Přidání komentářů generovaných AI do objektů katalogu Unity
Tento článek představuje komentáře ke sloupcům a objektům a sloupcům tabulky vygenerované pomocí umělé inteligence (označované také jako dokumentace generované AI), vysvětluje, jak fungují, ukazují, jak je přidávat a upravovat, a odpovědi na nejčastější dotazy.
Podporované objekty
Komentáře generované AI jsou podporovány pro následující objekty katalogu Unity:
- Katalogy
- Schémata
- Tabulky
- Sloupce tabulky
- Funkce
- Modely
- Množství
Komentáře generované AI nepodporují zobrazení ani materializovaná zobrazení.
Jak fungují komentáře generované AI?
Jako vlastník objektu nebo uživatel s oprávněním k úpravě objektu můžete pomocí Průzkumníka katalogu zobrazit a přidat komentář vygenerovaný AI pro objekty a sloupce tabulky spravované katalogem Unity. Komentáře využívají rozsáhlý jazykový model (LLM), který bere v úvahu metadata objektů, jako jsou například názvy tabulek a sloupců.
Komentáře generované AI poskytují rychlý způsob, jak uživatelům pomoct zjišťovat data spravovaná katalogem Unity.
Důležité
Komentáře generované AI jsou určeny k poskytnutí obecného popisu objektů a sloupců tabulky na základě schématu. Popisy jsou vyladěné pro data v obchodním a podnikovém kontextu pomocí ukázkových schémat z několika otevřených datových sad v různých odvětvích. Model se vyhodnotil pomocí stovek simulovaných vzorků, aby se zabránilo generování škodlivých nebo nevhodných popisů.
Modely AI nejsou vždy přesné a před uložením je nutné zkontrolovat komentáře. Databricks důrazně doporučuje lidský přezkum komentářů generovaných pomocí umělé inteligence, aby zkontroloval nepřesnosti. Model by se neměl spoléhat na úlohy klasifikace dat, jako je zjišťování sloupců s PII.
Pokud chcete zobrazit komentáře po jejich přidání, musíte mít SELECT oprávnění pro objekt, USE SCHEMA nadřazené schéma a USE CATALOG nadřazený katalog.
Informace o modelech, které se používají ke generování návrhů komentářů, najdete v tématu Nejčastější dotazy týkající se komentářů generovaných AI.
Než začnete
Než budete moct používat komentáře generované AI, musí správce pracovního prostoru povolit funkce usnadnění využívající služby Azure AI:
- V Nastavení přejděte na kartu Upřesnit a posuňte se dolů k části Další .
- Zapněte možnost funkcí usnadnění AI využívajících služby Azure AI.
Přidání komentářů generovaných AI
Průzkumníka katalogu musíte použít k zobrazení navrhovaných komentářů, jejich úpravám a přidání do objektů a sloupců tabulky.
Požadovaná oprávnění: Musíte být vlastníkem objektu nebo mít MODIFY oprávnění k objektu, abyste mohli zobrazit navrhovaný komentář AI, upravit ho a přidat ho.
Přidání komentáře navrhovaného pro AI k objektu
V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na
Katalog.Vyhledejte nebo vyhledejte objekt a vyberte ho.
Na tomto
<object>panelu klikněte na Vygenerovat AI.
Vygenerování komentáře může chvíli trvat.
Kliknutím na přijmout komentář přijměte tak, jak je, nebo ho před uložením upravte.
Přidání komentáře navrhovaného pro AI do sloupce tabulky
V pracovním prostoru Azure Databricks klikněte na
Katalog.Vyhledejte nebo vyhledejte tabulku a vyberte ji.
Nad záhlavími sloupců tabulky klikněte na Vygenerovat AI.
Pro každý sloupec se vygeneruje komentář.
Kliknutím na značku zaškrtnutí vedle komentáře sloupce ho přijměte nebo zavřete neuložené.
Aktualizace komentáře generovaného AI
Vlastník objektu MODIFY nebo uživatel s oprávněním k objektu může kdykoli aktualizovat komentáře pomocí uživatelského rozhraní Průzkumníka katalogu. Vložený chatový asistent pomáhá upravovat komentáře a poskytuje možnosti zkrácení textu nebo překladu textu do jiného jazyka.
Můžete také použít ALTER nebo COMMENT ON příkazy SQL.
Nejčastější dotazy týkající se komentářů generovaných pomocí AI
Tato část obsahuje obecné informace o komentářích generovaných pomocí umělé inteligence (označované také jako dokumentace vygenerovaná AI) ve formě nejčastějších dotazů.
Jaké služby používá funkce dokumentace vygenerované pomocí AI?
Komentáře generované AI používají interní rozsáhlý jazykový model (LLM) pro tabulky a sloupce. Můžou používat externí partnery modelu pro jiné objekty katalogu Unity a vloženého asistenta. Data odesílaná do externích služeb se nepoužívají k trénování modelu. Samotné modely jsou bezstavové: poskytovatelé modelů neukládají žádné výzvy ani dokončení.
V jakých oblastech jsou koncové body obsluhované modelem hostované?
V pracovních prostorech Evropské unie (EU) používají funkce usnadnění AI externí model hostovaný v EU. Všechny ostatní oblasti používají model hostovaný v USA.
Jak se data šifrují mezi službami Azure Databricks a Azure AI?
Přenosy mezi službami Databricks a Azure AI se šifrují při přenosu pomocí standardního šifrování TLS 1.2.
Je všechno zašifrované v klidovém stavu?
Všechna data uložená v pracovním prostoru Azure Databricks jsou 256bitová šifrovaná pomocí AES. Naši externí partneři neukládají žádné výzvy ani dokončení, které jim byly odeslány.
Jaká data se odesílají do modelů?
Azure Databricks odesílá do modelů následující metadata s každou žádostí rozhraní API:
- Katalog (název katalogu, aktuální komentář, typ katalogu)
- Schéma (název katalogu, název schématu, aktuální komentář)
- Tabulka (název katalogu, název schématu, název tabulky, aktuální komentář)
- Funkce (název katalogu, název schématu, název funkce, aktuální komentář, parametry, definice)
- Model (název katalogu, název schématu, název modelu, aktuální komentář, aliasy)
- Svazek (název katalogu, název schématu, název svazku, aktuální komentář)
- Názvy sloupců (název sloupce, typ, primární klíč nebo ne, komentář k aktuálnímu sloupci)
Schválené komentáře se ukládají do databáze řídicí roviny Azure Databricks spolu se zbývajícími metadaty katalogu Unity. Databáze řídicí roviny je 256bitová šifrovaná pomocí AES.
Jaké právní podmínky se řídí používáním komentářů generovaných pomocí AI?
Použití se řídí stávajícími podmínkami a ujednáními Azure Databricks, se kterými se zákazník dohodl při používání Azure Databricks.