Virtuální počítače GPU pro zařízení AZURE Stack Edge Pro GPU

PLATÍ PRO: Azure Stack Edge Pro – GPUAzure Stack Edge Pro 2Azure Stack Edge Pro R

Akcelerované úlohy GPU na zařízení Azure Stack Edge Pro GPU vyžadují virtuální počítač s GPU. Tento článek obsahuje přehled virtuálních počítačů s GPU, včetně podporovaných operačních systému, ovladačů GPU a velikostí virtuálních počítačů. Probereme také možnosti nasazení virtuálních počítačů GPU používaných s clustery Kubernetes.

Informace o virtuálních počítačích s GPU

Vaše zařízení Azure Stack Edge můžou být vybavená 1 nebo 2 gpu Nvidia Tesla T4 nebo Tensor Core A2. Pokud chcete na těchto zařízeních nasadit úlohy s akcelerovanými gpu, použijte velikosti virtuálních počítačů optimalizovaných pro GPU. Zvolený virtuální počítač GPU by se měl shodovat s architekturou GPU na vašem zařízení Azure Stack Edge. Další informace najdete v tématu Podporované virtuální počítače optimalizované pro N series GPU.

Aby bylo možné využívat možnosti GPU virtuálních počítačů řady Azure N-series, musí být nainstalované ovladače Nvidia GPU. Rozšíření ovladače Nvidia GPU nainstaluje příslušné ovladače Nvidia CUDA nebo GRID. Rozšíření GPU můžete nainstalovat pomocí šablon nebo webu Azure Portal.

Rozšíření můžete nainstalovat a spravovat pomocí šablon Azure Resource Manageru po nasazení virtuálního počítače. Na webu Azure Portal můžete rozšíření GPU nainstalovat během nebo po nasazení virtuálního počítače. Pokyny najdete v tématu Nasazení virtuálních počítačů GPU na zařízení Azure Stack Edge.

Pokud má vaše zařízení nakonfigurovaný cluster Kubernetes, nezapomeňte před nasazením virtuálních počítačů GPU zkontrolovat aspekty nasazení clusterů Kubernetes.

Podporované ovladače operačního systému a GPU

Rozšíření ovladačů Nvidia GPU pro Windows a Linux podporují následující verze operačního systému.

Podporovaný operační systém pro rozšíření GPU pro Windows

Toto rozšíření podporuje následující operační systémy (operační systémy). Jiné verze můžou fungovat, ale nebyly testovány interně na virtuálních počítačích GPU spuštěných na zařízeních Azure Stack Edge.

Distribuce	Verze
Windows Server 2019	Základ
Windows Server 2016	Základ

Podporovaný operační systém pro rozšíření GPU pro Linux

Toto rozšíření podporuje následující distribuce operačního systému v závislosti na podpoře ovladače pro konkrétní verzi operačního systému. Jiné verze můžou fungovat, ale nebyly testovány interně na virtuálních počítačích GPU spuštěných na zařízeních Azure Stack Edge.

Distribuce	Verze
Red Hat Enterprise Linux	7,4

Poznámka:

Rozšíření UBUNTU 18.04 LTS GPU je zastaralé. Rozšíření GPU se už nepodporuje na virtuálních počítačích s Ubuntu 18.04 GPU běžících na zařízeních Azure Stack Edge. Pokud plánujete využívat distribuci Ubuntu verze 18.04 LTS, přečtěte si postup ruční instalace ovladače GPU na webu CUDA Toolkit 12.1 Update 1 Ke stažení. Před instalací možná budete muset stáhnout podpisový klíč CUDA. Příklad instalace podpisového klíče najdete v tématu Řešení potíží s rozšířením GPU pro virtuální počítače GPU ve službě Azure Stack Edge Pro.

Nasazení virtuálního počítače s GPU

Virtuální počítač s GPU můžete nasadit prostřednictvím webu Azure Portal nebo pomocí šablon Azure Resource Manageru. Rozšíření GPU se nainstaluje po vytvoření virtuálního počítače.

• Portál: Na webu Azure Portal můžete rychle nainstalovat rozšíření GPU při vytváření virtuálního počítače nebo po nasazení virtuálního počítače.

• Šablony: Pomocí šablon Azure Resource Manageru vytvoříte virtuální počítač a pak nainstalujete rozšíření GPU.

Virtuální počítače GPU a Kubernetes

Než na zařízení nasadíte virtuální počítače GPU, projděte si následující aspekty, pokud je na zařízení nakonfigurovaný Kubernetes.

Pro zařízení s 1 GPU:

• Vytvořte virtuální počítač GPU následovaný konfigurací Kubernetes na vašem zařízení: V tomto scénáři bude vytvoření virtuálního počítače s GPU i konfigurace Kubernetes úspěšné. Kubernetes v tomto případě nebude mít přístup k GPU.

• Nakonfigurujte Kubernetes na vašem zařízení a pak vytvořte virtuální počítač s GPU: V tomto scénáři kubernetes deklaruje GPU na vašem zařízení a vytvoření virtuálního počítače selže, protože nejsou k dispozici žádné prostředky GPU.

Pro zařízení s 2 GPU

• Vytvořte virtuální počítač GPU následovaný konfigurací Kubernetes na vašem zařízení: V tomto scénáři si virtuální počítač s GPU, který vytvoříte, na vašem zařízení deklaruje jeden GPU a konfigurace Kubernetes bude také úspěšná a deklaruje zbývající gpu.

• Vytvořte dva virtuální počítače GPU následované konfigurací Kubernetes na vašem zařízení: V tomto scénáři dva virtuální počítače GPU deklarují obě GPU na zařízení a Kubernetes je úspěšně nakonfigurované bez gpu.

• Nakonfigurujte Kubernetes na vašem zařízení a pak vytvořte virtuální počítač GPU: V tomto scénáři kubernetes deklaruje gpu na vašem zařízení i vytvoření virtuálního počítače selžou, protože nejsou k dispozici žádné prostředky GPU.

Další kroky

• Naučte se nasazovat virtuální počítače GPU.
• Zjistěte, jak nainstalovat rozšíření GPU na virtuální počítače GPU spuštěné na vašem zařízení.