Sdílení kódu mezi poznámkovými bloky Databricks
Tento článek popisuje, jak pomocí souborů modularizovat kód, včetně postupu při vytváření a importu souborů Pythonu.
Databricks také podporuje úlohy s více úlohami, které umožňují kombinovat poznámkové bloky do pracovních postupů se složitými závislostmi. Další informace najdete v tématu Přehled orchestrace v databricks.
Modularizace kódu pomocí souborů
S modulem Databricks Runtime 11.3 LTS a novějším můžete vytvářet a spravovat soubory zdrojového kódu v pracovním prostoru Azure Databricks a pak je podle potřeby importovat do svých poznámkových bloků. K synchronizaci souborů s úložištěm Git můžete použít také úložiště Databricks. Podrobnosti najdete v tématu Práce s moduly Pythonu a R a integrací Gitu pro složky Git Databricks.
Vytvoření souboru
Vytvoření souboru:
- Přejděte do složky v pracovním prostoru.
- Klikněte pravým tlačítkem myši na název složky a vyberte Vytvořit > soubor.
- Zadejte název souboru a klikněte na Vytvořit soubor nebo stiskněte Enter. Soubor se otevře v okně editoru. Změny se ukládají automaticky.
Otevření souboru
Přejděte do souboru v pracovním prostoru a klikněte na něj. Cesta k souboru se zobrazí, když najedete myší na název souboru.
Import souboru do poznámkového bloku
Soubor můžete importovat do poznámkového bloku pomocí standardních příkazů importu Pythonu:
Předpokládejme, že máte následující soubor:
Tento soubor můžete importovat do poznámkového bloku a volat funkce definované v souboru:
Spuštění souboru
Soubor můžete spustit z editoru. To je užitečné pro testování. Pokud chcete spustit soubor, umístěte kurzor do oblasti kódu a stisknutím kombinace kláves Shift + Enter spusťte buňku nebo zvýrazněte kód v buňce a stisknutím kombinace kláves Shift + Ctrl + Enter spusťte pouze vybraný kód.
Odstranění souboru
Informace o tom, jak získat přístup k nabídce pracovního prostoru a odstranit soubory nebo jiné položky v pracovním prostoru, najdete v tématu Operace složek a objektů pracovního prostoru.
Přejmenování souboru
Chcete-li změnit název otevřeného souboru, klikněte na název a upravte vložený soubor nebo klikněte na > soubor.
Řízení přístupu k souboru
Pokud má váš účet Azure Databricks plán Premium, můžete pomocí řízení přístupu k pracovnímu prostoru řídit, kdo má přístup k souboru.