Co je to sdílení Delta?
Tento článek představuje rozdílové sdílení v Azure Databricks, což je zabezpečená platforma pro sdílení dat, která umožňuje sdílet data a prostředky AI v Azure Databricks s uživateli mimo vaši organizaci bez ohledu na to, jestli tito uživatelé používají Databricks, nebo ne. Delta Sharing je také základem pro Databricks Marketplace, otevřené fórum pro výměnu datových produktů, a Clean Rooms, což je zabezpečené prostředí chránící soukromí, kde mohou více stran spolupracovat na citlivých podnikových datech.
Delta Sharing je k dispozici také jako projekt s otevřeným zdrojovým kódem , který můžete použít ke sdílení tabulek Delta z jiných platforem.
Poznámka:
Informace o tom, jak získat přístup k datům sdíleným s vámi pomocí Delta Sharing, najdete v tématu Přístup k datům sdíleným s vámi pomocí Delta Sharing (pro příjemce).
Jak funguje rozdílové sdílení?
Delta Sharing je otevřený protokol vyvinutý Službou Databricks pro zabezpečené sdílení dat s jinými organizacemi bez ohledu na výpočetní platformy, které používají.
Data můžete sdílet třemi způsoby pomocí rozdílového sdílení:
Protokol pro sdílení Databricks-to-Databricks, který umožňuje sdílet data a prostředky AI z pracovního prostoru s povoleným katalogem Unity s uživateli, kteří mají také přístup k pracovnímu prostoru Databricks s povoleným katalogem Unity.
Tento přístup používá server pro rozdílové sdílení, který je integrovaný do Azure Databricks. Podporuje některé funkce Delta Sharing, které nejsou podporovány v jiných protokolech, včetně sdílení poznámkových bloků, sdílení svazků Unity Catalog, sdílení modelů Unity Catalog AI, správy dat Unity Catalog, kontroly a sledování využití pro poskytovatele i příjemce. Integrace s katalogem Unity zjednodušuje nastavení a zásady správného řízení pro poskytovatele i příjemce a zlepšuje výkon.
Viz Sdílení dat pomocí protokolu Delta Sharing Databricks-to-Databricks (pro poskytovatele).
Protokol otevřeného sdíleníDatabricks, který umožňuje sdílet tabulková data, která spravujete v pracovním prostoru Databricks s podporou Unity Catalog, s uživateli na jakékoli výpočetní platformě.
Tento přístup používá server Delta Sharing, který je integrovaný do Azure Databricks a je užitečný při správě dat pomocí katalogu Unity a chcete ho sdílet s uživateli, kteří Databricks nepoužívají nebo nemají přístup k pracovnímu prostoru Databricks s podporou katalogu Unity. Integrace s katalogem Unity na straně poskytovatele zjednodušuje nastavení a zásady správného řízení pro poskytovatele.
Viz Sdílení dat pomocí protokolu Delta Sharing open sharing (pro poskytovatele).
Implementace open source serveru Delta Sharing spravovaná zákazníkem, která umožňuje sdílení z libovolné platformy na libovolnou platformu, ať už databricks, nebo ne.
Dokumentace k Azure Databricks nepokrývá pokyny pro nastavení vlastního serveru pro sdílení delta. Viz github.com/delta-io/delta-sharing.
Podíly, poskytovatelé a příjemci
Hlavní koncepty základního sdílení Delta v Azure Databricks jsou sdílení, poskytovateléa příjemci.
Co je sdílená složka?
V rámci Delta Sharing je sdílení pouze pro čtení souborem tabulek a oddílů tabulek, které poskytovatel chce sdílet s jedním nebo více příjemci. Pokud příjemce používá pracovní prostor Databricks s podporou katalogu Unity, můžete do sdílené složky zahrnout také soubory poznámkových bloků, zobrazení (včetně dynamických zobrazení, která omezují přístup na úrovni řádků a sloupců), svazků katalogu Unity a modelů katalogu Unity.
Tabulky, zobrazení, svazky, modely a soubory poznámkových bloků můžete přidávat nebo odebírat ze sdílené složky a kdykoli můžete ke sdílené složce přiřadit nebo odvolat přístup příjemce dat.
V pracovním prostoru Azure Databricks s podporou katalogu Unity je sdílená složka zabezpečitelný objekt zaregistrovaný v katalogu Unity. Pokud odeberete sdílenou složku z metastoru katalogu Unity, všichni příjemci této sdílené složky ztratí možnost k ní získat přístup.
Vizte Vytvořte a spravujte sdílení pro Delta Sharing.
Co je poskytovatel?
Poskytovatel je entita, která sdílí data s příjemcem. Pokud jste poskytovatelem a chcete využít integrovaného serveru pro sdílení Databricks Delta a spravovat sdílené složky a příjemce pomocí katalogu Unity, potřebujete alespoň jeden pracovní prostor Azure Databricks, který je povolený pro Katalog Unity. Nemusíte migrovat všechny existující pracovní prostory do katalogu Unity. Jednoduše můžete vytvořit nový pracovní prostor s podporou katalogu Unity pro potřeby Delta Sharing.
Pokud je příjemce v pracovním prostoru Databricks s podporou Unity Catalog, poskytovatel je také spravovatelným objektem Unity Catalog, který představuje organizaci poskytovatele a spojuje tuto organizaci se sadou sdílených složek.
Co je to příjemce?
příjemce je entita, která přijímá akcie nebo podíly od poskytovatele. V katalogu Unity je sdílená složka zabezpečitelným objektem, který představuje organizaci a přidruží ho k přihlašovacím údajům nebo zabezpečenému identifikátoru sdílení, který organizaci umožňuje přístup k jedné nebo více sdíleným složkám.
Jako zprostředkovatel dat (sdílející) můžete definovat více příjemců pro libovolný metastore katalogu Unity, ale pokud chcete sdílet data z více metastorů s konkrétním uživatelem nebo skupinou uživatelů, musíte pro každý metastor definovat příjemce samostatně. Příjemce může mít přístup k více sdíleným složkám.
Pokud poskytovatel odstraní příjemce z metastoru katalogu Unity, ztratí tento příjemce přístup ke všem sdíleným složkám, ke kterým by mohl dříve přistupovat.
Viz Vytvořit a spravovat příjemce dat pro Delta Sharing.
Otevření sdílení versus sdílení Databricks-to-Databricks
Tato část popisuje dva protokoly pro sdílení z pracovního prostoru Databricks, který je povolený pro Katalog Unity.
Poznámka:
V této části se předpokládá, že poskytovatel je v pracovním prostoru Azure Databricks s podporou katalogu Unity. Další informace o nastavení opensourcového serveru pro sdílení rozdílového sdílení z jiné platformy než Databricks nebo pracovního prostoru jiného než Unity Catalog najdete v tématu github.com/delta-io/delta-sharing.
Způsob, jakým poskytovatel používá rozdílové sdílení v Azure Databricks, závisí na tom, s kým data sdílí:
- Otevřené sdílení vám umožňuje sdílet data s libovolným uživatelem bez ohledu na to, jestli má přístup ke službě Azure Databricks.
- sdílení Databricks-to-Databricks umožňuje sdílet data s uživateli Azure Databricks, jejichž pracovní prostor je připojený k metastore katalogu Unity, který se liší od vašeho. Databricks-to-Databricks také podporuje sdílení poznámkových bloků, svazků a modelů, které nejsou dostupné při otevřeném sdílení.
Co je otevřené Delta Sharing?
Pokud chcete sdílet data s uživateli mimo pracovní prostor Azure Databricks bez ohledu na to, jestli data používají, můžete data bezpečně sdílet pomocí funkce Delta Sharing. Jako poskytovatel dat vygenerujete token a bezpečně ho sdílíte s příjemcem. Tento token používají k ověření a získání přístupu pro čtení k tabulkám, které jste zahrnuli do sdílených složek, ke kterým jste jim udělili přístup.
Příjemci můžou ke sdíleným datům přistupovat pomocí mnoha výpočetních nástrojů a platforem, mezi které patří:
- Azure Databricks
- Apache Spark
- Pandy
- Power BI
Úplný seznam konektorů pro rozdílové sdílení a informace o tom, jak je používat, najdete v dokumentaci k Rozdílové sdílení.
Viz také Sdílení dat pomocí protokolu Delta Sharing open sharing (pro poskytovatele).
Co je sdílení Databricks-to-Databricks Delta?
Pokud chcete sdílet data s uživateli, kteří mají pracovní prostor Databricks, který je povolený prokatalogu Unity, můžete použít sdílení Databricks-to-Databricks Delta. Sdílení Databricks-to-Databricks umožňuje sdílet data s uživateli v jiných účtech Databricks, ať už jsou v AWS, Azure nebo GCP. Je to také skvělý způsob, jak bezpečně sdílet data napříč různými metastory katalogu Unity ve vašem vlastním účtu Databricks. Všimněte si, že pro sdílení dat mezi pracovními prostory připojenými ke stejnému metastoru Unity Catalog není potřeba používat Delta Sharing, protože v tomto případě můžete k řízení přístupu k datům napříč pracovními prostory využít samotný Unity Catalog.
Jednou z výhod sdílení Databricks-to-Databricks je, že příjemce sdílené složky nepotřebuje token pro přístup ke sdílené složce a poskytovatel nemusí spravovat tokeny příjemců. Zabezpečení připojení ke sdílení, včetně veškerého ověřování identity, ověřování a auditování, se spravuje výhradně prostřednictvím rozdílového sdílení a platformy Databricks. Další výhodou je možnost sdílet soubory sešitu Databricks, zobrazení, svazky a modely katalogu Unity.
Viz také Sdílení dat pomocí protokolu Delta Sharing Databricks-to-Databricks (pro poskytovatele).
Jak správci poskytovatele nastavují Delta Sharing?
Tato část obsahuje přehled o tom, jak můžou poskytovatelé povolit Delta Sharing a zahájit sdílení z pracovního prostoru Azure Databricks s povoleným Unity Catalogem. Opensourcové rozdílové sdílení najdete v tématu github.com/delta-io/delta-sharing.
Sdílení Databricks-to-Databricks mezi metastory katalogu Unity ve stejném účtu je vždy zapnuto. Pokud jste poskytovatel, který chce povolit sdílení dat s pracovními prostory Databricks v jiných účtech nebo jiných klientech než Databricks, správce účtu Azure Databricks nebo správce metastoru provede následující kroky nastavení (na vysoké úrovni):
Povolte Delta sdílení pro metastore Unity Catalog, který spravuje data k vašemu sdílení.
Poznámka:
Pokud máte v úmyslu používat funkci Delta Sharing ke sdílení dat pouze s uživateli v jiných metastorech katalogu Unity ve vašem účtu, nemusíte u svého metastoru povolit funkci Sdílení Delta. Sdílení Metastore-to-metastore v rámci jednoho účtu služby Azure Databricks je ve výchozím nastavení povolené.
Vytvořte sdílení, které zahrnuje datové prostředky zaregistrované v metastoru katalogu Unity.
Pokud sdílíte s příjemcem, který není databricks (označovaný jako otevřené sdílení), můžete zahrnout tabulky ve formátu Delta nebo Parquet. Pokud plánujete používat sdílení Databricks-to-Databricks, můžete do sdílení přidat také zobrazení, svazky Unity Catalog, modely Unity Catalog a soubory poznámkových bloků.
Vytvořte příjemce.
Viz Vytvořit a spravovat příjemce dat pro Delta Sharing.
Pokud příjemce není uživatelem Databricks nebo nemá přístup k pracovnímu prostoru Databricks, který je povolený pro Katalog Unity, musíte použít otevřené sdílení. Pro tohoto příjemce se vygeneruje sada přihlašovacích údajů založených na tokenech.
Pokud má váš příjemce přístup k pracovnímu prostoru Databricks, který má povolený Katalog Unity, můžete použít Databricks-to-Databricks sdílenía není potřeba žádné přihlášení založené na tokenech. Požádáte o identifikátor sdílení od příjemce a použijete ho k navázání zabezpečeného připojení.
Tip
Vyzkoušejte si proces nastavení sami sebe jako testovacího příjemce.
Udělte příjemci přístup k jedné nebo více sdíleným složkám.
Viz Správa přístupu ke sdíleným složkám dat Delta (pro poskytovatele).
Poznámka:
Tento krok může provést také uživatel bez oprávnění
USE SHAREUSE RECIPIENTsprávce aSET SHARE PERMISSIONoprávnění. Viz oprávnění katalogu Unity a zabezpečitelné objekty.Pošlete příjemci informace, které potřebují pro připojení ke sdílené složce (jenom otevřené sdílení).
Viz Odeslání informací o připojení příjemce.
Pro otevřené sdílení použijte zabezpečený kanál k odeslání aktivačního odkazu příjemce, který mu umožňuje stáhnout přihlašovací údaje založené na tokenech.
Pro sdílení Databricks do Databricks se data zahrnutá do sdílené složky zpřístupní v pracovním prostoru Databricks příjemce hned po udělení přístupu ke sdílené složce.
Příjemce teď má přístup ke sdíleným datům.
Jak příjemci přistupují ke sdíleným datům?
Příjemci přistupují ke sdíleným datovým prostředkům ve formátu jen pro čtení. Sdílené soubory poznámkového bloku jsou jen pro čtení, ale dají se naklonovat a pak upravit a spustit v pracovním prostoru příjemce stejně jako jakýkoli jiný poznámkový blok.
Zabezpečený přístup závisí na modelu sdílení:
- Otevřené sdílení (příjemce nemá pro Katalog Unity povolený pracovní prostor Databricks): Příjemce poskytne přihlašovací údaje při každém přístupu k datům ve zvoleném nástroji, včetně Apache Sparku, pandas, Power BI, Databricks a mnoha dalších. Viz Čtení dat sdílených pomocí Delta Sharing otevřeného sdílení (pro příjemce).
- Databricks-to-Databricks (pracovní prostor příjemce je povolený pro Katalog Unity): Příjemce přistupuje k datům pomocí Databricks. Pomocí katalogu Unity můžou udělit a odepřít přístup jiným uživatelům ve svém účtu Databricks. Viz Čtení dat sdílených prostřednictvím sdílení mezi Databricks a Databricks Delta (pro příjemce).
Kdykoli poskytovatel dat aktualizuje tabulky dat nebo svazky ve svém vlastním účtu Databricks, aktualizace se zobrazí téměř v reálném čase v systému příjemce.
Jak sledujete, kdo sdílí sdílená data a přistupuje k němu?
Poskytovatelé dat v pracovních prostorech Azure Databricks s podporou katalogu Unity můžou pomocí protokolování auditu a systémových tabulek Azure Databricks monitorovat vytváření a úpravy sdílených složek a příjemců a můžou monitorovat aktivity příjemců ve sdílených složkách. Viz Audit a monitorování sdílení dat.
Příjemci dat, kteří používají sdílená data v pracovním prostoru Databricks, můžou pomocí protokolování auditu Databricks a systémových tabulek zjistit, kdo k jakým datům přistupuje. Viz Audit a monitorování sdílení dat.
Sdílení svazků
Svazky můžete sdílet pomocí procesu sdílení mezi instancemi Databricks. Viz Přidání svazků do sdílení (pro poskytovatele) a Čtení dat sdílených prostřednictvím Databricks-to-Databricks Delta Sharing (pro příjemce).
Sdílení modelů
Modely můžete sdílet pomocí toku sdílení Databricks do Databricks. Viz Přidání modelů do sdílené (pro poskytovatele) a Čtení dat sdílených pomocí sdílení Databricks-to-Databricks Delta (pro příjemce) (pro příjemce).
Sdílení poznámkových bloků
Pomocí rozdílového sdílení můžete sdílet soubory poznámkových bloků pomocí toku sdílení Databricks do Databricks. Viz Přidat soubory poznámkového bloku ke sdílení (pro poskytovatele) a Číst sdílené poznámkové bloky (pro příjemce).
Omezení přístupu na úrovni řádků a sloupců
Můžete sdílet dynamická zobrazení, která omezují přístup k určitým datům tabulky na základě vlastností příjemce. Dynamické sdílení zobrazení vyžaduje tok sdílení Databricks do Databricks. Viz Přidání dynamických zobrazení do sdílené složky pro filtrování řádků a sloupců.
Rozdílové sdílení a streamování
Rozdílové sdílení podporuje strukturované streamování Sparku. Poskytovatel může sdílet tabulku s historií, aby ji příjemce mohl používat jako zdroj strukturovaného streamování a zpracovávat sdílená data přírůstkově s nízkou latencí. Příjemci můžou také provádět časové dotazování Delta Lake u tabulek sdílených s historickými daty.
Další informace o tom, jak sdílet tabulky s historií, naleznete v tématu Přidání tabulek ke sdílení. Informace o tom, jak používat sdílené tabulky jako zdroje streamování, najdete v tématu Dotazování tabulky pomocí strukturovaného streamování Apache Spark (pro příjemce sdílení Databricks do Databricks) nebo Přístup ke sdílené tabulce pomocí strukturovaného streamování Apache Spark (pro příjemce dat otevřeného sdílení).
Viz také streamování v Azure Databricks.
Matice podpory funkcí Delta Lake
Delta Sharing podporuje většinu funkcí Delta Lake při sdílení tabulky. Tato matice podpory obsahuje následující seznamy:
- Funkce Delta, které vyžadují konkrétní verze Databricks Runtime, opensourcový konektor Delta Sharing Spark nebo opensourcový konektor Delta Sharing Python.
- Částečně podporované funkce.
Nejčastější dotazy ke sdílení Delta
Toto jsou nejčastější dotazy týkající se rozdílového sdílení.
Potřebuji katalog Unity k používání Delta Sharing?
Ne, ke sdílení (jako poskytovatel) nebo ke využívání sdílených dat (jako příjemce) nepotřebujete katalog Unity. Katalog Unity však poskytuje výhody, jako je podpora pro sdílení netabulárních prostředků a AI, integrované zásady správy, jednoduchost a efektivní výkon dotazů.
Poskytovatelé můžou sdílet data dvěma způsoby:
Prostředky, které chcete sdílet, umístěte do správy katalogu Unity a sdílejte je pomocí integrovaného serveru pro sdílení Azure Databricks Delta.
Nemusíte migrovat všechny prostředky do katalogu Unity. Ke správě prostředků, které chcete sdílet, potřebujete jenom jeden pracovní prostor Azure Databricks, který je povolený pro Katalog Unity. V některých účtech jsou nové pracovní prostory pro Unity Catalog povolené automaticky. Viz Automatické povoleníkatalogu Unity .
Implementujte otevřený server Delta Sharing pro sdílení dat, aniž byste museli používat váš účet Azure Databricks.
Příjemci můžou data využívat dvěma způsoby:
Bez pracovního prostoru Databricks. Použijte opensourcové konektory Delta Sharing, které jsou k dispozici pro mnoho datových platforem, včetně Power BI, pandas a open source Apache Spark. Viz Čtení dat sdílených pomocí otevřeného sdílení delta sdílení (pro příjemce) a open source projektu Delta Sharing.
V pracovním prostoru Databricks. Pracovní prostory příjemců nemusí být povolené pro katalog Unity, ale pokud ano, přinášejí výhody správy, jednoduchosti a výkonnosti.
Organizace, které chtějí tyto výhody, nemusí migrovat všechny prostředky do katalogu Unity. Ke správě prostředků, které s vámi někdo sdílí, potřebujete jenom jeden pracovní prostor Azure Databricks, který je povolený pro Službu Unity Catalog. V některých účtech jsou nové pracovní prostory pro Unity Catalog povolené automaticky. Viz Automatické povoleníkatalogu Unity .
Viz Čtení dat sdílených pomocí Delta Sharing otevřeného sdílení (pro příjemce) a Čtení dat sdílených pomocí Databricks-to-Databricks Delta Sharing (pro příjemce).
Musím být zákazníkem Databricks, aby bylo možné používat funkci Delta Sharing?
Ne, Delta Sharing je otevřený protokol. Data, která nejsou data Databricks, můžete sdílet s příjemci na libovolné datové platformě. Poskytovatelé mohou nakonfigurovat otevřený server Delta Sharing pro sdílení na základě libovolné výpočetní platformy. Příjemci můžou využívat sdílená data pomocí opensourcových konektorů Delta Sharing pro mnoho datových produktů, včetně Power BI, pandas a open source Sparku.
Použití rozdílového sdílení v Azure Databricks, zejména sdílení z pracovního prostoru s podporou katalogu Unity, má ale mnoho výhod.
Podrobnosti najdete v první otázce v tomto nejčastějším dotazu.
Vznikají používáním funkce Delta Sharing náklady na výchozí přenos dat?
Používáním funkce Delta Sharing v rámci oblasti nevznikají žádné náklady na výchozí přenos datí náklady. Sdílení Delta Sharing, na rozdíl od jiných platforem sdílení dat, nevyžaduje replikaci dat. Tento model má mnoho výhod, ale znamená to, že dodavatel cloudu může účtovat poplatky za výchozí přenos dat při sdílení dat mezi cloudy nebo oblastmi. Azure Databricks podporuje sdílení z Cloudflare R2, které neúčtují žádné poplatky za výchozí přenos dat, a poskytuje další nástroje a doporučení pro monitorování a zabránění poplatkům za výchozí přenos dat. Viz Monitorování a správa nákladů na přenos dat směrem ven u Delta Sharing (pro poskytovatele).
Můžou poskytovatelé odvolat přístup příjemce?
Ano, přístup příjemce může být odvolán na vyžádání a na zadaných úrovních podrobností. Můžete odepřít přístup příjemců ke konkrétním sdíleným složkám a konkrétním IP adresám, filtrovat tabulková data pro příjemce, odvolat tokeny příjemců a zcela odstranit příjemce. Viz také Odvolání přístupu příjemce k podílu a Vytvoření a správa příjemců dat pro Delta Sharing.
Není nezabezpečené používat předem podepsané adresy URL?
Delta Sharing používá předem podepsané adresy URL k poskytování dočasného přístupu k souboru v úložišti objektů. Dostanou se jenom příjemcům, kteří už mají přístup ke sdíleným datům. Jsou zabezpečené, protože jsou krátkodobé a nezvětšují úroveň přístupu nad rámec toho, co už mají příjemci udělené.
Jsou tokeny používané v protokolu pro otevřené sdílení Delta Sharing zabezpečené?
Protože Delta Sharing umožňuje sdílení mezi platformami – na rozdíl od jiných dostupných platforem pro sdílení dat – protokol sdílení vyžaduje otevřený token. Poskytovatelé můžou zajistit zabezpečení tokenů konfigurací doby života tokenu, nastavením síťových ovládacích prvků a odvoláním přístupu na vyžádání. Token navíc nezvětší úroveň přístupu nad rámec toho, co příjemci už mají udělené. Viz Aspekty zabezpečení pro tokeny.
Pokud nechcete ke správě přístupu ke sdíleným složkám příjemců používat tokeny, měli byste použít sdílení mezi Databricks nebo kontaktovat tým pro účty Databricks pro alternativy.
Podporuje rozdílové sdílení sdílení sdílení zobrazení?
Ano, Rozdílové sdílení podporuje sdílení zobrazení. Viz Přidání zobrazení do sdílení.
Pokud se chcete dozvědět o plánovaných vylepšeních sdílení, obraťte se na tým účtu Databricks.
Omezení
- Tabulková data musí být ve formátu tabulky Delta. Tabulky Parquet můžete snadno převést na Delta—a zase zpět. Viz CONVERT TO DELTA.
- Delta Sharing podporuje tabulky, které používají liquidní clustering a kontrolní bod verze V2, s následujícími omezeními:
- Příjemci mohou provádět pouze dotazy na snímky. Nemůžou spouštět dotazy na změnu datového kanálu (CDF) ani streamované dotazy.
- Zprostředkovatelé nemůžou tabulku sdílet s filtrováním particí.
- Poskytovatelé nemůžou sdílet tabulky R2 s liquid clusteringem a kontrolním bodem V2.
- omezení tabulky (omezení primárního a cizího klíče) nejsou ve sdílených tabulkách k dispozici.
- Sdílená zobrazení musí být definována v tabulkách Delta nebo v jiných zobrazeních, která se dají sdílet. Viz Přidání zobrazení do sdílené složky (pro poskytovatele) a Čtení sdílených zobrazení (pro příjemce).
- Sdílení poznámkových bloků se podporuje jenom ve sdílení Databricks do Databricks. Viz přidání souborů poznámkového bloku ke sdílení a čtení dat sdílených pomocí Databricks-to-Databricks Delta Sharing (pro příjemce).
- Sdílení svazků je podporováno jen ve sdílení Databricks-to-Databricks. Viz Přidání svazků do sdílené složky (pro poskytovatele) a čtení dat sdílených pomocí sdílení Databricks-to-Databricks Delta (pro příjemce).
- Sdílení modelu je podporováno jen ve sdílení Databricks-to-Databricks. Viz Přidejte modely do sdílení (pro poskytovatele) a Čtěte data sdílená pomocí Databricks-to-Databricks Delta Sharing (pro příjemce).
- Existuje omezení počtu souborů v metadatech povolených pro sdílenou tabulku. Další informace najdete v tématu Překročení limitů prostředků.
- Schémata pojmenovaná
information_schemanelze importovat do metastoru katalogu Unity, protože tento název schématu je vyhrazen v katalogu Unity. - Sdílení tabulek
SHALLOW CLONEnení podporováno Delta Sharing. Azure Databricks nepodporuje adresy URL předběžného přiřazení pro protokoly Delta, které odkazují na absolutní cesty.
Viz také matice podpory funkcí Delta Lake.
Kvóty prostředků
Azure Databricks vynucuje kvóty prostředků pro všechny zabezpečitelné objekty Delta Sharing. Tyto kvóty jsou uvedené v omezeních prostředků. Pokud očekáváte překročení těchto limitů prostředků, obraťte se na svůj tým účtů Azure Databricks.
Využití kvóty můžete monitorovat pomocí rozhraní API kvót katalogu Unity. Viz Monitorování využití kvót prostředků katalogu Unity.