Sdílet prostřednictvím

Porovnání typů modelů pomocí Hyperoptu a MLflow

  • Článek

Poznámka:

Opensourcová verze Hyperoptu se už neudržuje.

Hyperopt se odebere v další hlavní verzi DBR ML. Azure Databricks doporučuje používat Optuna pro podobné prostředí a přístup k nejaktuálnějším algoritmům ladění hyperparametrů.

Tento poznámkový blok ukazuje, jak vyladit hyperparametry pro více modelů a získat nejlepší celkový model. Používá Hyperopt SparkTrials k porovnání tří typů modelů, vyhodnocení výkonu modelu s jinou sadou hyperparametrů vhodných pro každý typ modelu.

Porovnání modelů pomocí poznámkového bloku scikit-learn, Hyperopt a MLflow

Získat poznámkový blok