Důvěryhodnost a bezpečnost DatabricksIQ
Databricks rozumí důležitosti vašich dat a důvěryhodnosti, kterou v nás umístíte při používání služeb Databricks. Databricks se zavázala k nejvyšším standardům ochrany dat a implementovala přísná opatření k zajištění ochrany vašich informací.
-
Vaše data se nepoužívají k trénování a naši modelní partneři vaše data neuchovávají.
- Databricks ani náš partner modelu (Azure OpenAI) nevytrénují modely s využitím zákaznických dat. Váš kód a vstup se se používají k generování návrhů zobrazených pro ostatní zákazníky.
- Data odeslaná službou Databricks v těchto funkcích azure OpenAI nezachovávají ani při monitorování zneužití. Tyto funkce se pro tento účel odhlásily od uchovávání dat Azure.
- Ochrana před škodlivým výstupem. Databricks také používá filtrování obsahu Azure OpenAI k ochraně uživatelů před škodlivým obsahem. Kromě toho Databricks provedl rozsáhlé vyhodnocení s tisíci simulovaných interakcí uživatelů, aby se zajistilo, že ochrana zavedená k ochraně před škodlivým obsahem, jailbreaky, nezabezpečeným generováním kódu a používáním obsahu autorských práv třetích stran jsou efektivní.
- Databricks používá pouze data potřebná k poskytování služby. Data se odesílají jenom při interakci s funkcemi usnadnění AI. Databricks odesílá vstup přirozeného jazyka, relevantní metadata tabulek, chyby a také vstupní kód nebo dotazy, které vám pomůžou vrátit relevantnější výsledky pro vaše data. Databricks neodesílá data na úrovni řádků.
- Data jsou chráněná během přenosu. Veškerý provoz mezi Databricks a Azure OpenAI je při přenosu šifrovaný pomocí standardního šifrování TLS.
- Údaje EU zůstávají v EU. V pracovních prostorech Evropské unie (EU) používají funkce usnadnění AI model Azure OpenAI hostovaný v EU. Viz Geografické oblasti Azure: Rezidence dat a Určené služby Databricks.
Funkce, které se řídí nastavením funkcí usnadnění AI využívajících partnery
AI využívající partnery odkazuje na službu Azure OpenAI. Následuje rozpis funkcí, které se řídí nastavením funkcí usnadnění umělé inteligence využívajících partnery:
| Funkce | Kde je model hostovaný? | Řídí se nastavením umělé inteligence využívajícího partnery? |
|---|---|---|
| Chat Databricks Assistant | Azure OpenAI Service | Ano |
| Rychlá oprava | Azure OpenAI Service | Ano |
| Komentáře k uc generované umělé inteligenci | Pracovní prostory profilu zabezpečení dodržování předpisů (CSP): Služba Azure OpenAI | Ano, pro všechny pracovní prostory CSP. |
| AI/BI řídicí panel s vizualizacemi podporovanými umělou inteligencí a doprovodnými prostory Genie | Azure OpenAI Service | Ano |
| Džin | Azure OpenAI Service | Ano |
| Automatické dokončování Databricks Assistantu | Model hostovaný v Databricks | No |
| Inteligentní vyhledávání | Azure OpenAI Service | Ano |
Použití modelu hostovaného v Databricks pro Databricks Assistant
Důležitý
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Seznamte se s používáním modelu hostovaného v Databricks k pohánění Databricks Asistenta. Tato část vysvětluje, jak funguje a jak ji používat.
Jak to funguje
Následující diagram obsahuje přehled o tom, jak model hostovaný v Databricks řídí Databricks Assistant.
- Uživatel vyzve pomocníka Databricks buď zadáním kódu či otázky, výběrem možnosti Diagnostikovat chybunebo zvýrazněním buňky.
- Databricks připojí metadata k požadavku a odešle je do rozsáhlého jazykového modelu (LLM) hostovaného v Databricks. Všechna data v klidu jsou šifrovaná. Zákazníci můžou použít klíč spravovaný zákazníkem (CMK).
- Požadavek uživatele se odešle do modelu hostovaného v Databricks.
Modely hostované v Databricks používají Meta Llama 3.x
Databricks Assistant s modely hostovanými v Databricks je aktuálně sestavený pomocí Meta Llama 3. Meta Llama 3 je licencován pod Meta Llama 3 Community License, Copyright © Meta Platforms, Inc. Všechna práva vyhrazena.
Nejčastější dotazy k modelům hostovaným v Databricks for Assistant
Můžu mít vlastní privátní model obsluhující instanci?
V tuto chvíli ne. Tato verze Preview používá model obsluhující koncové body spravovaných a zabezpečených službou Databricks. Model obsluhující koncové body je bezstavový, chráněný několika vrstvami izolace a implementuje následující bezpečnostní prvky pro ochranu vašich dat:
- Každá žádost zákazníka o poskytování modelu je logicky izolovaná, ověřená a autorizovaná.
- Služba Mosaic AI Model Serving šifruje všechna data v klidu (AES-256) a data během přenosu (TLS 1.2+).
Respektuje metadata odeslaná do modelů oprávnění katalogu Unity uživatele?
Ano, všechna data odeslaná do modelu respektují oprávnění katalogu Unity uživatele. Například neodesílá metadata týkající se tabulek, které uživatel nemá oprávnění k zobrazení.
Kde jsou uložená data?
Historie chatu Databricks Assistant je uložená v databázi řídicí roviny spolu s poznámkovým blokem. Databáze řídicí roviny je 256bitová zašifrovaná a zákazníci, kteří vyžadují kontrolu nad šifrovacím klíčem, mohou využít naši funkci Customer-Managed Klíč.
Poznámka
- Stejně jako u jiných objektů pracovního prostoru je doba uchovávání historie chatu Databricks Assistant vymezená na životní cyklus samotného objektu. Pokud uživatel poznámkový blok odstraní, odstraní se za 30 dnů veškerá související historie chatu.
- Pokud je poznámkový blok sdílený s jiným uživatelem, historie chatu se uživateli zobrazí i v případě, že se nejdřív nesmaže.
- Pokud se poznámkový blok exportuje, historie chatu se s ním neexportuje.
- Pokud má správce přístup k poznámkovému bloku, může ho otevřít a zobrazit historii chatu.
Můžu pro svůj model použít vlastní klíč rozhraní API nebo hostovat vlastní modely?
V tuto chvíli ne. Databricks Assistant je plně spravovaný a hostovaný službou Databricks. Funkce pomocníka je silně závislá na funkcích obsluhy modelů (například volání funkcí), výkonu a kvalitě. Databricks průběžně vyhodnocuje nové modely za nejlepší výkon a může model aktualizovat v budoucích verzích této funkce.
Kdo vlastní výstupní data? Pokud Asistent vygeneruje kód, kdo vlastní danou IP adresu?
Zákazník vlastní vlastní výstup.
Odhlášení z používání modelů hostovaných službou Databricks
Odhlášení z používání modelů hostovaných službou Databricks:
- Klikněte na své uživatelské jméno v horním panelu pracovního prostoru Databricks.
- V nabídce vyberte Náhledy.
- Vypněte nástroj Use Assistant s modely hostovanými v Databricks.
Další informace o správě verzí Preview najdete v tématu Správa služby Azure Databricks Previews.