Sdílet prostřednictvím

Duben 2018

  • Článek

Verze jsou nasazovány postupně. Váš účet Azure Databricks se nemusí aktualizovat až do týdne po počátečním datu vydání.

Poznámka

Nyní poskytujeme oznámení o vyřazení Databricks Runtime ve verzích poznámek k vydání Databricks Runtime a kompatibility.

CLI pro tajemství

26. dubna 20180

Databricks CLI verze 0.7.0 umožňuje spravovat tajné kódy z příkazového řádku. Dokumentace k tajemstvím nyní ukazuje, jak pomocí příkazů CLI vytvářet a spravovat tajemství.

Viz správa tajných kódů.

Příručky pro hluboké učení

24. dubna 2018

Přidali jsme dokumentaci k hlubokému učení v Azure Databricks pomocí clusterů procesoru.

Viz také hloubkové učení.

Aktualizace rozhraní API pro tajné kódy pro vytvoření oboru tajných kódů

25. dubna– 1. května 2018: verze 2.70

Koncový bod pro vytvoření oblasti tajných kódů (2.0/preview/secret/scopes/create) nyní vyřazuje pole initial_manage_acl a místo toho používá initial_manage_principal. Nové pole poskytuje stejné funkce, ale lepší sémantiku.

Viz API tajemství.

Tipy k chybám Sparku

24. dubna– 1. května 2018: verze 2.70

Azure Databricks teď nabízí tipy, které vám pomůžou interpretovat a řešit mnoho chyb, které se můžou zobrazit při spouštění příkazů Sparku. A budeme přidávat další.

tipy k chybám ve Sparku

Databricks CLI 0.7.0

24. dubna 2018

Databricks CLI 0.7.0 obsahuje opravy chyb.

Poskytuje také rozhraní příkazového řádku pro Secrets API.

Viz rozhraní příkazového řádku Databricks (starší verze).

Zvýšení limitu zkrácení výstupu inicializačního skriptu

24. dubna– 1. května 2018: verze 2.70

Zvýšili jsme limit zkrácení výstupu pro inicializační skripty na 500 000 znaků.

Viz Co jsou inicializační skripty?.

Rozhraní API clusterů: Přidán typ události UPSIZE_COMPLETED

24. dubna– 1. května 2018: verze 2.70

Nový typ události UPSIZE_COMPLETED označuje, že bylo dokončeno přidávání uzlů do clusteru.

Viz rozhraní API clusterů v referenčních informacích k rozhraní API clusterů.

Automatické dokončování příkazů

10. - 17. dubna 2018: Verze 2.69

Azure Databricks teď podporuje dva typy automatického dokončování v poznámkových blocích: místní a server. Místní automatické dokončování dokončí slova, která existují v poznámkovém bloku. Automatické dokončování serveru je výkonnější, protože přistupuje ke clusteru pro definované typy, třídy a objekty a také názvy databází a tabulek SQL. Pokud chcete aktivovat automatické dokončování serveru, musíte připojit poznámkový blok ke spuštěném clusteru a spustit všechny buňky, které definují kompletovatelné objekty.

automatické doplňování notebooku

Bezserverové pooly byly upgradovány na Databricks Runtime 4.0

10. dubna 2018

Verze modulu runtime bezserverového fondu byla upgradována z Databricks Runtime 3.5 (která zahrnuje Apache Spark 2.2.1) na Databricks Runtime 4.0 (což zahrnuje Apache Spark 2.3.0). Aby se tato změna projevila, musíte clustery restartovat.

Upgrade představuje dílčí aktualizaci verze Apache Sparku a je zpětně kompatibilní.

Viz referenční informace o konfiguraci výpočetního systému .