Únor 2018

Verze jsou připraveny. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne po počátečním datu vydání.

Nový spojnicový graf podporuje data časové řady

27. února 2018: Verze 2.66

Nový spojnicový graf plně podporuje data časových řad a řeší omezení pomocí naší staré možnosti spojnicového grafu. Starý spojnicový graf je zastaralý a doporučujeme, aby uživatelé migrovali všechny vizualizace, které používají starý spojnicový graf, do nového grafu.

Další informace najdete v tématu Migrace starších spojnicových grafů .

Další vylepšení vizualizace

27. února 2018: Verze 2.66

Teď můžete řadit sloupce ve výstupu tabulky a v grafu používat více než 10 položek legendy.

Odstranění spuštění úloh pomocí rozhraní API úlohy

27. února 2018: Verze 2.66

Teď můžete pomocí rozhraní API úloh odstranit spuštění úloh pomocí nového jobs/runs/delete koncového bodu.

Další informace najdete v tématu Odstranění spuštění .

Aktualizace knihovny pro matematické vykreslování KaTeX

27. února 2018: Verze 2.66

Verze KatTeX, kterou Azure Databricks používá pro vykreslování matematických rovnic, byla aktualizována z verze 0.5.1 na 0.9.0-beta1.

Tato aktualizace zavádí změny, které můžou narušit výrazy napsané ve verzi 0.5.1:

• \xLongequal is now \xlongequal (#997)
• [text]color Barvy HTML musí být správně formátované. (#827)
• \llap a \rlap teď vykreslujte obsah v matematickém režimu. Použijte \mathllap (nové) a \mathrlap (nové) k poskytnutí předchozího chování.
• \color a \textcolor teď se chovají stejně jako v LaTeXu (#619)

Další informace najdete v poznámkách k verzi KaTeX.

Rozhraní příkazového řádku Databricks: verze 0.5.0

27. února 2018: databricks-cli 0.5.0

Rozhraní příkazového řádku Databricks teď podporuje příkazy, které cílí na rozhraní API knihoven.

Rozhraní příkazového řádku teď také podporuje více profilů připojení. Profily připojení je možné použít ke konfiguraci rozhraní příkazového řádku pro komunikaci s několika nasazeními Azure Databricks.

Další informace najdete v tématu Rozhraní příkazového řádku Databricks (starší verze ).

Knihovna DBUtils API

13. února 2018: Verze 2.65

Azure Databricks poskytuje řadu pomocných rozhraní API, která umožňují snadno pracovat s DBFS, pracovními postupy poznámkových bloků a widgety. Knihovna dbutils-api zrychluje vývoj aplikací tím, že umožňuje místně zkompilovat a spouštět testy jednotek s těmito rozhraními API nástroje před nasazením aplikace do clusteru Azure Databricks.

Další informace najdete v knihovně rozhraní API nástrojů Databricks.

Filtrování jen vašich úloh

13. února 2018: Verze 2.65

Nové filtry v seznamu Úlohy umožňují zobrazit pouze úlohy, které vlastníte, a pouze úlohy, ke kterým máte přístup.

Další informace najdete v tématu Přehled orchestrace v Databricks.

Spark – odeslání ze stránky Vytvořit úlohu

13. února 2018: Verze 2.65

Teď můžete nakonfigurovat parametry spark-submit ze stránky Vytvořit úlohu a také prostřednictvím rozhraní REST API nebo rozhraní příkazového řádku.

Další informace najdete v tématu Přehled orchestrace v Databricks.

Na stránce Vytvořit cluster vyberte Python 3.

13. února 2018: Verze 2.65

Teď můžete při vytváření clusteru zadat Python verze 2 nebo 3 z rozevíracího seznamu nové verze Pythonu. Pokud nevybínáte výběr, python 2 je výchozí. Stejně jako předtím můžete vytvářet clustery Pythonu 3 pomocí rozhraní REST API.

Vylepšení uživatelského rozhraní pracovního prostoru

13. února 2018: Verze 2.65

Přidali jsme možnost řadit soubory podle typu (složky, poznámkové bloky, knihovny) v prohlížeči souborů pracovního prostoru a domovská složka se vždy zobrazí v horní části seznamu Uživatelé.

Automatické dokončování pro příkazy SQL a názvy databází

13. února 2018: Verze 2.65

Buňky SQL v poznámkových blocích teď poskytují automatické dokončování příkazů SQL a názvů databází.

Bezserverové fondy teď podporují R

1. února 2018: Verze 2.64

R teď můžete používat v bezserverových fondech.

XGBoost k dispozici jako balíček pro Spark

1. února 2018: Verze 2.64

Integrační knihovnu Spark pro XGBoost je teď možné nainstalovat do Azure Databricks jako balíček Sparku z uživatelského rozhraní knihovny nebo rozhraní REST API. XGBoost dříve vyžadovala instalaci ze zdroje prostřednictvím inicializačních skriptů a tím i delší dobu spuštění clusteru. Další informace najdete v tématu Použití XGBoost v Azure Databricks .

Řízení přístupu k tabulce pro SQL a Python (beta verze)

1. února 2018: Verze 2.64

Minulý rok jsme zavedli řízení přístupu k datovým objektům pro uživatele SQL. Dnes s radostí oznamujeme veřejnou beta verzi řízení přístupu k tabulce (seznamy ACL) pro uživatele SQL i Pythonu. Pomocí řízení přístupu k tabulkám můžete omezit přístup k zabezpečitelným objektům, jako jsou tabulky, databáze, zobrazení nebo funkce. Můžete také poskytnout jemně odstupňované řízení přístupu (k řádkům a sloupcům odpovídajícím specifickým podmínkám, například) nastavením oprávnění u odvozených zobrazení obsahujících libovolné dotazy.

Poznámka:

• Tato funkce je ve veřejné beta verzi.
• Tato funkce vyžaduje Databricks Runtime 3.5 nebo novější.

Další informace najdete v tématu Oprávnění metastoru Hive a zabezpečitelné objekty (starší verze ).