech SET, EXTEND, DROP
  • [SPARK-50769] [SC-185919][SQL] Oprava třídyCastException v HistogramNumeric
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Synchronizace rozdílového kódu Delta s DBR
  • [SPARK-50752] [SC-185547][PYTHON][SQL] Představuje konfigurace pro ladění UDF v Pythonu bez šipky
  • [SPARK-50705] [SC-185944][SQL] Udělat QueryPlan bez zámku
  • [SPARK-50690] [16.x][SC-184640][SQL] Oprava nesrovnalostí v DESCRIBE TABLE zobrazení výstupních sloupců dotazu
  • [SPARK-50746] [SC-184932][SQL] Nahraďte Either za VariantPathSegment.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][PYTHON][CONNECT] SparkSession.Builder nastaví konfigurace v dávce.
  • [SPARK-50480] [SC-183359][SQL] Extend CharType a VarcharType z StringType
  • [SPARK-50675] [SC-184539][SQL] Podpora kolací na úrovni tabulky a zobrazení
  • [SPARK-50409] [SC-184516][SQL] Oprava příkazu set pro ignorování ; na konci SET;, SET -v; a SET key;
  • [SPARK-50743] [SC-185528][SQL] Normalizovat ID CTERelationDef a CTERelationRef
  • [SPARK-50693] [SC-184684][CONNECT] Vstupy pro TypedScalaUdf by se měly analyzovat.
  • [SPARK-50744] [SC-184929][SQL] Přidání testovacího případu pro prioritu překladu názvů zobrazení/CTE
  • [SPARK-50710] [SC-184767][CONNECT] Přidání podpory pro volitelné opětovné připojení klienta k relacím po vydání
  • [SPARK-50703] [SC-184843][PYTHON] Upřesněte docstring regexp_replace, regexp_substr a regexp_instr
  • [SPARK-50716] [SC-184823][CORE] Oprava logiky čištění symbolických odkazů v metodě JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO
  • [SPARK-50630] [SC-184443][SQL] Oprava podpory GROUP BY řadových operátorů SQL AGGREGATE kanálu
  • [SPARK-50614] [SC-184729][SQL] Přidání podpory pro variantní zpracování dat pro Parquet
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] Přidejte zpětnou kompatibilitu pro starého klienta FEB.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][SQL] Odebrání nepoužívaných private lazy val mapValueContainsNull z ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][CORE] Přidání rozhraní jen pro čtení do SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][SQL] Povolení tail-recursion, kdykoli je to možné
  • [SPARK-50642] [SC-184726][SC-183517][CONNECT][SS][2/N][16.x]Oprava schématu stavu pro FlatMapGroupsWithState ve Spark Connect, když neexistuje žádný počáteční stav
  • [SPARK-50701] [SC-184704][PYTHON] Vykreslení vyžaduje minimální verzi vykreslení.
  • [SPARK-50702] [SC-184727][PYTHON] Upřesněte docstring regexp_count, regexp_extract a regexp_extract_all
  • [SPARK-50499] [SC-184177][PYTHON] Zpřístupnění metrik od BasePythonRunneru
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] Přidání podpory odsdílení RPAD
  • [SPARK-50682] [SC-184579][SQL] Vnitřní alias by měl být kanonický.
  • [SPARK-50699] [SC-184695][PYTHON] Parsování a generování řetězce DDL se zadanou relací
  • [SPARK-50573] [SC-184568][SS] Přidání ID schématu stavu do řádků stavu k vývoji schématu
  • [SPARK-50661] [SC-184639][CONNECT][SS][SASP-4936] Oprava implementace Spark Connect Scala foreachBatch. pro podporu datové sady[T].
  • [SPARK-50689] [SC-184591][SQL] Vynucení deterministického řazení v seznamech projektů LCA
  • [SPARK-50696] [SC-184667][PYTHON] Optimalizace volání Py4J pro metodu analýzy DDL
  • [SPARK-49670] [SC-182902][SQL] Povolení kolace oříznutí pro všechny předávací výrazy
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ML] Vyhněte se opakovanému procházení koeficientů modelu v konstruktoru Word2VecModel
  • [SPARK-50687] [SC-184588][PYTHON] Optimalizujte logiku pro vytvoření stop zásobníku pro DataFrameQueryContext.
  • [SPARK-50681] [SC-184662][PYTHON][CONNECT] Uložení parsovaného schématu pro MapInXXX a ApplyInXXX
  • [SPARK-50674] [SC-184589][PYTHON] Oprava kontroly existence metody 'terminate' při vyhodnocení UDTF
  • [SPARK-50684] [SC-184582][PYTHON] Zlepšení výkonu Py4J v DataFrameQueryContext
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][SC-184559][PYTHON][SS] Přidání podpory pro novou verzi metadat stavu pro TransformWithStateInPandas
  • [SPARK-50602] [SC-184439][SQL] Oprava transponování, aby se při zadání neplatných sloupců indexu zobrazila správná chybová zpráva
  • [SPARK-50650] [SC-184532][SQL] Vylepšení protokolování v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-50665] [SC-184533][SQL] Nahraďte LocalRelation s ComparableLocalRelation v NormalizePlan.
  • [SPARK-50644] [SC-184486][SQL] Čtení struktury variant ve čtečce Parquet.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][SQL] Odstranit návrh na konfiguraci ANSI v INVALID_ARRAY_INDEX a INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][SQL] Refaktoring výstupního výpočtu sjednocení, abyste ho mohli znovu použít v analyzátoru s jedním průchodem
  • [SPARK-50659] [SC-184512][SQL] Přesunout chyby související se sjednocením do QueryCompilationErrors
  • [SPARK-50530] [SC-183419][SQL] Oprava výpočtu kontextu chybných implicitních typů řetězců
  • [SPARK-50546] [SC-183807][SQL] Přidání podpory přetypování pro poddotazy k koerci typů v rámci kolace
  • [SPARK-50405] [SC-182889][SQL] Správné řazení typů komplexních datových typů
  • [SPARK-50637] [SC-184434][SQL] Oprava stylu kódu pro analyzátor s jedním průchodem
  • [SPARK-50638] [SC-184435][SQL] Přepracujte rozlišení zobrazení do samostatného souboru pro opětovné použití v analyzátoru s jedním průchodem.
  • [SPARK-50615] [SC-184298][SQL] Zahrnutí varianty do skenu.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][SQL] Provádění refaktoringu VariantGet.cast pro uspořádání argumentů přetypování
  • [SPARK-50599] [SC-184058][SQL] Vytvoření vlastnosti DataEncoder, která umožňuje kódování Avro a UnsafeRow
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Oprava klíčů protokolu
  • [SPARK-50597] [SC-183972][SQL] Refaktorování konstrukce dávky v Optimizer.scala a SparkOptimizer.scala
  • [SPARK-50339] [SC-183063][SPARK-50360][SS] Povolení protokolu změn pro ukládání informací o rodokmenu
  • [SPARK-50526] [SC-183811][SS] Přidání formátu kódování úložiště do posunového protokolu a blokování nepodporovaných stavových operátorů pomocí avro
  • [SPARK-50540] [SC-183810][PYTHON][SS] Oprava schématu řetězců pro StatefulProcessorHandle
  • [SPARK-50157] [SC-183789][SQL] Pomocí SQLConf poskytovaného SparkSession jako první.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][SQL] Nastavte ve schématu Variant správně nulovou hodnotu.
  • [SPARK-50559] [SC-183814][SQL] Uložit výsledky operací Except, Intersect a Union jako líné hodnoty
  • [SPARK-48416] [SC-183643][SQL] Podpora vnořeného korelovaného výrazu WITH
  • [SPARK-50428] [SC-183566][SS][PYTHON] Podpora transformWithStateInPandas v dávkových dotazech
  • [SPARK-50063] [SC-183350][SQL][CONNECT] Přidání podpory pro variantu v klientovi Spark Connect Scala
  • [SPARK-50544] [SC-183569][PYTHON][CONNECT] Implementovat StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][SS] Oprava chyb sestavení Mavenu zavedených službou Guava Cache v rocksDBStateStoreProvider
  • [SPARK-50491] [SC-183434][SQL] Oprava chyby, kdy prázdné bloky BEGIN END vyvolávají chybu
  • [SPARK-50536] [SC-183443][CORE] Zalogujte velikosti souborů staženého archivu v SparkContext a Executor
  • [SPARK-45891] [SC-183439][SQL] Znovu sestavte binární soubor varianty z rozhrdovaných dat.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][SQL] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátor FROM
  • [SPARK-50497] [SC-183338][SQL] Dotazy se zamítnou se správnou zprávou, pokud MultiAlias obsahuje negenerující funkci
  • [SPARK-50460] [SC-183375][PYTHON][CONNECT] Generalizace a zjednodušení zpracování výjimek připojení
  • [SPARK-50537] [SC-183452][CONNECT][PYTHON] Oprava možnosti komprese, která byla přepsána, v df.write.parquet
  • [SPARK-50329] [SC-183358][SQL] oprava InSet$toString
  • [SPARK-50524] [SC-183364][SQL] Snižte RowBasedKeyValueBatch.spill úroveň upozornění na úroveň ladění
  • [SPARK-50528] [SC-183385][CONNECT] Přesunutí InvalidCommandInput do společného modulu
  • [SPARK-50017] [SC-182438][SS] Podpora kódování Avro pro operátor TransformWithState
  • [SPARK-50463] [SC-182833][SQL] Oprava ConstantColumnVector s převodem sloupců na řádek
  • [SPARK-50235] [SC-180786][SQL] Vyčištění prostředku ColumnVector po zpracování všech řádků ve ColumnarToRowExec
  • [SPARK-50516] [SC-183279][SS][MINOR] Oprava testu souvisejícího s inicializačním stavem pro použití StreamManualClock
  • [SPARK-50478] [SC-183188][SQL] Oprava shody typu StringType
  • cs-CZ: [SPARK-50492] [SC-183177][SS] Oprava java.util.NoSuchElementException při odstranění sloupce časové známky události po dropDuplicatesWithinWatermark
  • [SPARK-49566] [SC-182589][SQL] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátor SET
  • [SPARK-50449] [SC-183178][SQL] Oprava gramatiky skriptování SQL umožňující prázdné tělo pro smyčky, IF a CASE
  • [SPARK-50251] [SC-180970][PYTHON] Přidat getSystemProperty do PySpark SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][CORE] Nesprávná konfigurace paměti související s exekutorem při použití více profilů prostředků
  • [SPARK-49461] [SC-179572][SS] Trvalé ID kontrolního bodu pro potvrzení protokolů a jeho zpětné čtení
  • [SPARK-50343] [SC-183119][SPARK-50344][SQL] Přidání syntaxe kanálu SQL pro operátory DROP a AS
  • [SPARK-50481] [SC-182880][CORE] Vylepšení SortShuffleManager.unregisterShuffle pro přeskočení logiky souboru kontrolního součtu, pokud je kontrolní součet zakázaný
  • [SPARK-50498] [SC-183090][PYTHON] Vyhněte se zbytečným voláním py4j v listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][SQL][PYTHON] Oprava samoobslužného připojení po applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][SC-176968][SQL] Postgres fix xor push-down

Podpora ovladačů Databricks ODBC/JDBC

Databricks podporuje ovladače ODBC/JDBC vydané v posledních 2 letech. Stáhněte si nedávno vydané ovladače a upgrade (stáhnout ODBC, stáhnout JDBC).

Systémové prostředí

  • operační systém: Ubuntu 24.04.1 LTS
  • java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Nainstalované knihovny Pythonu

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
anotované typy 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatické příkazy 2.2.2 Azure Core 1.31.0 azure-storage-blob 12.23.0
Služba Azure Storage File Data Lake 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 černý 24.4.2
blinkr 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
cachetools 5.3.3 certifikát 2024.6.2 cffi 1.16.0
chardet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4 kliknout 8.1.7
cloudpickle 2.2.1 Komunikace 0.2.1 obrysová křivka 1.2.0
kryptografie 42.0.5 cyklista 0.11.0 Cython 3.0.11
Databricks-sdk 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy 1.6.7
dekoratér 5.1.1 Zavrhovaný 1.2.14 distlib 0.3.8
Převod docstring na markdown 0.11 vstupní body 0.4 provádění 0.8.3
přehled aspektů 1.1.1 zámek souboru 3.15.4 fonttools 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-auth 2.35.0 google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media 2.7.2 googleapis-common-protos 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
skloňovat 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 Jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_client 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-lehká 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy-extensions 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-conventions 0,48b0
balení 24.1 Pandy 1.5.3 parso 0.8.3
pathspec 0.10.3 bábovka 0.5.6 pexpect 4.8.0
polštář 10.3.0 pip 24.2 platformdirs 3.10.0
plotly 5.22.0 pluggy 1.0.0 prompt-toolkit 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 čisté vyhodnocení 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser 2.21 pydantic 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc 5.0.1
pyparsing 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytoolconfig 1.2.6
pytz 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
žádosti 2.32.2 lano 1.12.0 Rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn 1.4.2 scipy 1.13.1
seaborn 0.13.2 setuptools 74.0.0 Šest 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
stack-data 0.2.0 statsmodels 0.14.2 houževnatost 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornádo 6.4.1 Traitlets 5.14.3 typeguard 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 typy-žádostí 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
typy šest 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions 4.11.0
ujson 5.10.0 bezobslužné aktualizace 0.1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
whatthepatch 1.0.2 kolo 0.43.0 zabalený 1.14.1
yapf 0.33.0 zipp 3.17.0

nainstalované knihovny jazyka R

Knihovny R se instalují ze snímku správce balíčků Posit CRAN z 2024-08-04.

Knihovna Verze Knihovna Verze Knihovna Verze
šíp 16.1.0 askpass 1.2.0 ověřit, že 0.2.1
zpětné portování 1.5.0 základna 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 trochu 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-8 shluk 1.2.4 bota 1.3-30
vařit 1.0-10 živelnost 1.1.5 koště 1.0.6
bslib 0.8.0 cachem 1.1.0 volající 3.7.6
stříška 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
třída 7.3-22 Cli 3.6.3 clipr 0.8.0
hodiny 0.7.1 shluk 2.1.6 codetools 0.2-20
barevný prostor 2.1-1 commonmark 1.9.1 překladač 4.4.0
konfigurace 0.3.2 vnitřně rozpolcený 1.2.0 cpp11 0.4.7
pastelka 1.5.3 pověření 2.0.1 stočení 5.2.1
data.table 1.15.4 Datové sady 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Popis 1.4.3 devtools 2.4.5
schéma 1.6.5 diffobj 0.3.5 trávit 0.6.36
dolní osvětlení 0.4.4 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 výpustka 0.3.2 hodnotit 0.24.0
fanoušci 1.0.6 barvy 2.1.2 rychlá mapa 1.2.0
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
zahraniční 0.8-86 kovat 0.2.0 Fs 1.6.4
budoucnost 1.34.0 future.apply 1.11.2 kloktadlo 1.5.2
Generika 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globály 0.16.3 lepidlo 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 mřížka 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 Gt 0.11.0
gtable 0.3.5 bezpečnostní přilba 1.4.0 útočiště 2.5.4
vyšší 0.11 Hms 1.1.3 htmltools 0.5.8.1
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Id 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-15 isoband 0.2.7 Iterátory 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 šťavnatájuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 značení 0.4.3
později 1.3.2 mříž 0.22-5 láva 1.8.0
životní cyklus 1.0.4 listenv 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 MŠE 7.3-60.0.1
Matice 1.6-5 zapamatovat si 2.0.1 metody 4.4.0
mgcv 1.9-1 mim 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modelář 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.2.0 rovnoběžný 4.4.0
paralelně 1.38.0 pilíř 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 pkgload 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 chválit 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 pokrok 1.2.3
progressr 0.14.0 sliby 1.3.0 proto 1.0.0
proxy 0.4-27 ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktivní 0.4.4
reactR 0.6.0 readr 2.1.5 readxl 1.4.3
recepty 1.1.0 odvetný zápas 2.0.0 rematch2 2.1.2
dálkové ovladače 2.5.0 reprodukovatelný příklad 2.1.1 reshape2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.4 drzost 0.4.9
váhy 1.3.0 selektor 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
tvar 1.4.6.1 lesklý 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.6 prostorový 7.3-17 spline 4.4.0
sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1 statistické údaje 4.4.0
Statistiky 4 4.4.0 řetězce 1.8.4 stringr 1.5.1
přežití 3.6-4 naparování 5.17.14.1 systém 3.4.2
systemfonts 1.1.0 tcltk 4.4.0 testthat 3.2.1.1
tvarování textu 0.4.0 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0 změna času 0.3.0
časDatum 4032.109 tinytex 0.52 nářadí 4.4.0
tzdb 0.4.0 ověřovač URL 1.0.1 použijte toto 3.0.0
utf8 1.2.4 nástroje 4.4.0 uuid 1.2-1
V8 4.4.2 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vrum 1.6.5 Waldo 0.5.2 vous 0.4.1
withr 3.0.1 xfun 0.46 xml2 1.3.6
xopen 1.0.1 xtable 1.8-4 yaml 2.3.10
zeallot 0.1.0 zip 2.3.1

Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.12)

ID skupiny ID artefaktu Verze
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk pro automatické škálování 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics proud 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware Kryo-stínovaný 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml spolužák 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.kofein kofein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_ref-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1
com.github.fommil.netlib native_system-java Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 Nativní verze 1.1
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Tink 1.9.0
com.google.errorprone anotace náchylné k chybám 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guava 15.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilovač 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfigurace 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-logging (protokolování pro knihovnu Commons) commons-logging (protokolování pro knihovnu Commons) 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift vzduchový kompresor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics anotace metrik 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – jádro 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – kontroly stavu 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metriky – servlety 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.108.Final
io.netty netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-socks 4.1.108.Final
io.netty netty-common 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx sběratel 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktivace 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transakční API 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine marináda 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0.1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant mravenec 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow formát šipky 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-core 15.0.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty 15.0.0
org.apache.arrow šipka-vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.kurátor kurátor-klient 2.13.0
org.apache.kurátor kurátorský framework 2.13.0
org.apache.kurátor kurátor-recepty 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby derby 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy břečťan 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus poznámky k publiku 0.13.0
org.apache.zookeeper ošetřovatel v zoo 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.2
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino společný kompilátor 3.0.16
org.codehaus.janino Janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty pokračování jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty bezpečnost Jetty 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket klient 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket - obecný 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-locator 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core žerzej běžný 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator Hibernate Validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist Javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Final
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains anotace 17.0.0
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Podložky vymezující 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt testovací rozhraní 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest kompatibilní s scalatestem 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel kočky-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
stax stax-api 1.0.1