Sdílet prostřednictvím


Export modelu ML MLeap

Důležité

Tato dokumentace byla vyřazena a nemusí být aktualizována. Produkty, služby nebo technologie uvedené v tomto obsahu se už nepodporují.

K exportu modelů pro jednotlivé predikce můžete využít MLeap, společný serializační formátovací a prováděcí modul pro kanály strojového učení. MLeap podporuje serializaci Apache Sparku, knihovny Scikit-learn a kanálů TensorFlow do jedné sady, abyste vytrénované modely mohli načíst a nasadit a vytvářet predikce s využitím nových dat. Exportované modely můžete importovat do Sparku i dalších platforem pro bodování a predikce.

Poznámka:

Databricks Runtime nepodporuje open source MLeap. Pokud chcete použít MLeap, musíte vytvořit cluster se spuštěným Modulem Databricks Runtime 13.3 LTS ML nebo nižším. Tyto verze Databricks Runtime ML mají předinstalovanou vlastní verzi MLeap.

Následující poznámkový blok ukazuje příklad pracovního postupu exportu modelu.

Příklad: Export a import modelů v Pythonu

Tento příklad poznámkového bloku ukazuje použití MLeap k exportu modelů s MLlib.

Export poznámkového bloku Pythonu pro MLeap

Získat poznámkový blok