Databricks Runtime 5.1 (EoS)
Poznámka:
Podpora této verze Databricks Runtime skončila. Datum ukončení podpory najdete v tématu Historie ukončení podpory. Všechny podporované verze databricks Runtime najdete v poznámkách k verzi Databricks Runtime a kompatibilitu.
Databricks vydala tuto verzi v prosinci 2018.
Důležité
Tato verze byla vyřazena 2. května 2023. Další informace o zásadách vyřazení databricks Runtime a plánu najdete v tématu Životní cyklus podpory Databricks.
Následující poznámky k verzi obsahují informace o modulu Databricks Runtime 5.1, který využívá Apache Spark.
Nové funkce
Delta Lake
Podpora rozšířené syntaxe ve funkci MERGE INTO
- Podpora více
MATCHED
klauzulí, dalších podmínek vMATCHED
klauzulích aNOT MATCHED
klauzulích,DELETE
akce. To je užitečné při zápisu změněných dat (vložení, aktualizací a odstranění) z databáze do tabulky Delta. - Podpora * v
UPDATE
aINSERT
akcích pro automatické vyplňování názvů sloupců (podobně jako * vSELECT
). To usnadňuje psaníMERGE
dotazů na tabulky s velmi velkým počtem sloupců.
Příklady najdete v tématu MERGE INTO.
- Podpora více
Podpora pro nastavitelné úrovně izolace pro tabulky Delta
- Tabulky Delta je možné nakonfigurovat tak, aby měly jednu z těchto dvou úrovní izolace: Serializovatelné a WriteSerializable (výchozí).
- Výchozí úroveň izolace je uvolněná od serializovatelného až po WriteSerializable, aby byla větší dostupnost. Konkrétně ,
UPDATE
aDELETE
MERGE
jsou povoleny souběžně s připojeními (například z dotazu streamování). Informace o dopadech tohoto uvolnění a postupu vynucení předchozího chování v případě potřeby najdete v tématu Úrovně izolace a konflikty zápisu v Azure Databricks .
Privátní náhled
CONVERT TO DELTA
příkazu, který umožňuje převést tabulku Parquet na místní tabulku Delta bez kopírování souborů. Pokud chcete vyzkoušet podporu Azure Databricks, obraťte se na ni.
Knihovny v rámci poznámkových bloků pro Python Teď můžete do poznámkových bloků Pythonu nainstalovat knihovny Pythonu, včetně Egg, Wheels a PyPI, pomocí rozhraní API knihovny Nástrojů Databricks. Knihovny nainstalované prostřednictvím tohoto rozhraní API jsou dostupné jenom v poznámkovém bloku, ve kterém jsou knihovny nainstalované. Viz Nástroj knihovny (dbutils.library) (starší verze).
Důležité
Tato funkce je ve verzi Public Preview.
Nástroje knihovny povolené ve výchozím nastavení v clusterech s Modulem Databricks Runtime 5.1. Proto je ve výchozím nastavení proces REPL Pythonu pro každý poznámkový blok izolovaný pomocí samostatného spustitelného souboru Pythonu vytvořeného při připojení poznámkového bloku a dědí výchozí prostředí Pythonu v clusteru. Knihovny nainstalované prostřednictvím inicializačních skriptů do prostředí Pythonu Azure Databricks jsou stále dostupné. Tuto funkci lze zakázat nastavením na
false
.spark.databricks.libraryIsolation.enabled
Funkce
display
teď podporuje datové rámce pandas. Viz Vytvoření nové vizualizace.
Vylepšení
- Delta Lake
- Vylepšili jsme škálovatelnost
OPTIMIZE
s velkým počtem malých souborů. - Teď
SET
můžete vnořený sloupec doUPDATE
.
- Vylepšili jsme škálovatelnost
- Výkon SQL
- Optimalizujte
LIMIT
načtením pouze prvníchn
oddílů. - Optimalizujte spojení rozsahu. Přidali jsme pravidla optimalizátoru, která přepisují spojení rozsahu, které se má provést efektivnějším způsobem. Tento typ dotazu se tím může urychlit o řád. Pokud chcete optimalizaci povolit, přidejte do dotazu nápovědu. Aktuální přepis podporuje následující tvary dotazu spojení rozsahu:
- Bod v intervalu:
a.begin < b.point AND b.point < a.end
- Překrývání intervalů:
a.begin < b.end AND b.begin < a.end
- Bod v intervalu:
- Optimalizujte
- Upgradovali jsme konektor pro ADLS Gen2, který zahrnuje důležité opravy chyb. Doporučujeme, aby všichni uživatelé Azure Data Lake Storage Gen2 upgradovali na Databricks Runtime 5.1.
- Upgradovali jsme Javu z verze 1.8.0_162 na 1.8.0_181.
- Upgradovali jsme konektor Snowflake pro Spark na verzi 2.4.10.
- Upgradovali jste některé nainstalované knihovny Pythonu:
- pip: 18.0 až 18.1
- instalační nástroje: 40.4.1 až 40.6.2
- virtualenv: 15.0.1 až 16.1.0
- kolo: 0.31.1 až 0.32.3
- Upgradovali jsme několik nainstalovaných knihoven R. Viz nainstalované knihovny jazyka R.
Opravy chyb
- Opravili jsme chybu v podpoře Azure Data Lake Storage Gen2, která se nepovedla vypsat adresáře s více než 5000 soubory.
TRANSFORM
by měly správně zpracovávat různé vstupní datové typy.- Vyčistí se prošlé externí soubory náhodného prohazování, aby se zabránilo tomu, že dlouho běžící clustery na disku nedosáhnou.
Apache Spark
Databricks Runtime 5.1 zahrnuje Apache Spark 2.4.0. Tato verze zahrnuje všechny opravy a vylepšení zahrnutá v Databricks Runtime 5.0 (EoS) a také následující další opravy chyb a vylepšení Sparku:
- [SPARK-26147][SQL] Vytáhněte z podmínky spojení pouze neocenitelnou udf Pythonu.
- [SPARK-26129][SQL] Instrumentace pro čas plánování dotazů
- [SPARK-25921][PYSPARK] Oprava spuštění úlohy bariéry bez BarrierTaskContext při opakovaném použití pracovního procesu Pythonu
- [SPARK-23207][SQL] Místo SparkEnv.get.get.get(SQLConf.RADIX_SORT_ENABLED) použijte SQLConf.get.enableRadixSort.
- [SPARK-26057][SQL] Transformace také analyzovala plány při odstraňování odkazů
- [SPARK-25974][SQL] Optimalizuje generování bajtového kódu pro řazení na základě dané objednávky.
- [SPARK-25901][JÁDRO] Použít pouze jedno vlákno v BarrierTaskContext compani...
- [SPARK-25381][SQL] Stratifikované vzorkování podle argumentu Sloupec
- [SPARK-25514][SQL] Generování pěkného FORMÁTU JSON pomocí to_json
- [SPARK-22827][SQL] V hashAggregateExec je také vyvolání Chyby SparkOutOfMemoryError.
- [SPARK-25979][SQL] Funkce okna: Povolit závorky kolem odkazu na okno
- [SPARK-25988][SQL] Zachování názvů sloupců beze změny při odstranění duplicitních dat v Analyzátoru
- [SPARK-25904][JÁDRO] Přidělení polí menších než Int.MaxValue
- [SPARK-24901][SQL] Sloučit codegen RegularHashMap a fastHashMap pro redukci maxCodesize kompilátoru při VectorizedHashMap je false.
- [SPARK-25850][SQL] Nastavení prahové hodnoty rozdělení pro konfigurovatelnou funkci vygenerovanou kódem
- [SPARK-25866][ML] Aktualizace formátu KMeans formatVersion
- [SPARK-22148][SPARK-15815][SCHEDULER] Získání nových exekutorů, aby se zabránilo zablokování kvůli blokování
- [SPARK-25827][JÁDRO] Vyhněte se převodu příchozích šifrovaných bloků na vyrovnávací paměti bajtů.
- [SPARK-25918][SQL] LOAD DATA LOCAL INPATH by měl zpracovávat relativní cestu
- [SPARK-25837][JÁDRO] Oprava potenciálního zpomalení v AppStatusListener při čištění fází
- [SPARK-25773][JÁDRO] Zrušení zombie úkolů ve fázi výsledku po dokončení úlohy (5.x)
- [SPARK-25767][SQL] Oprava lazily vyhodnoceného streamu výrazů v generování kódu
- [SPARK-25819][SQL] Podpora možnosti režimu analýzy funkce from_avro
- [SPARK-25044] Změna podpisu konstruktoru ScalaUDF
- [SPARK-25699][SQL] Částečně odsunout konjunktiv predikovaný v ORC
- [SPARK-25559][SQL] Odeberte nepodporované predikáty v Parquet, když ...
- [SPARK-25540][SPARK-25525][SQL][PYSPARK] Neaktualizovat conf pro existující SparkContext v SparkSession.getOrCreate.
- [SPARK-25595] Ignorování poškozených souborů Avro, pokud je povolen příznak IGNORE_CORRUPT_FILES
- [SPARK-25458][SQL] Podpora PRO VŠECHNY SLOUPCE v TABULCE ANALYZE
- [SPARK-25449][JÁDRO] Prezenční signál by neměl obsahovat akumulátory pro nulové metriky.
- [SPARK-25399][SS] Stav průběžného zpracování by neměl mít vliv na úlohy provádění mikrobatchu.
- [SPARK-26092][SS] Použití checkpointFileManager k zápisu souboru metadat streamování
Aktualizace údržby
Viz aktualizace údržby Databricks Runtime 5.1.
Prostředí systému
- Operační systém: Ubuntu 16.04.5 LTS
- Java: 1.8.0_181
- Scala: 2.11.8
- Python: 2.7.12 pro clustery Python 2 a 3.5.2 pro clustery Python 3.
- R: R verze 3.4.4 (2018-03-15)
- Clustery GPU: Nainstalují se následující knihovny NVIDIA GPU:
- Ovladač Tesla 375.66
- CUDA 9.0
- cuDNN 7.0
Poznámka:
I když se Scala 2.12 podporuje v Apache Sparku 2.4, nepodporuje se v Databricks Runtime 5.1.
Nainstalované knihovny Pythonu
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
ansi2html | 1.1.1 | argparse | 1.2.1 | backports-abc | 0.5 |
boto | 2.42.0 | boto3 | 1.4.1 | botocore | 1.4.70 |
pivovar2mpl | 1.4.1 | certifi | 2016.2.28 | cffi | 1.7.0 |
chardet | 2.3.0 | colorama | 0.3.7 | configobj | 5.0.6 |
kryptografie | 1.5 | cyklista | 0.10.0 | Cython | 0.24.1 |
dekoratér | 4.0.10 | docutils | 0,14 | enum34 | 1.1.6 |
et-xmlfile | 1.0.1 | freetype-py | 1.0.2 | funcsigs | 1.0.2 |
fusepy | 2.0.4 | budoucnosti | 3.2.0 | ggplot | 0.6.8 |
html5lib | 0,999 | idna | 2.1 | ipaddress | 1.0.16 |
ipython | 2.2.0 | ipython-genutils | 0.1.0 | jdcal | 1.2 |
Jinja2 | 2.8 | jmespath | 0.9.0 | llvmlite | 0.13.0 |
lxml | 3.6.4 | MarkupSafe | 0.23 | matplotlib | 1.5.3 |
mpld3 | 0,2 | msgpack-python | 0.4.7 | ndg-httpsclient | 0.3.3 |
numba | 0.28.1 | numpy | 1.11.1 | openpyxl | 2.3.2 |
pandas | 0.19.2 | pathlib2 | 2.1.0 | bábovka | 0.4.1 |
pexpect | 4.0.1 | pickleshare | 0.7.4 | Polštář | 3.3.1 |
jádro | 18.1 | dýha | 3.9 | prompt-toolkit | 1.0.7 |
psycopg2 | 2.6.2 | ptyprocess | 0.5.1 | py4j | 0.10.3 |
pyarrow | 0.8.0 | pyasn1 | 0.1.9 | pycparser | 2.14 |
Pygments | 2.1.3 | PyGObject | 3.20.0 | pyOpenSSL | 16.0.0 |
pyparsing | 2.2.0 | pypng | 0.0.18 | Python | 2.7.12 |
python-dateutil | 2.5.3 | python-geohash | 0.8.5 | pytz | 2016.6.1 |
žádosti | 2.11.1 | s3transfer | 0.1.9 | scikit-learn | 0.18.1 |
scipy | 0.18.1 | drhnout | 0.32 | seaborn | 0.7.1 |
setuptools | 40.6.2 | simplejson | 3.8.2 | simples3 | 1.0 |
singledispatch | 3.4.0.3 | Šest | 1.10.0 | statsmodels | 0.6.1 |
tornádo | 5.1.1 | vlastnosti | 4.3.0 | urllib3 | 1.19.1 |
virtualenv | 16.1.0 | wcwidth | 0.1.7 | kolo | 0.32.3 |
wsgiref | 0.1.2 |
Nainstalované knihovny jazyka R
Knihovna | Verze | Knihovna | Verze | Knihovna | Verze |
---|---|---|---|---|---|
abind | 1.4-5 | assertthat | 0.2.0 | backporty | 1.1.2 |
base | 3.4.4 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.66.0-1 |
bindr | 0.1.1 | bindrcpp | 0.2.2 | bitové | 1.1-14 |
bit64 | 0.9-7 | bitops | 1.0-6 | blob | 1.1.1 |
startování | 1.3-20 | vařit | 1.0-6 | koště | 0.5.0 |
volající | 3.0.0 | car | 3.0-2 | carData | 3.0-2 |
caret | 6.0-80 | cellranger | 1.1.0 | chron | 2.3-53 |
class | 7.3-14 | Rozhraní příkazového řádku | 1.0.1 | clipr | 0.4.1 |
clisymbols | 1.2.0 | cluster | 2.0.7-1 | codetools | 0.2-15 |
barevný prostor | 1.3-2 | commonmark | 1.6 | – kompilátor | 3.4.4 |
pastelka | 1.3.4 | kudrna | 3.2 | CVST | 0.2-2 |
data.table | 1.11.8 | Power BI | 3.4.4 | DBI | 1.0.0 |
ddalpha | 1.3.4 | DEoptimR | 1.0-8 | Desc | 1.2.0 |
devtools | 2.0.1 | trávit | 0.6.18 | dimRed | 0.1.0 |
doMC | 1.3.5 | dplyr | 0.7.7 | DRR | 0.0.3 |
fanynky | 0.4.0 | forcats | 0.3.0 | foreach | 1.4.4 |
zahraniční | 0.8-70 | Fs | 1.2.6 | Gbm | 2.1.4 |
geometrie | 0.3-6 | ggplot2 | 3.1.0 | Gh | 1.0.1 |
git2r | 0.23.0 | glmnet | 2.0-16 | lepidlo | 1.3.0 |
Gower | 0.1.2 | Grafika | 3.4.4 | grDevices | 3.4.4 |
mřížka | 3.4.4 | gridExtra | 2.3 | gsubfn | 0,7 |
gtable | 0.2.0 | h2o | 3.20.0.8 | útočiště | 1.1.2 |
Hms | 0.4.2 | httr | 1.3.1 | hwriter | 1.3.2 |
hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 | ipred | 0.9-8 |
Iterátory | 1.0.10 | jsonlite | 1.5 | kernlab | 0.9-27 |
KernSmooth | 2.23-15 | značení | 0.3 | mříž | 0.20-38 |
láva | 1.6.3 | lazyeval | 0.2.1 | menší | 0.3.5 |
lme4 | 1.1-18-1 | lubridate | 1.7.4 | magie | 1.5-9 |
magrittr | 1.5 | mapproj | 1.2.6 | mapy | 3.3.0 |
maptools | 0.9-4 | MŠE | 7.3-50 | Matice | 1.2-14 |
Maticové modely | 0.4-1 | memoise | 1.1.0 | metody | 3.4.4 |
mgcv | 1.8-25 | mim | 0,6 | minqa | 1.2.4 |
ModelMetrics | 1.2.2 | munsell | 0.5.0 | mvtnorm | 1.0-8 |
nlme | 3.1-137 | nloptr | 1.2.1 | nnet | 7.3-12 |
numDeriv | 2016.8-1 | openssl | 1.0.2 | openxlsx | 4.1.0 |
parallel | 3.4.4 | pbkrtest | 0.4-7 | pilíř | 1.3.0 |
pkgbuild | 1.0.2 | pkgconfig | 2.0.2 | pkgKitten | 0.1.4 |
pkgload | 1.0.2 | plogr | 0.2.0 | Pls | 2.7-0 |
plyr | 1.8.4 | chválit | 1.0.0 | prettyunits | 1.0.2 |
pROC | 1.13.0 | processx | 3.2.0 | prodlim | 2018.04.18 |
proto | 1.0.0 | PS | 1.2.0 | purrr | 0.2.5 |
quantreg | 5,36 | R.methodsS3 | 1.7.1 | R.oo | 1.22.0 |
R.utils | 2.7.0 | R6 | 2.3.0 | randomForest | 4.6-14 |
Analýza rcmdcheck | 1.3.1 | RColorBrewer | 1.1-2 | Rcpp | 0.12.19 |
RcppEigen | 0.3.3.4.0 | RcppRoll | 0.3.0 | RCurl | 1.95-4.11 |
readr | 1.1.1 | readxl | 1.1.0 | recepty | 0.1.3 |
odvetný zápas | 1.0.1 | vzdálená zařízení | 2.0.2 | reshape2 | 1.4.3 |
Rio | 0.5.10 | rlang | 0.3.0.1 | robustbase | 0.93-3 |
RODBC | 1.3-15 | roxygen2 | 6.1.0 | rpart | 4.1-13 |
rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.7-3 | RSQLite | 2.1.1 |
rstudioapi | 0,8 | váhy | 1.0.0 | sessioninfo | 1.1.1 |
sfsmisc | 1.1-2 | Sp | 1.3-1 | SparkR | 2.4.0 |
Řídký čas | 1.77 | prostorový | 7.3-11 | spline křivky | 3.4.4 |
sqldf | 0.4-11 | ČTVEREC | 2017.10-1 | statmod | 1.4.30 |
statistické údaje | 3.4.4 | Statistiky 4 | 3.4.4 | stringi | 1.2.4 |
stringr | 1.3.1 | přežití | 2.43-1 | tcltk | 3.4.4 |
TeachingDemos | 2.10 | testthat | 2.0.1 | tibble | 1.4.2 |
tidyr | 0.8.2 | tidyselect | 0.2.5 | timeDate | 3043.102 |
tools | 3.4.4 | usethis | 1.4.0 | utf8 | 1.1.4 |
utils | 3.4.4 | viridisLite | 0.3.0 | vous | 0.3-2 |
withr | 2.1.2 | xml2 | 1.2.0 | xopen | 1.0.0 |
zip | 1.0.0 |
Nainstalované knihovny Java a Scala (verze clusteru Scala 2.11)
ID skupiny | ID artefaktu | Verze |
---|---|---|
antlr | antlr | 2.7.7 |
com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.8.10 |
com.amazonaws | automatické škálování aws-java-sdk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.313 |
com.amazonaws | podpora aws-java-sdk-support | 1.11.313 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-swf-libraries | 1.11.22 |
com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.313 |
com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.313 |
com.carrotsearch | hppc | 0.7.2 |
com.chuusai | shapeless_2.11 | 2.3.2 |
com.clearspring.analytics | datový proud | 2.7.0 |
com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
com.databricks | dbml-local_2.11 | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | dbml-local_2.11-tests | 0.5.0-db8-spark2.4 |
com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.11 | 0.4.15-9 |
com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.11 | 0.4.15-9 |
com.esotericsoftware | Kryo-shaded | 4.0.2 |
com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
com.fasterxml | spolužák | 1.0.0 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.6.7.1 |
com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.6.7 |
com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-scala_2.11 | 2.6.7.1 |
com.github.fommil | jniloader | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | core | 1.1.2 |
com.github.fommil.netlib | native_ref-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | nativní native_ref javy | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | native_system-java | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | nativní native_system javy | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_ref-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.fommil.netlib | netlib-native_system-linux-x86_64-natives | 1,1 |
com.github.luben | zstd-jni | 1.3.2-2 |
com.github.rwl | jtransforms | 2.4.0 |
com.google.code.findbugs | jsr305 | 2.0.1 |
com.google.code.gson | gson | 2.2.4 |
com.google.guava | guava | 15.0 |
com.google.protobuf | protobuf-java | 2.6.1 |
com.googlecode.javaewah | JavaEWAH | 0.3.2 |
com.h2database | h2 | 1.3.174 |
com.jcraft | jsch | 0.1.50 |
com.jolbox | bonecp | 0.8.0.RELEASE |
com.mchange | c3p0 | 0.9.5.1 |
com.mchange | mchange-commons-java | 0.2.10 |
com.microsoft.azure | azure-data-lake-store-sdk | 2.2.8 |
com.microsoft.sqlserver | mssql-jdbc | 6.2.2.jre8 |
com.ning | compress-lzf | 1.0.3 |
com.sun.mail | javax.mail | 1.5.2 |
com.thoughtworks.paranamer | paranamer | 2.8 |
com.trueaccord.lenses | lenses_2.11 | 0.3 |
com.twitter | chill-java | 0.9.3 |
com.twitter | chill_2.11 | 0.9.3 |
com.twitter | parquet-hadoop-bundle | 1.6.0 |
com.twitter | util-app_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-core_2.11 | 6.23.0 |
com.twitter | util-jvm_2.11 | 6.23.0 |
com.typesafe | config | 1.2.1 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-api_2.11 | 2.1.2 |
com.typesafe.scala-logging | scala-logging-slf4j_2.11 | 2.1.2 |
com.univocity | univocity-parsers | 2.7.3 |
com.vlkan | flatbuffers | 1.2.0-3f79e055 |
com.zaxxer | HikariCP | 3.1.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils | 1.7.0 |
commons-beanutils | commons-beanutils-core | 1.8.0 |
commons-cli | commons-cli | 1.2 |
commons-codec | commons-codec | 1,10 |
commons-collections | commons-collections | 3.2.2 |
commons-configuration | commons-configuration | 1.6 |
commons-dbcp | commons-dbcp | 1.4 |
commons-digester | commons-digester | 1.8 |
commons-httpclient | commons-httpclient | 3.1 |
commons-io | commons-io | 2,4 |
commons-lang | commons-lang | 2.6 |
commons-logging | commons-logging | 1.1.3 |
commons-net | commons-net | 3.1 |
commons-pool | commons-pool | 1.5.4 |
info.ganglia.gmetric4j | gmetric4j | 1.0.7 |
io.airlift | aircompressor | 0.10 |
io.dropwizard.metrics | metriky – jádro | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-ganglia | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-graphite | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metriky – kontroly stavu | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jetty9 | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-json | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-jvm | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metrics-log4j | 3.1.5 |
io.dropwizard.metrics | metriky – servlety | 3.1.5 |
io.netty | netty | 3.9.9.Final |
io.netty | netty-all | 4.1.17.Final |
io.prometheus | simpleclient | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_common | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_dropwizard | 0.0.16 |
io.prometheus | simpleclient_servlet | 0.0.16 |
io.prometheus.jmx | sběratel | 0,7 |
javax.activation | aktivace | 1.1.1 |
javax.annotation | javax.annotation-api | 1.2 |
javax.el | javax.el-api | 2.2.4 |
javax.jdo | jdo-api | 3.0.1 |
javax.servlet | javax.servlet-api | 3.1.0 |
javax.servlet.jsp | jsp-api | 2.1 |
javax.transaction | jta | 1,1 |
javax.validation | validation-api | 1.1.0.Final |
javax.ws.rs | javax.ws.rs-api | 2.0.1 |
javax.xml.bind | jaxb-api | 2.2.2 |
javax.xml.stream | stax-api | 1.0-2 |
javolution | javolution | 5.5.1 |
jline | jline | 2.11 |
joda-time | joda-time | 2.9.3 |
log4j | apache-log4j-extra | 1.2.17 |
log4j | log4j | 1.2.17 |
net.hydromatic | eigenbase-properties | 1.1.5 |
net.razorvine | pyrolit | 4.13 |
net.sf.jpam | jpam | 1,1 |
net.sf.opencsv | opencsv | 2.3 |
net.sf.supercsv | super-csv | 2.2.0 |
net.snowflake | snowflake-ingest-sdk | 0.9.5 |
net.snowflake | snowflake-jdbc | 3.6.15 |
net.snowflake | spark-snowflake_2.11 | 2.4.10-spark_2.4 |
net.sourceforge.f2j | arpack_combined_all | 0,1 |
org.acplt | oncrpc | 1.0.7 |
org.antlr | ST4 | 4.0.4 |
org.antlr | antlr-runtime | 3.4 |
org.antlr | antlr4-runtime | 4.7 |
org.antlr | stringtemplate | 3.2.1 |
org.apache.ant | ant | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-jsch | 1.9.2 |
org.apache.ant | ant-launcher | 1.9.2 |
org.apache.arrow | arrow-format | 0.10.0 |
org.apache.arrow | šipka – paměť | 0.10.0 |
org.apache.arrow | arrow-vector | 0.10.0 |
org.apache.avro | avro | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-ipc | 1.8.2 |
org.apache.avro | avro-mapred-hadoop2 | 1.8.2 |
org.apache.calcite | calcite-avatica | 1.2.0-inkubační |
org.apache.calcite | kalcite-core | 1.2.0-inkubační |
org.apache.calcite | calcite-linq4j | 1.2.0-inkubační |
org.apache.commons | commons-compress | 1.8.1 |
org.apache.commons | commons-crypto | 1.0.0 |
org.apache.commons | commons-lang3 | 3.5 |
org.apache.commons | commons-math3 | 3.4.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-client | 2.7.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-framework | 2.7.1 |
org.apache.kurátor | kurátor-recepty | 2.7.1 |
org.apache.derby | derby | 10.12.1.1 |
org.apache.directory.api | api-asn1-api | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.api | api-util | 1.0.0-M20 |
org.apache.directory.server | apacheds-i18n | 2.0.0-M15 |
org.apache.directory.server | apacheds-kerberos-codec | 2.0.0-M15 |
org.apache.hadoop | hadoop-annotations | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-auth | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-hdfs | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-app | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-core | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-jobclient | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-mapreduce-client-shuffle | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-api | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-client | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-common | 2.7.3 |
org.apache.hadoop | hadoop-yarn-server-common | 2.7.3 |
org.apache.htrace | htrace-core | 3.1.0-inkubační |
org.apache.httpcomponents | httpclient | 4.5.4 |
org.apache.httpcomponents | httpcore | 4.4.8 |
org.apache.ivy | břečťan | 2.4.0 |
org.apache.orc | orc-core-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-mapreduce-nohive | 1.5.2 |
org.apache.orc | orc-shims | 1.5.2 |
org.apache.parquet | parquet-column | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-common | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | kódování parquet | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-format | 2.4.0 |
org.apache.parquet | parquet-hadoop | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.parquet | parquet-jackson | 1.10.1-databricks3 |
org.apache.thrift | libfb303 | 0.9.3 |
org.apache.thrift | libthrift | 0.9.3 |
org.apache.xbean | xbean-asm6-shaded | 4.8 |
org.apache.zookeeper | zookeeper | 3.4.6 |
org.codehaus.jackson | jackson-core-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-jaxrs | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-mapper-asl | 1.9.13 |
org.codehaus.jackson | jackson-xc | 1.9.13 |
org.codehaus.janino | commons-compiler | 3.0.9 |
org.codehaus.janino | Janino | 3.0.9 |
org.datanucleus | datanucleus-api-jdo | 3.2.6 |
org.datanucleus | datanucleus-core | 3.2.10 |
org.datanucleus | datanucleus-rdbms | 3.2.9 |
org.eclipse.jetty | jetty-client | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | pokračování jetty | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-http | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-io | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-jndi | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-plus | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-proxy | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-security | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-server | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlet | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-servlets | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-util | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-webapp | 9.3.20.v20170531 |
org.eclipse.jetty | jetty-xml | 9.3.20.v20170531 |
org.fusesource.leveldbjni | leveldbjni-all | 1.8 |
org.glassfish.hk2 | hk2-api | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-locator | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | hk2-utils | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2 | osgi-resource-locator | 1.0.1 |
org.glassfish.hk2.external | aopalliance-repackaged | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.hk2.external | javax.inject | 2.4.0-b34 |
org.glassfish.jersey.bundles.repackaged | jersey-guava | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.containers | jersey-container-servlet-core | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-client | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | žerzejové společné | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.core | jersey-server | 2.22.2 |
org.glassfish.jersey.media | jersey-media-jaxb | 2.22.2 |
org.hibernate | Hibernate-validator | 5.1.1.Final |
org.iq80.snappy | kousavý | 0,2 |
org.javassist | Javassist | 3.18.1-GA |
org.jboss.logging | jboss-logging | 3.1.3.GA |
org.jdbi | jdbi | 2.63.1 |
org.joda | joda-convert | 1,7 |
org.jodd | jodd-core | 3.5.2 |
org.json4s | json4s-ast_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-core_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-jackson_2.11 | 3.5.3 |
org.json4s | json4s-scalap_2.11 | 3.5.3 |
org.lz4 | lz4-java | 1.4.0 |
org.mariadb.jdbc | mariadb-java-client | 2.1.2 |
org.mockito | mockito-all | 1.9.5 |
org.objenesis | objenesis | 2.5.1 |
org.postgresql | postgresql | 42.1.4 |
org.roaringbitmap | RoaringBitmap | 0.5.11 |
org.rocksdb | rocksdbjni | 5.2.1 |
org.rosuda.REngine | REngine | 2.1.0 |
org.scala-lang | scala-compiler_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-library_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang | scala-reflect_2.11 | 2.11.8 |
org.scala-lang.modules | scala-parser-combinators_2.11 | 1.0.2 |
org.scala-lang.modules | scala-xml_2.11 | 1.0.5 |
org.scala-sbt | test-interface | 1.0 |
org.scalacheck | scalacheck_2.11 | 1.12.5 |
org.scalactic | scalactic_2.11 | 3.0.3 |
org.scalanlp | breeze-macros_2.11 | 0.13.2 |
org.scalanlp | breeze_2.11 | 0.13.2 |
org.scalatest | scalatest_2.11 | 3.0.3 |
org.slf4j | jcl-over-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | jul-to-slf4j | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-api | 1.7.16 |
org.slf4j | slf4j-log4j12 | 1.7.16 |
org.spark-project.hive | hive-beeline | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-cli | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-exec | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-jdbc | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.hive | hive-metastore | 1.2.1.spark2 |
org.spark-project.spark | nepoužitý | 1.0.0 |
org.spire-math | spire-macros_2.11 | 0.13.0 |
org.spire-math | spire_2.11 | 0.13.0 |
org.springframework | spring-core | 4.1.4.RELEASE |
org.springframework | spring-test | 4.1.4.RELEASE |
org.tukaani | xz | 1.5 |
org.typelevel | machinist_2.11 | 0.6.1 |
org.typelevel | makro-compat_2.11 | 1.1.1 |
org.xerial | sqlite-jdbc | 3.8.11.2 |
org.xerial.snappy | snappy-java | 1.1.7.1 |
org.yaml | snakeyaml | 1.16 |
oro | oro | 2.0.8 |
software.amazon.ion | ion-java | 1.0.2 |
stax | stax-api | 1.0.1 |
xmlenc | xmlenc | 0,52 |