Online obchody třetích stran
Tento článek popisuje, jak pracovat s online obchody třetích stran pro poskytování hodnot funkcí v reálném čase. Online tabulky Databricks můžete použít také k poskytování funkcí v reálném čase s mnohem méně požadovaným nastavením. Podívejte se na tabulky Databricks Online.
Při poskytování služeb v reálném čase publikujete tabulky funkcí do databáze s nízkou latencí a nasadíte specifikaci modelu nebo funkce do koncového bodu REST.
Úložiště funkcí Databricks také podporuje automatické vyhledávání funkcí. V tomto případě vstupní hodnoty poskytované klientem zahrnují hodnoty, které jsou k dispozici pouze v době odvozování. Model zahrnuje logiku, která automaticky načte hodnoty funkcí, které potřebuje, ze zadaných vstupních hodnot.
Diagram znázorňuje vztah mezi komponentami MLflow a Feature Store pro obsluhu v reálném čase.
Úložiště funkcí Databricks podporuje tato online úložiště:
| Poskytovatel online obchodu | Publikování s využitím přípravy funkcí v katalogu Unity | Publikování pomocí starší verze Feature Store ve Workspace | Vyhledávání funkcí ve službě Starší verze obsluhy modelů MLflow | Vyhledávání funkcí ve službě Model Serving |
|---|---|---|---|---|
| Azure Cosmos DB [1] | X | X (klient úložiště funkcí verze 0.5.0 a vyšší) | X | X |
| Azure MySQL (jeden server) | X | X | ||
| Azure SQL Server | X |
[1] Důležité informace o požadavcích služby Cosmos DB najdete v poznámkách k kompatibilitě služby Cosmos DB.
Začínáme používat online obchody
V následujících článcích se dozvíte, jak začít s online obchody:
- Ověřování pro práci s online obchody
- Publikování funkcí do online obchodu
- Automatické vyhledávání funkcí pomocí služby Databricks Model Serving (včetně ukázkového poznámkového bloku)