Sdílet prostřednictvím

2021. únor

  • Článek

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v únoru 2021.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Nový konektor Azure Databricks Power BI (GA)

26. února 2021

Nový konektor Power BI pro Azure Databricks vydaný ve verzi Public Preview v září 2020 je teď obecně dostupný. Poskytuje:

  • Jednoduchá konfigurace připojení: Nový konektor Azure Databricks Power BI je integrovaný do Power BI a nakonfigurujete ho pomocí jednoduchého dialogového okna s několika kliknutími.
  • Ověřování založené na credentialsMicrosoft Entra ID – už není potřeba, aby správci nakonfigurovali tokeny PAT.
  • Rychlejší importování a optimalizovaná volání metadat díky novému ovladači ODBC Služby Azure Databricks, který přináší významná vylepšení výkonu.
  • Přístup k datům Azure Databricks prostřednictvím Power BI respektuje Azure Databricks table řízení přístupu a oprávnění účtu úložiště Azure spojená s vaší identitou Microsoft Entra ID.

Další informace najdete v tématu Připojení Power BI k Azure Databricks.

Diagnostické protokolování aktivit uživatelů v Azure Databricks je obecná dostupnost

23. února – 2. března 2021: Verze 3.40

Zachyťte podrobný záznam auditu aktivit, které vaši uživatelé provádějí v Azure Databricks, které jsou teď obecně dostupné.

Viz referenční informace k diagnostickým protokolům.

Přidáno modification_time do rozhraní DBFS REST API pro odpovědi get-status a list

23. února – 2. března 2021: Verze 3.40

Čas poslední úpravy objektu souboru je nyní k dispozici v rozhraní REST API DBFS. Ve struktuře odpovědi FileInfo je nyní modification_time vrácen jak koncovými body rozhraní API get-status, tak i list. Příklad odpovědi JSON pro volání get-status v adresáři:

{"path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000}

Viz rozhraní DBFS API.

Snadné kopírování dlouhých názvů experimentů v MLflow

16. února 2021: Verze 3.39

Název experimentu teď můžete zkopírovat ze stránky experimentu a usnadnit tak set aktivní experiment MLflow, na který běží protokoly poznámkového bloku. Viz Get ID experimentu a cestu k experimentu.

Úprava velikosti paměti a počtu jader pro obsluhu clusterů

16. února 2021: Verze 3.39

Teď můžete přizpůsobit clustery používané pro obsluhu modelu MLflow. Viz Integrace úložiště funkcí.

Webový terminál je teď obecně dostupný.

16. února 2021: Verze 3.39

Webový terminál je teď obecně dostupný. Nabízí pohodlný a vysoce interaktivní způsob spouštění příkazů prostředí a používání editorů na uzlu ovladače Spark. Viz příkazy run shellu ve webovém terminálu Azure Databricks.

Konektor Apache Spark pro Azure SQL Database a SQL Server podporují Databricks Runtime 7.x a vyšší

16. února 2021

Konektor Spark pro Azure SQL Database a SQL Server teď podporuje Spark 3, a proto Databricks Runtime 7.x a vyšší.

Konec podpory řady Databricks Runtime 7.2

11. února 2021

Podpora pro Databricks Runtime 7.2, Databricks Runtime 7.2 pro Machine Learning a Databricks Runtime 7.2 pro Genomics skončila 11. února. Viz životní cyklus podpory Databricks.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.6

8. února 2021

Databricks Runtime 7.6 a Databricks Runtime 7.6 ML jsou nyní obecně dostupné.

Informace najdete v úplných poznámkách k verzi databricks Runtime 7.6 (EoS) a Databricks Runtime 7.6 pro Machine Learning (EoS).

Databricks Runtime 8.0 (Beta)

1. února 2021

Databricks Runtime 8.0 a Databricks Runtime 8.0 ML jsou nyní k dispozici jako beta verze.

Informace najdete v úplných poznámkách k verzi v Databricks Runtime 8.0 (EoS) a Databricks Runtime 8.0 pro ML (EoS).

Modul Databricks Runtime pro Genomics je už zastaralý

1. února 2021

Databricks už nestavuje nové verze Databricks Runtime pro Genomics a remove podporu databricks Runtime pro Genomics 24. září 2022, kdy skončí podpora Databricks Runtime pro Genomics 7.3 LTS. V tomto okamžiku nebude databricks Runtime pro Genomics při vytváření clusteru k dispozici pro výběr.

Další informace o zásadách vyřazení databricks Runtime a plánu najdete v tématu Podporované verze LTS modulu Databricks Runtime.

Zobrazení čitelnějšího kódu JSON v zobrazení artefaktů spuštění MLflow

4. února 2021: Verze 3.38

Výstup JSON na panelu artefaktů MLflow je teď čitelnější.

Zadání komentářů v registru modelů pomocí rozhraní REST API

4. února 2021: Verze 3.38

Teď můžete přidávat komentáře do registru modelů pomocí rozhraní REST API.

Snadno určit výchozí klastr values ve voláních rozhraní API

4. února 2021: Verze 3.38

Pole teď můžete použít applyDefaultPolicyValues při vytváření a úpravách clusterů pro všechny účely pomocí rozhraní API clusterů Databricks. Při truepoužívá zásady výchozí values pro chybějící atributy clusteru.

Ladění konfigurace pracovního procesu clusteru podle aktuálního přidělení pracovního procesu

4. února 2021: Verze 3.38

Cluster list zobrazuje počet pracovníků přidělených každému spuštěnému clusteru. Toto číslo se teď zobrazuje na stránce podrobností o clusteru, abyste mohli snadno porovnat aktuální velikost clusteru s podrobnostmi o konfiguraci clusteru a podle potřeby provádět úpravy konfigurace.

Předání kontextových informací specifických pro úkol úlohy s proměnnými parametrů úkolu

4. února 2021: Verze 3.38

Teď můžete předat proměnné úkolům obsahujícím kontextové informace, jako je ID úlohy nebo čas spuštění. Další informace naleznete v tématu Co je odkaz na dynamickou hodnotu?.

Chybové zprávy z selhání úloh už neobsahují pravděpodobně citlivé informace.

4. února 2021: Verze 3.38

Chybové zprávy o selhání úlohy už neobsahují trasování zásobníku z výjimek Javy. Trasování zásobníku, které je součástí miscMessage pole, potenciálně zpřístupnit citlivé informace uživatelům.