Průvodce migrací databricks Runtime 12.x
Tato příručka vám pomůže migrovat úlohy Azure Databricks na nejnovější verzi Databricks Runtime 12.x. Databricks proto doporučuje migrovat úlohy v následujícím pořadí:
- Pokud vaše úlohy aktuálně běží na Databricks Runtime 11.3 LTS nebo vyšší, můžete migrovat přímo na nejnovější verzi Databricks Runtime 12.x, jak je popsáno dále v tomto článku.
- Pokud jsou vaše úlohy aktuálně spuštěné v Databricks Runtime 11.3 LTS nebo níže, postupujte takto:
- Nejprve migrujte na Databricks Runtime 11.3 LTS. Prohlédni si průvodce migrací databricks Runtime 11.x.
- Postupujte podle pokynů v tomto článku a proveďte migraci z Databricks Runtime 11.3 LTS na nejnovější verzi Databricks Runtime 12.x.
Poznámka:
LTS znamená, že tato verze je dlouhodobě podporována. Viz životní cyklus verze LTS modulu Databricks Runtime.
Pokyny k migraci Apache Sparku
Nejnovější verze Databricks Runtime je 13.3 LTS, která využívá Apache Spark 3.4.1. Informace o migraci specifické pro Spark zobrazíte kliknutím na jeden nebo více následujících odkazů podle verze databricks Runtime a zobrazte odpovídajícího průvodce migrací Apache Sparku. Pro referenci používá Databricks Runtime 11.3 LTS Apache Spark 3.3.0.
Verze modulu Databricks Runtime | Verze Apache Sparku |
---|---|
13.3 LTS | 3.4.1 |
13.2 | 3.4.0 |
12,2 | 3.3.2 |
Změny chování modulu runtime Databricks
V současnosti nejsou žádné důležité změny chování ve verzích DBR 12.x.
Vlastnosti, funkce a knihovny systémového prostředí Databricks Runtime
Informace o vlastnostech systémového prostředí a nových, změněných a zastaralých funkcích a knihovnách ve verzích Databricks Runtime z Databricks Runtime 11.3 LTS na nejnovější verzi Databricks Runtime 12.x najdete v následujících tématech:
- Databricks Runtime 13.2 pro Machine Learning (EoS)
- Databricks Runtime 13.2 (EoS)
- Databricks Runtime 12.2 LTS pro Machine Learning
- Databricks Runtime 12.2 LTS
- Databricks Runtime 11.3 LTS pro Machine Learning
- Databricks Runtime 11.3 LTS
Aktualizace údržby po vydání jsou uvedené v aktualizacích údržby Databricks Runtime.