Srpen 2020

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v srpnu 2020.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne po počátečním datu vydání.

Důležité

Verze 3.26 byla vydána pouze zákazníkům v oblastech Kanada – střed a Indie – střed. Všechny ostatní oblasti budou get funkce 3.26 současně s vydáním verze 3.27.

Rozhraní API pro správu tokenů je obecně dostupné a správci mohou použít konzolu pro správu k grant a revoke uživatelského přístupu k tokenům.

26. srpna – 1. září 2020: Verze 3.27

Správa tokenů je teď obecně dostupná. Správci Azure Databricks můžou pomocí rozhraní API pro správu tokenů a konzoly pro správu spravovat osobní přístupové tokeny Azure Databricks uživatelů. Jako správce můžete:

• Monitorování a revoke tokenů pat uživatele
• Řízení životnosti budoucích tokenů ve vašem pracovním prostoru
• Určete, kteří uživatelé můžou vytvářet a používat tokeny prostřednictvím rozhraní API pro oprávnění nebo v konzole pro správu.

Při přechodu z verze Public Preview na obecně dostupnou verzi se parametr created_by rozhraní API pro správu tokenů změnil na created_by_ida přidal se nový parametr created_by_username .

Další informace viz Monitor a revoke osobní přístupové tokeny.

Zvýšení limitu velikosti zpráv pro aplikace Shiny

26. srpna – 1. září 2020: Verze 3.27

Maximální velikost aplikace pro aplikace Shiny byla zvýšena z 10 MB na 20 MB. Pokud celková velikost vaší aplikace překročí tento , projděte si doporučení v Shiny FAQ.

Vylepšené pokyny pro nastavení clusteru v místním režimu

26. srpna – 1. září 2020: Verze 3.27

V uživatelském rozhraní clusteru:

• Pokud vytvoříte cluster s 0 pracovními procesy, zobrazí se popis s doporučením, že používáte místní režim a zobrazí se přidružené nastavení konfigurace (spark.master local[*]).
• Pro cluster už nemůžete setspark.master local[*], pokud cluster má 0 pracovníků.

Zobrazení verze poznámkového bloku přidruženého k běhu

26. srpna – 1. září 2020: Verze 3.27

Na bočním panelu Experimenty teď můžete zobrazit verzi poznámkového bloku přidruženého ke spuštění. Podrobnosti najdete v tématu Zobrazení experimentu poznámkového bloku.

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.2

20. srpna 2020

Databricks Runtime 7.2 přináší mnoho dalších funkcí a vylepšení oproti Databricks Runtime 7.1, včetně:

• Automatické zavaděče je obecně dostupné: Automatický zavaděč je efektivní metodou přírůstkového ingestování velkého počtu souborů do Delta Lake. Nyní je obecně dostupná a přidává následující funkce:
  • Možnost režimu výpisu adresáře: Automatický zavaděč přidá nový režim výpisu adresáře, kromě existujícího režimu oznámení o souboru, aby bylo možné určit, kdy jsou nové soubory.
  • Rozhraní API pro správu cloudových prostředků: K správě cloudových prostředků vytvořených automatickým zavaděčem teď můžete použít naše rozhraní Scala API. Pomocí tohoto rozhraní API můžete list služby oznámení a zrušit konkrétní služby oznámení.
  • Možnost omezování rychlosti: Můžete nyní pomocí možnosti cloudFiles.maxBytesPerTriggerlimit množství dat zpracovaných v jednotlivých mikrodávkách.
  • Ověřování možností: Automatický zavaděč teď ověřuje možnosti, které zadáte. validation Nezdaří. Pokud chcete přeskočit ověřování možností, setcloudFiles.validateOptions na false.
• Efektivně zkopírujte rozdílový table pomocí klonování.
• Vylepšení:
  • Konektor Snowflake byl upgradován na verzi 2.8.1, která zahrnuje podporu Sparku 3.0.
  • Vylepšení předávání přihlašovacích údajů
  • Vylepšení TensorBoardu
  • Upgradované knihovny Pythonu a R

Podrobnosti najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 7.2 (EoS ).

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.2 ML

20. srpna 2020

Databricks Runtime 7.2 pro Machine Learning je postaven na Databricks Runtime 7.2 a přináší nové a vylepšené knihovny Pythonu a systému. Podrobnosti najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 7.2 (EoS ).

Obecná dostupnost Databricks Runtime 7.2 Genomics

20. srpna 2020

Databricks Runtime 7.2 pro Genomics je postaven na Databricks Runtime 7.2 a výrazně zrychluje převod literálů numpy 1D a 2D float-typed ndarrays na pole Java. Dokumentace ke studii přidružení pro celou společnost Glow genome odráží využití.

Rozhraní API pro oprávnění (Public Preview)

18. srpna 2020

Databricks s radostí oznamuje verzi Public Preview rozhraní API pro oprávnění, která umožňuje spravovat oprávnění pro:

• Tokeny
• Clustery
• Skupiny
• Úlohy
• Poznámkové bloky
• Složky (adresáře)
• Registrované modely MLflow

Další informace najdete v tématu Rozhraní API pro oprávnění.

Databricks Connect 7.1 (GA)

12. srpna 2020

Databricks Connect teď podporuje Databricks Runtime 7.1.

Databricks Runtime 7.1 doporučuje, abyste vždy používali nejnovější verzi Databricks Connect.

Opakovatelné pořadí instalací pro knihovny clusterů

12. srpna 2020: Verze 3.26

V clusteru s Modulem Databricks Runtime 7.2 nebo novějším teď Azure Databricks zpracovává všechny knihovny clusteru v pořadí, ve kterém byly nainstalovány.

Vytvoření modelu ze stránky registrovaných modelů MLflow (Public Preview)

12. srpna 2020: Verze 3.26

Teď můžete vytvořit nový model ze stránky registrovaných modelů MLflow. Podrobnosti najdete v tématu Vytvoření nového zaregistrovaného modelu a přiřazení zaprotokolovaného modelu.

Služba Databricks Container Services podporuje image GPU

12. srpna 2020: Verze 3.26

Databricks Container Services teď můžete používat v clusterech s grafickými procesory k vytváření přenosných prostředí hlubokého učení s přizpůsobenými knihovnami.

Podrobnosti najdete v tématu Databricks Container Services na výpočetních prostředcích GPU.