Sdílet prostřednictvím

2020. únor

  • Článek

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v únoru 2020.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne po počátečním datu vydání.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 pro Genomics

26. února 2020

Databricks Runtime 6.4 pro Genomics je postavená na Databricks Runtime 6.4. Zahrnuje mnoho vylepšení a upgradů z Databricks Runtime 6.3 pro Genomics.

Mezi klíčové funkce patří:

  • Uživatelé kanálu DNASeq teď můžou selektivně zakázat libovolnou legitimní kombinaci zarovnání čtení, variantního volání a fází poznámek variant. Uživatelé můžou také provádět jednoúčelové zarovnání čtení.
  • Verze Glow zahrnutá v Databricks Runtime 6.4 pro Genomics teď poskytuje rozhraní Python a Scala API pro funkce, které byly dříve zpřístupněny pouze prostřednictvím výrazů SQL. Tyto funkce jsou k dispozici pro operace datového rámce, které poskytují lepší zabezpečení v době kompilace.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 ML

26. února 2020

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 ML přináší upgrady knihoven, mezi které patří:

  • PyTorch: 1.3.1 až 1.4.0
  • Horovod: 0.18.2 až 1.19.0

Podrobnosti najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 6.4 pro ML (EoS ).

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4

26. února 2020

Obecná dostupnost Databricks Runtime 6.4 přináší nové funkce, vylepšení a řadu oprav chyb.

  • Přírůstkové zpracování nových datových souborů pomocí automatického zavaděče (Public Preview) Automatický zavaděč poskytuje efektivnější způsob, jak postupně zpracovávat nové datové soubory při jejich příchodu do cloudového úložiště objektů blob během ETL. Jedná se o vylepšení strukturovaného streamování založeného na souborech, které identifikuje nové soubory opakovaným výpisem cloudového adresáře a sledováním souborů, které byly vidět, a může být velmi neefektivní při růstu adresáře.
  • Načtení dat do Delta Lake s idempotentními opakováními (Public Preview) Příkaz COPY INTO SQL umožňuje načíst data do Delta Lake s idempotentními opakováními (Public Preview). Pokud chcete načíst data do Delta Lake, musíte použít rozhraní API datového rámce Apache Spark. Pokud během zatížení dojde k selhání, musíte je efektivně zpracovat.
  • Metriky operací pro všechny zápisy, aktualizace a odstranění v table Delta se teď zobrazují v historii table.
  • Vložené obrázky Matplotlib jsou teď ve výchozím nastavení povolené v poznámkových blocích Azure Databricks (Public Preview).

Podrobnosti najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 6.4 (EoS ).

Nové interaktivní grafy nabízejí bohaté interakce na straně klienta

25. února – 3. března 2019: Verze 3.14

Tato verze představuje dva nové interaktivní typy grafů, které nahrazují implementace pruhového a spojnicového grafu. Kromě existujících funkcí grafu má spojnicový graf několik nových vlastních možností grafu: nastavení rozsahu osy Y, zobrazení nebo skrytí značek a použití měřítka protokolu na osu Y. Oba grafy mají integrovaný panel nástrojů, který podporuje bohaté set interakcí na straně klienta.

Panel nástrojů Graf

Pokud chcete použít existující implementace grafů, můžete je select z nabídky Starší grafy. Existující grafy budou nadále používat dříve dostupné implementace.

Starší typy grafů

Nová síť pro příjem dat se rozšiřuje o integraci partnerů v Delta Lake (Public Preview)

24. února 2020

Teď můžete snadno naplnit datové jezero – datové jezero, které umožňuje druhy datových struktur a funkcí správy dat, které obvykle get datovým skladem – ze stovek zdrojů dat do Delta Lake. Jádrem této sítě je nová galerie integrace partnerů, která je přístupná z vašeho pracovního prostoru a poskytuje přístup k obrovské síti zdrojů dat prostřednictvím našich partnerů Fivetran, Qlik, Infoworks, StreamSets a Syncsort.

Portál integrace partnerů

Přehled najdete v našem blogu. Podrobnosti najdete v tématu Technologické partnery.

Tvůrce pracovního prostoru automaticky přidán jako správce Azure Databricks

24. února 2020

Před 24. únorem 2020 se uživatel, který vytvořil pracovní prostor Azure Databricks, přidal pouze jako správce pracovního prostoru, pokud také na webu Azure Portal kliknul na tlačítko Spustit pracovní prostor nebo ho přidal jako správce uživatel, který už byl v pracovním prostoru správcem (jakýkoli přispěvatel Azure pro předplatné, které kliknulo na tlačítko Spustit pracovní prostor , by se vytvořilo jako uživatel s rolí správce v pracovním prostoru). Teď se uživatel, který pracovní prostor vytvoří, přidá automaticky jako správce pracovního prostoru.

Podrobnosti o vytváření a spouštění pracovních prostorů najdete v tématu Správa předplatného.

Příznaky pro správu zabezpečení pracovního prostoru a funkcí poznámkových bloků nyní k dispozici

4. února 2020: Verze 3.12

Tato verze zavádí nové příznaky pro správu hlaviček zabezpečení, které se odesílají, aby se zabránilo útokům na váš pracovní prostor, a také přístup ke stažení výsledkům poznámkového bloku a správě verzí Gitu. Všechny tyto možnosti správy jsou ve výchozím nastavení povolené.