Videokurzy mapování toku dat
PLATÍ PRO: 
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
Tip
Vyzkoušejte si službu Data Factory v Microsoft Fabric, řešení pro analýzy typu all-in-one pro podniky. Microsoft Fabric zahrnuje všechno od přesunu dat až po datové vědy, analýzy v reálném čase, business intelligence a vytváření sestav. Přečtěte si, jak začít používat novou zkušební verzi zdarma.
Níže je seznam videí o kurzech mapování toku dat vytvořených týmem Azure Data Factory.
Vzhledem k tomu, že se aktualizace produktu neustále provádějí, některé funkce přidaly do aktuálního uživatelského prostředí služby Azure Data Factory nebo jiné funkce.
Začínáme
Začínáme s mapováním toků dat ve službě Azure Data Factory
Ladění a vývoj mapování toků dat
Ladění a testování mapování toků dat
Monitorování a správa výkonu mapování toku dat
Ladění pracovních postupů pro toky dat
Aktualizované zobrazení monitorování
Přehledy transformace
Transformace odvozeného sloupce
Aktualizace transformace vyhledávání a tipy
Transformace kontingenční tabulky
Transformace kontingenční tabulky: Mapování posunovaných sloupců
Výběr transformace: Mapování založené na pravidlech
Výběr transformace: Velké datové sady
Podmíněná transformace rozdělení
Dynamické spojení a dynamické vyhledávání
Transformace hierarchických dat
Kontext řádku prostřednictvím transformace okna
Transformace složitých datových typů
Řádky chyb kontrolního výrazu protokolu
Zdroj a jímka
Parquet a textové soubory s oddělovači
Odvození datových typů v textových souborech s oddělovači
Čtení a zápis dělených souborů
Transformace a vytvoření několika tabulek SQL
Rozdělení souborů do datového jezera
Model načítání datového skladu
Možnosti výstupu souboru Data Lake
Optimalizace mapování toků dat
Dynamická optimalizace velikosti clusteru toku dat za běhu
Optimalizace časů spuštění toku dat
Prostředí Azure Integration Runtime pro Tok dat
Rychlý čas spuštění clusteru s využitím Azure IR
Scénáře mapování toku dat
Pomalu se měnící dimenze typu 1: přepsání
Pomalu se měnící dimenze typu 2: historie
Místní transformace SQL Serveru s rozdílovým vzorem načítání dat
Počet jedinečných řádků a řádků
Maskování dat pro citlivá data
Logické modely vs. fyzické modely
Obecný typ 2 pomalu se měnící dimenze
Odstranění řádků v cíli, pokud není ve zdroji
Přírůstkové načítání dat pomocí služby Azure Data Factory a Azure SQL DB
Transformace dat Avro ze služby Event Hubs pomocí parsování a zploštění
Výrazy toku dat
Zábava s interpolací řetězců a parametry
úvod ke skriptu Tok dat: kopírování, vložení, fragmenty kódu
Shromažďování agregační funkce
Dynamické výrazy jako parametry