Sdílet prostřednictvím

Listopad 2019

  • Článek

Tyto funkce a vylepšení platformy Azure Databricks byly vydány v listopadu 2019.

Poznámka:

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne nebo více po počátečním datu vydání.

Databricks Runtime 6.2 ML (Beta)

15. listopadu 2019

Databricks Runtime 6.2 ML Beta přináší mnoho upgradů knihoven, mezi které patří:

  • TensorFlow a TensorBoard: 1.14.0 až 1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0 až 1.3.0.
  • tensorboardX: 1.8 až 1.9.
  • MLflow: 1.3.0 až 1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 s integracemi Azure Databricks MLflow.
  • mleap-databricks-runtime na 0.15.0 a zahrnuje mleap-xgboost-runtime.

Další informace najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 6.2 pro ML (EoS ).

Databricks Runtime 6.2 (Beta)

15. listopadu 2019

Databricks Runtime 6.2 Beta přináší nové funkce, vylepšení a řadu oprav chyb, mezi které patří:

  • Optimalizované sloučení Delta Lake pouze pro vkládání

Další informace najdete v kompletní zprávě k vydání verze Databricks Runtime 6.2 (EoS ).

Konfigurace clusterů s vlastní kontejnerovou imagí s využitím Databricks Container Services

Verze GA služby Databricks Container Services pro Azure Databricks, která byla dříve oznámena, je nyní cílem na začátek roku 2020. Pokud chcete vyzkoušet verzi Preview této služby, která vám umožní nakonfigurovat cluster s vlastní imagí kontejneru, obraťte se na tým účtů Azure Databricks.

Podrobnosti o clusteru teď v cestě HTTP zobrazují jen ID clusteru

19. listopadu – 3. prosince 2019: Verze 3.6

Když k Azure Databricks připojíte nástroj BI pomocí JDBC nebo ODBC, měli byste použít variantu ID clusteru cesty HTTP, protože je jedinečná. Možnost názvu clusteru se už na kartě JDBC/ODBC na stránce podrobností clusteru nezobrazí.

Tajné kódy, na které odkazuje konfigurační vlastnosti a proměnné prostředí Sparku (Public Preview)

7. listopadu 2019

K dispozici ve službě Databricks Runtime 6.1 a novějších.

Od 7. listopadu aktualizace údržby Databricks Runtime 6.1 je možnost odkazovat na tajný kód ve vlastnosti konfigurace Sparku nebo proměnné prostředí ve verzi Public Preview. Podrobnosti najdete v tématu Použití tajného klíče ve vlastnosti konfigurace Sparku nebo proměnné prostředí.