Sdílet prostřednictvím


Optimalizace nákladů pro data lakehouse

Tento článek se zabývá principy architektury optimalizace nákladů pilíř, jehož cílem je umožnit správu nákladů způsobem, který maximalizuje přidanou hodnotu. Vzhledem k rozpočtu je nákladová efektivita řízena obchodními cíli a návratností investic. Principy optimalizace nákladů můžou pomoct dosáhnout obchodních cílů i odůvodnění nákladů.

diagram optimalizace nákladů architektury lakehouse pro Databricks.

Principy optimalizace nákladů

  1. zvolit optimální prostředky

    Vyberte si správné prostředky, které odpovídají obchodním cílům a můžou zpracovávat výkon úloh. Při onboardingu nových úloh prozkoumejte různé možnosti nasazení a vyberte jednu z možností s nejlepším poměrem ceny a výkonu.

  2. dynamicky přidělovat prostředky

    Dynamicky přidělujte a uvolněte prostředky tak, aby odpovídaly požadavkům na výkon. Identifikujte nepoužívané nebo nedostatečně využité prostředky a změňte jejich konfiguraci, konsolidaci nebo vypněte.

  3. Monitorování a řízení nákladů

    Náklady na úlohy závisí na množství spotřebovaných prostředků a sazbách účtovaných za tyto prostředky. Pokud chcete porozumět nákladům na tyto úlohy, monitorujte je pro jednotlivé zahrnuté prostředky. To poskytuje směrný plán pro řízení spotřeby a nákladů.

    V doplňku jezero usnadňuje přesné identifikaci využití úloh a nákladů. To umožňuje transparentní přidělování nákladů jednotlivým vlastníkům úloh. Pak mohou měřit návratnost investic a optimalizovat své prostředky, aby v případě potřeby snížily náklady.

  4. návrh nákladově efektivních úloh

    Klíčovou výhodou jezera je jeho schopnost dynamicky škálovat. Jako výchozí bod se analyzují metriky využití a výkonu a určují počáteční počet instancí. Díky automatickému škálování lze ušetřit další náklady výběrem menších instancí pro vysoce proměnlivou úlohu nebo škálováním horizontálně namísto vertikálního škálování pro dosažení požadované úrovně výkonu.

Další: Osvědčené postupy pro optimalizaci nákladů

Viz osvědčené postupy pro optimalizaci nákladů.