Sdílet prostřednictvím

Připojení k předvolbě

  • Článek

Přednastavení poskytuje moderní business intelligence pro celou organizaci. Přednastavení poskytuje výkonnou a snadno použitelnou platformu pro zkoumání a vizualizaci dat využívající opensourcovou sadu Apache Superset.

Clustery Sql Databricks (dříve koncové body SQL Databricks) a Azure Databricks můžete integrovat s předvolbou.

Připojení k přednastavení pomocí Partnerského připojení

Pokud chcete připojit pracovní prostor Azure Databricks k přednastavení pomocí Partnerského připojení, přečtěte si téma Připojení k partnerům BI pomocí Partnerského připojení.

Poznámka:

Partner Connect podporuje pouze datové sklady SQL databricks pro předvolbu. Pokud chcete připojit cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k předvolbám, připojte se k předvolbám ručně.

Ruční připojení k předvolbě

V této části připojíte existující SQL Warehouse nebo cluster v pracovním prostoru Azure Databricks k předvolbám.

Poznámka:

Pro sql warehouses můžete použít Partner Connect ke zjednodušení procesu připojení.

Požadavky

Před ruční integrací s předdefinací musíte mít následující:

Postup připojení

Pokud se chcete připojit k předvolbě ručně, postupujte takto:

  1. Vytvořte nový přednastavený účet nebo se přihlaste ke svému stávajícímu předvolenému účtu.

  2. Klikněte na + Pracovní prostor.

  3. V dialogovém okně Přidat nový pracovní prostor zadejte název pracovního prostoru, vyberte oblast pracovního prostoru, která je k vám nejblíže, a klikněte na tlačítko Uložit.

  4. Otevřete pracovní prostor kliknutím na dlaždici pracovního prostoru.

  5. Na panelu nástrojů klikněte na >.

  6. Klikněte na +Databáze.

  7. V dialogovém okně Připojit databázi vyberte v seznamu Podporované databáze jednu z následujících možností:

    • Pro SQL Warehouse vyberte Databricks SQL Warehouse.
    • V případě clusteru vyberte Databricks Interactive Cluster.

  8. Pro identifikátor URI SQLAlchemy zadejte následující hodnotu:

    Pro SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Pro cluster:

    databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}

    Nahrazení:

    • {access token} s hodnotou< osobního přístupového tokenu Azure Databricks!– nebo hodnotou tokenu Azure Active Directory –> z požadavků.
    • {server hostname} s hodnotou název hostitele serveru z požadavků.
    • {port} s hodnotou portu z požadavků.
    • {database name} s názvem cílové databáze v pracovním prostoru Azure Databricks.

    Například pro SQL Warehouse:

    databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

    Například pro cluster:

    databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default

  9. Klikněte na kartu Upřesnit a rozbalte položku Další.

  10. Do pole Parametry motoru zadejte následující hodnotu:

    Pro SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Pro cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

    Nahraďte sql/protocolv1/o/**** hodnotou cesty HTTP z požadavků.

    Například pro SQL Warehouse:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

    Například pro cluster:

    {"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

  11. Klepněte na kartu Základní a potom klepněte na tlačítko Test připojení.

    Poznámka:

    Informace o řešení potíží s připojením najdete v tématu Návod k připojení k databázi pro Databricks na webu Přednastavení.

  12. Po úspěšném připojení klikněte na Připojit.

Další kroky

Prozkoumejte jeden nebo více následujících zdrojů na webu Přednastavení: