Sledování trénování modelu scikit-learn pomocí MLflow

Tento poznámkový blok je založený na kurzu diabetes mLflow scikit-learn.

Poznámkový blok ukazuje, jak pomocí MLflow sledovat proces trénování modelu, včetně protokolování parametrů modelu, metrik, samotného modelu a dalších artefaktů, jako jsou grafy, na server pro sledování hostovaný službou Azure Databricks. Obsahuje také pokyny pro zobrazení protokolovaných výsledků v uživatelském rozhraní pro sledování MLflow.

Pro nasazení trénovaného modelu pomocí Mosaic AI Model Serving, viz Nasazení modelů pomocí Mosaic AI Model Serving.

Poznámkový blok pro trénování modelů MLflow scikit-learn

Pořiď si poznámkový blok