Sledování trénování modelu scikit-learn pomocí MLflow
Tento poznámkový blok je založený na kurzu diabetes mLflow scikit-learn.
Poznámkový blok ukazuje, jak pomocí MLflow sledovat proces trénování modelu, včetně protokolování modelu parameters, metrik, samotného modelu a dalších artefaktů, jako jsou grafy na hostovaný sledovací server Azure Databricks. Obsahuje také pokyny pro zobrazení protokolovaných výsledků v uživatelském rozhraní pro sledování MLflow.
Pokud chcete nasadit svůj trénovaný model pomocí obsluhy modelu Mosaic AI, viz Obsluha modelu s Azure Databricks.